Mybatis
13、缓存
13.1、简介
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什么是缓存[Cache]?
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
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为什 么使用缓存?
- 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
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什么样的数据能使用缓存?
- 经常查询并且不经常改变的数据。
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查询:连接数据库,耗资源!
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一次查询的结果,给他暂存在一个可以直接取到的地方!-->内存:缓存
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我们再次查询相同数据的时候,直接走缓存,就不用走数据库了。
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13.2、Mybatis缓存
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Mybatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
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Mybatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存。
- 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
- 二级缓存需要手动开启和配置,它是基于namespace级别的缓存。
- 为了提高扩展性,Mybatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。
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可用的清除策略有:
- LRU-最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象。
- FIFO-先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
- SOFT-软引用:基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
- WEAK-弱引用:更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。
- 默认的清除策略是LRU。
13.3、一级缓存
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一级缓存也叫本地缓存:SqlSession 。
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
- 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库。
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测试步骤:
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开启日志。
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测试在一个Sesion中查询两次相同记录。
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查看日志输出。
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Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6] ==> Preparing: select * from user where id=? ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, admin, ADMIN <== Total: 1 User(id=1, name=admin, pwd=ADMIN) ================================= User(id=1, name=admin, pwd=ADMIN) Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6] Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6] Returned connection 518522822 to pool.
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@Test public void testSelectById(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.selectById(1); System.out.println(user); System.out.println("================================="); User user1= mapper.selectById(1); System.out.println(user1); sqlSession.close(); }
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缓存失效的情况:
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查询不同的东西。
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增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存!
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Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6] ==> Preparing: select * from user where id=? ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, admin, ADMIN <== Total: 1 User(id=1, name=admin, pwd=ADMIN) ================================= ==> Preparing: update user set name=?,pwd=? where id=? ==> Parameters: 5(String), 5(String), 4(Integer) <== Updates: 1 Committing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6] ================================= ==> Preparing: select * from user where id=? ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, admin, ADMIN <== Total: 1 User(id=1, name=admin, pwd=ADMIN) Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6] Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1ee807c6] Returned connection 518522822 to pool.
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@Test public void testSelectById(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.selectById(1); System.out.println(user); System.out.println("================================="); int i = mapper.updateUser(new User(4, "5", "5")); //提交事务 sqlSession.commit(); System.out.println("================================="); User user1= mapper.selectById(1); System.out.println(user1); sqlSession.close(); }
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查询不同的Mapper.xml。
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手动清理缓存!
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sqlSession.clearCache();//手动清理缓存
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小结:一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接这个区间段!
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一级缓存就是一个Map。
13.4、二级缓存
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默认情况下,只启用了本地的会话缓存。
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二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存。
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基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存。
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工作机制
- 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中。
- 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中。
- 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容。
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中。
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步骤:
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开启全局缓存
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<!--显示的开启全局缓存--> <setting name="cacheEnabled" value="true"></setting>
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在要使用二级缓存的Mapper中开启
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<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存--> <cache></cache>
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也可以自定义参数
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<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存--> <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"></cache>
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<!--调优--> <select useCache="flase" flushCache="true"></select> <!--使用缓存 刷新缓存-->
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问题:我们需要将实体类序列化!否则就会报错!
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caused by:java.io.NotserializableException:com.jcooling.pojo.user
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public class User implements Serializable { private int id; private String name; private String pwd; }
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测试
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@Test public void test(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); SqlSession sqlSession1 = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.selectById(1); System.out.println(user); sqlSession.close(); System.out.println("================================="); UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); User user1= mapper1.selectById(1); System.out.println(user1); System.out.println(user==user1); sqlSession1.close(); }
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小结:
- 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效。
- 所有的数据都会先放在一级缓存中。
- 只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓冲中。
13.5、缓存原理
- 缓存顺序
- 先看二级缓存中有没有。
- 再看一级缓存中有没有。
- 查询数据库。
13.6、自定义缓存ehcache
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Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存。
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要在程序中使用ehcache,先要导包!
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<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency>
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在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现!
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<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
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ehcache.xml
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!-- diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下: user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 --> <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/> <!-- defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。 --> <!-- name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大数目 maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。 eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。 diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。 clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。 FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。 LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。 LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 --> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> </ehcache>
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public class MyCache implements Cache {}//自定义
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