django的缓存的用法讲解
1. django缓存: 缓存的机制出现主要是缓解了数据库的压力而存在的 2. 动态网站中,用户的请求都会去数据库中进行相应的操作,缓存的出现是提高了网站的并发量 3. django的缓存分为 : 三种粒度, 六种缓存方式: 4. 什么是三种粒度: 全站缓存, 单页面缓存, 页面中局部缓存 6. 六种缓存方式: 开发调试缓存, 内存缓存, 文件缓存, 数据库缓存, Memcache缓存(使用python-memcached, pylibmc 两种) 7. 在Django缓存中使用的最多的是: 文件缓存 与 redis缓存
8. redis 与 memcached 的区别:
mysql , oracle : 关系型数据库
redis, mongodb: 非关系型数据库 /nosql
redis 存在存中中的
mongodb 存在硬盘上 redis 一般用来:
做缓存
session数据
游戏排行榜
对速度要求比较高的数据的存储
做消息队列
redis 是key-value的存储, 支持持久化, 有五大数据类型
字符串
列表
字典
集合
有序集合 比较redis与Memcached:
redis 支持五大数据类型
redis 支持持久化
单线程,单进程, 速度非常快
memcached 不能支持持久化,只支持字符串 redis 支持的五大数据类型:
redis ={
k1: '', 字符串
k2: [1,2,3] 列表
k3: {1,2,3} 集合
k4: {name:gukai,age:18} 字典/哈希表
k5: {('gukai',18),('lqz',33)} 有序集合
}
9. 配置一个文件当作缓存:
第一步: 在 setting中配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'D:\lqz\cache', # 指定缓存的路径
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
} 第二步: 在视图类中使用:
import time # 这是在单页面缓存 (使用装饰器)
from django.views.decorators.cache import cache_page
# 代表缓存5s
@cache_page(5)
def cache_test(request):
print('走视图函数')
ctime=time.time()
return render(request,'index.html',locals()) # 这是在局部使用:
{ % load cache %}
# 传两个参数:第一个参数是超时时间，第二个参数是key值,唯一的标志#
{ % cache 5 'ttt' %}
当前时间是：{{ctime}}
{ % endcache %} # 这是在全站缓存: 在MIDDLEWARE中添加
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #添加生效全局缓存
#处理跨域的中间件
'app01.mycsrf.MyMiddleware', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware' #添加生效全局缓存
] CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=5 #设置缓存的秒数 #######################以上是以文件的形式配置缓存###################
第一种django的缓存方式-用文件形式的缓存
redis的使用:
python操作redis pip3 install redis #安装模块 快速使用:
import redis conn = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
conn.set('age','') #给redis添加数据
conn.set('name','gukai')
name = conn.get('name') #给redis获取数据
print(name) redis 设置连接池: 使用单例模式 第一步: 创建一个py文件: 创建conn_pool.py
import redis POOL=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=1000) 第二步: 调用conn_pool.py文件
# 连接池
#生成一个池子，默认有好多连接
from conn_pool import POOL
# 每次执行这句话，从池子中取一个链接
conn=redis.Redis(connection_pool=POOL) print(conn.get('name')) ###########这里就完成了单例模式的redis redis 重点掌握的: get, set, mget, mset, incr, decr,append conn.set('name','egon') #添加数据 set有几个属性需要掌握的
例题: set(name, value, ex=None, px=None, nx=False,xx=False)
name: 就是 设置key值
value: 就是 设置value的值
ex: 设置 过期的时间(秒)
px: 设置 过期的时间(毫秒)
nx: 设置为True 则只有name不存在的时间,才创建,如果name存在就不修改
xx: 设置为True 则只有name存在的时间, 当前set操作才执行,值存在才能修改,值不存在,不会设置新的值 conn.get('name') #获取数据 conn.mset({'name':'gukai','age':28}) #可以一次插入多条数据 conn.mget('name','age') #一次查询多条数据 conn.incr('age', amount=1) #自定年龄+1 多数用于访问量的 访问一次+1
conn.decr('age') #自定义年龄-1 conn.append('age','pp') #添加数据在values内,并统计返回其值的字符串个数
第二种用redis做缓存的