Mybatis之缓存

Mybatis

13、缓存

13.1、简介

  • 什么是缓存[Cache]?

    • 存在内存中的临时数据。
    • 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
  • 为什 么使用缓存?

    • 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
  • 什么样的数据能使用缓存?

    • 经常查询并且不经常改变的数据。
  • 查询:连接数据库,耗资源!

    • 一次查询的结果,给他暂存在一个可以直接取到的地方!-->内存:缓存

    • 我们再次查询相同数据的时候,直接走缓存,就不用走数据库了。

13.2、Mybatis缓存

  • Mybatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。

  • Mybatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存。

    • 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
    • 二级缓存需要手动开启和配置,它是基于namespace级别的缓存。
    • 为了提高扩展性,Mybatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。
  • 可用的清除策略有:

    • LRU-最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象。
    • FIFO-先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
    • SOFT-软引用:基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
    • WEAK-弱引用:更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。
    • 默认的清除策略是LRU。

13.3、一级缓存

  • 一级缓存也叫本地缓存:SqlSession 。

    • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
    • 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库。
  • 测试步骤:

    • 开启日志。

    • 测试在一个Sesion中查询两次相同记录。

    • 查看日志输出。

    • Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6]
      ==>  Preparing: select * from user where id=? 
      ==> Parameters: 1(Integer)
      <==    Columns: id, name, pwd
      <==        Row: 1, admin, ADMIN
      <==      Total: 1
      User(id=1, name=admin, pwd=ADMIN)
      =================================
      User(id=1, name=admin, pwd=ADMIN)
      Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6]
      Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6]
      Returned connection 518522822 to pool.
      
      
    •  @Test
          public void testSelectById(){
              SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
              UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
              User user = mapper.selectById(1);
              System.out.println(user);
              System.out.println("=================================");
              User user1= mapper.selectById(1);
              System.out.println(user1);
              sqlSession.close();
          }
      
  • 缓存失效的情况:

    • 查询不同的东西。

    • 增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存!

      • Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6]
        ==>  Preparing: select * from user where id=? 
        ==> Parameters: 1(Integer)
        <==    Columns: id, name, pwd
        <==        Row: 1, admin, ADMIN
        <==      Total: 1
        User(id=1, name=admin, pwd=ADMIN)
        =================================
        ==>  Preparing: update user set name=?,pwd=? where id=? 
        ==> Parameters: 5(String), 5(String), 4(Integer)
        <==    Updates: 1
        Committing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6]
        =================================
        ==>  Preparing: select * from user where id=? 
        ==> Parameters: 1(Integer)
        <==    Columns: id, name, pwd
        <==        Row: 1, admin, ADMIN
        <==      Total: 1
        User(id=1, name=admin, pwd=ADMIN)
        Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6]
        Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6]
        Returned connection 518522822 to pool.
        
      •  @Test
            public void testSelectById(){
                SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
                UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
                User user = mapper.selectById(1);
                System.out.println(user);
                  System.out.println("=================================");
                int i = mapper.updateUser(new User(4, "5", "5"));
                //提交事务
                sqlSession.commit();
                System.out.println("=================================");
                User user1= mapper.selectById(1);
                System.out.println(user1);
                sqlSession.close();
            }
        
    • 查询不同的Mapper.xml。

    • 手动清理缓存!

      •   sqlSession.clearCache();//手动清理缓存
        
  • 小结:一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接这个区间段!

  • 一级缓存就是一个Map。

13.4、二级缓存

  • 默认情况下,只启用了本地的会话缓存。

  • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存。

  • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存。

  • 工作机制

    • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中。
    • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中。
    • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容。
    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中。
  • 步骤:

    • 开启全局缓存

      • <!--显示的开启全局缓存-->
        <setting name="cacheEnabled" value="true"></setting>
        
    • 在要使用二级缓存的Mapper中开启

      • <!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
            <cache></cache>
        
      • 也可以自定义参数

        • <!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
              <cache eviction="FIFO"
                     flushInterval="60000"
                     size="512"
                     readOnly="true"></cache> 
          
        • <!--调优-->
          <select useCache="flase"  flushCache="true"></select>
          <!--使用缓存   刷新缓存-->
          
  • 问题:我们需要将实体类序列化!否则就会报错!

    • caused by:java.io.NotserializableException:com.jcooling.pojo.user
      
    • public class User implements Serializable {
          private int id;
          private String name;
          private String pwd;
      }
      
  • 测试

    •  @Test
          public void test(){
              SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
              SqlSession sqlSession1 = MybatisUtils.getSqlSession();
              UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
              User user = mapper.selectById(1);
              System.out.println(user);
              sqlSession.close();
              System.out.println("=================================");
              UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
              User user1= mapper1.selectById(1);
              System.out.println(user1);
              System.out.println(user==user1);
              sqlSession1.close();
          }
      
  • 小结:

    • 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效。
    • 所有的数据都会先放在一级缓存中。
    • 只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓冲中。

13.5、缓存原理

  • 缓存顺序
    • 先看二级缓存中有没有。
    • 再看一级缓存中有没有。
    • 查询数据库。

13.6、自定义缓存ehcache

  • Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存。

  • 要在程序中使用ehcache,先要导包!

    • <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
          <dependency>
              <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
              <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
              <version>1.1.0</version>
          </dependency>
      
  • 在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现!

    • <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
      
  • ehcache.xml

    • <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
      <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
               xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
               updateCheck="false">
          <!--
             diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
             user.home – 用户主目录
             user.dir  – 用户当前工作目录
             java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
           -->
          <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/>
          <!--
            defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
           -->
          <!--
            name:缓存名称。
            maxElementsInMemory:缓存最大数目
            maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
            eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
            overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
            timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
            timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
            diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
            diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
            diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
            memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
            clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
            memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
            FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
            LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
            LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
         -->
          <defaultCache
                  eternal="false"
                  maxElementsInMemory="10000"
                  overflowToDisk="false"
                  diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="1800"
                  timeToLiveSeconds="259200"
                  memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
          <cache
                  name="cloud_user"
                  eternal="false"
                  maxElementsInMemory="5000"
                  overflowToDisk="false"
                  diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="1800"
                  timeToLiveSeconds="1800"
                  memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
      </ehcache>
      
    • public class MyCache implements Cache {}//自定义
      
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