我有一个> 10.000个int项目的列表.物品的价值可以非常高,最高可达10 ^ 27.现在我想创建所有项目对并计算它们的总和.然后我想寻找具有相同总和的不同对.

例如：

l[0] = 4
l[1] = 3
l[2] = 6
l[3] = 1
...

pairs[10] = [(0,2)] # 10 is the sum of the values of l[0] and l[2]
pairs[7] = [(0,1), (2,3)] # 7 is the sum of the values of l[0] and l[1] or l[2] and l[3]
pairs[5] = [(0,3)]
pairs[9] = [(1,2)]
...

对[7]的内容是我正在寻找的.它给了我两对具有相同值的总和.

我已经实现了如下 – 我想知道它是否可以更快地完成.目前,对于10,000个物品,在快速机器上需要> 6小时. (正如我所说,l的值和对的键是最多10 ^ 27的内容.)

l = [4,3,6,1]
pairs = {}
for i in range( len( l  )  ):
    for j in range(i+1, len( l ) ):
        s = l[i] + l[j]
        if not s in pairs:
            pairs[s] = []
        pairs[s].append((i,j))

# pairs = {9: [(1, 2)], 10: [(0, 2)], 4: [(1, 3)], 5: [(0, 3)], 7: [(0, 1), (2, 3)]}

编辑：我想添加一些背景,正如Simon Stelling所说.

目标是找到类似的正式类比

lays : laid :: says : said

在一个单词列表中

[ lays, lay, laid, says, said, foo, bar ... ]

我已经有一个函数类比(a,b,c,d)如果a：b :: c：d则给出True.但是,我需要检查从列表中创建的所有可能的四元组,这将是O((n ^ 4)/ 2)的复杂性.

作为预过滤器,我想使用char-count属性.它表示每个字符在(a,d)和(b,c)中具有相同的计数.例如,在“layssaid”中我们有2个,所以我们在“laidsays”中做

所以直到现在的想法是

>为每个单词创建一个“字符计数向量”并将其表示为整数(列表中的项目l)
>成对创建所有配对并查看是否存在“配对群集”,即特定字符数矢量和的多于一对.

而且它有效,它只是很慢.复杂性低至O((n ^ 2)/ 2),但这仍然很多,特别是字典查找和插入经常完成.

解决方法:

有一些简单的优化,比如在局部变量中缓存常量值并使用xrange而不是range：

pairs = {}
len_l = len(l)
for i in xrange(len_l):
    for j in xrange(i+1, len_l):
        s = l[i] + l[j]
        res = pairs.setdefault(s, [])
        res.append((i,j))

但是,不预先计算列表并在概念级别优化方法可能更为明智.你想要实现的内在目标是什么？你真的只是想计算你做的吗？或者你打算将这个结果用于别的东西？那是什么东西？