背景：转正前要完成这样一个编程课的学习。平时写代码只是完成基本的功能，没有养成良好的习惯，感觉这样的课程还是要好好学习下，要不真是不知道什么叫写代码。

Week1

为什么要写好代码?

因为平时读：写代码的时间是10:1，所以写好代码很重要

代码是债务而不是资产，你拥有的代码越多，添加新内容所要付出的成本就越高。

使用接口的优势；

1 可以方便的进行扩展

2 保证调用接口的类主体不发生变化。

编程价值观：

代码是作品，是供读者心上的，呈现的是读者所需要的内容。

源代码即设计

源代码是对软件的唯一精确描述。

如何编写整洁代码

布局原则：

1.凸显代码逻辑

2 不增加不必要的维护成本。（优先考虑凸显代码逻辑）

3 空行：分离相关逻辑

4 换行：凸显逻辑

5 换行：一行一条语句

6 变量声明：使用时再定义

注释原则：

尽量用代码注释自己

说明代码意图

命名原则

瞄准问题，命名要提供业务层面的含义

避免无意义的编码

避免类型编码

整洁函数的原则：

要短小

单一职责（函数应仅有一个让他变化的原因）

单一抽象层次（即一个函数的操作应该在一个抽象层次）

创建函数原则

降低复杂度

提升可读性

封装变化

如果没有函数的抽象能力，我们的智力将无法管理复杂的程序。

圈复杂度：用来度量函数的复杂度

导致函数复杂的原因：

超长函数是滋生代码异味的温床

深层嵌套 （违反了单一抽象层次的原则）

复杂表达式

减少嵌套：

重复检测条件

利用break

表驱动（通过下标直接访问要访问的元素）

合理的参数：

最理想的参数数量是零个，其次是一个，再次是两个，有足够的理由我们才使用三个以上

DRY原则——Don't Repeat Youurself。

当增加一个功能或者修复一个缺陷时，如果经过严密的逻辑分析需要修改N个地方，结果要修改多于N个地方才能完成，则说明存在重复。

编程的好习惯：

尽量编写和测试小块代码。写一小块，测一小块，在稳固的基础上增加代码。

简单直接地表达代码意图，代码是写给别人看的，别人包括自己。

代码看不顺眼，立即动手优化，记住Later=Never。

写完代码立即进行自检，自检完进行交叉评审。

解决错误是最最最要紧的事情。

经常提交代码，代码一旦OK（不影响现在功能），立即提交。

在找到正确的解法之前，不要一味地“试”，要花时间寻求正确的解。

如果一种观点或习惯会阻碍你写出整洁代码就坚决摒弃它。

代码性能

响应时间+吞吐率

性能既是设计出来的，也是编码出来的。设计决定性能的上限，编码决定性能的下限。

影响软件性能的因素：

1 硬件

（寄存器，缓存，主存，磁盘；CPU系统）

2 软件

（编译器——源码到二进制）

编译器的优化能力：

1）优化计算

常量计算优化；消除重复的复制或合并计算

2）内存访问

栈变量->寄存器，如循环中的递增变量

全局变量——>局部变量——>寄存器

3）指令流水线

4）函数调用

Inline函数；非递归函数；地址对齐（减少对内存的访问次数，节约内存空间）；优化函数栈

代码性能优化方法：

数据结构定义注意点：

联系紧密的字段集中定义

减少指针引用字段

考虑字节对齐

合并字段

变量定义：

充分利用寄存器

充分利用局部变量

尽量使用字长变量

少用static变量

少用全局变量

全局数据访问：

全局转局部，多用局部指针和变量，减少重复访问。

内存数据访问：

更好的利用高速缓存

消除不必要的存储器引用

一致原则与清晰原则：

一致原则：代码不是时装，不需要混搭

清晰原则：清晰胜于技巧

吝啬原则：除非别无它法，不要编写大函数

透明原则：设计和实现都要可见

简单的设计，简明的实现

预先添加调试信息，而不是亡羊补牢

缄默原则：只输出有用的信息

精炼原则：输出的信息要言简意赅

补救原则：临终遗言要干净而详细

代码可维护性的评价标准：

代码圈复杂度（Cycomatic Complexity）

Depths：语句嵌套深度

Fan-out：扇出数，即一个函数/方法对其它函数的调用次数综合

代码重复度（code duplicate）

MI（Maintainability Index）：可维护性洗漱，综合均值CC，均值Depth，均值Fan-out

典型的静态分析工具——

PC-Lint

SAM：按模块度量并通过网页展示

Source Monitor

Simian