使用SpringBoot建立项目以及MybatisPlus

配置数据库

• 在 application.properties 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置：

spring boot 2.0（内置jdbc5驱动）

#### mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

• spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动）
  注意：driver和url的变化

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

注意：

1、这里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后缀，因为8.0版本的jdbc驱动需要添加这个后缀，否则运行测试用例报告如下错误：
java.sql.SQLException: The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more

2、这里的 driver-class-name 使用了 com.mysql.cj.jdbc.Driver ，在 jdbc 8 中 建议使用这个驱动，否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

测试

MP的主键策略

ASSIGN_ID

MyBatis-Plus默认的主键策略是：ASSIGN_ID （使用了雪花算法）

@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
private String id;

雪花算法：分布式ID生成器

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

AUTO自增策略

需要在创建数据表的时候设置主键自增

实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)

@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置

#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

自动填充和乐观锁

更新操作

注意：update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?

//修改
@Test
public void testUpdate() {
    User user = new User();
    user.setId(1340874606495080450L);   //要根据ID来修改其他内容
    user.setName("lucymaryupup");
    int count = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(count);  

user.setId(1340874606495080450L); //要根据ID来修改其他内容
对应修改的SQL语句
UPDATE user SET name=? WHERE id=?

自动填充

需求描述：
项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作

数据库修改

• 数据库中，在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time

实体类修改

实体上增加字段并添加自动填充注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)  //添加的时候设置值
private Date createTime;  //create_time

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)  //修改的时候设置值
private Date updateTime; //update_time

实现元对象处理器接口

注意：不要忘记添加 @Component 注解
即：交给Spring把类的对象创建

@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    //mp执行添加操作，这个方法执行
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //mp执行修改操作，这个方法执行
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

乐观锁

场景

例如：抢票

主要适用场景：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新

乐观锁实现方式：取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时也更新版本号，set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败

乐观锁实现流程

修改数据库

修改实体类

@Version
private Integer version;

创建配置文件

创建包config，创建文件MybatisPlusConfig.java
此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解

@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.demomptest.mapper")
public class MpConfig {
    /**
     * 乐观锁插件
     */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

注册乐观锁插件

在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean

/**
* 乐观锁插件
*/
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}

查询

物理删除和逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

逻辑删除的使用场景：
可以进行数据恢复
有关联数据，不便删除

复杂条件下的查询

SQL查询方式

查询方式	说明
setSqlSelect	设置 SELECT 查询字段
where	WHERE 语句，拼接 + WHERE 条件
and	AND 语句，拼接 + AND 字段=值
andNew	AND 语句，拼接 + AND (字段=值)
or	OR 语句，拼接 + OR 字段=值
orNew	OR 语句，拼接 + OR (字段=值)
eq	等于=
allEq	基于 map 内容等于=
ne	不等于<>
gt	大于>
ge	大于等于>=
lt	小于<
le	小于等于<=
like	模糊查询 LIKE
notLike	模糊查询 NOT LIKE
in	IN 查询
notIn	NOT IN 查询
isNull	NULL 值查询
isNotNull	IS NOT NULL
groupBy	分组 GROUP BY
having	HAVING 关键词
orderBy	排序 ORDER BY
orderAsc	ASC 排序 ORDER BY
orderDesc	DESC 排序 ORDER BY
exists	EXISTS 条件语句
notExists	NOT EXISTS 条件语句
between	BETWEEN 条件语句
notBetween	NOT BETWEEN 条件语句
addFilter	*拼接 SQL
last	拼接在最后，例如：last(“LIMIT 1”)