前言：

窗口函数的名字是over()函数，常用的有两个属性partition by和order by，partition by类似于group by，我们通常将group by叫做分组，而partition by称作分区，分组返回通常是一行，partition by返回的是多行。
窗口函数的威力是与其他函数联合使用,窗口函数主要和统计函数,排名函数,错行的函数联合使用.

1、row_number() over() 函数

为每条记录返回一个数字。

select sno,sname,ssex,row_number() over(order by sno desc ) 排名 from student;

select sno,sname,ssex,row_number() over(order by sno desc ) 排名 from student where sno = ‘109’;

2、row_number() over (partition by order by ) 结合使用

select sno,sname,ssex,sclass,row_number() over(partition by sclass order by sno desc ) rank from student;

3、 RANK()

rank 返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位：

LAG：

lag ，lead 分别是向前，向后；
lag 和lead 有三个参数，第一个参数是列名，第二个参数是偏移的offset，第三个参数是 超出记录窗口时的默认值
LAG(column_name1,1) OVER(ORDER BY column_name2)
LEAG(column_name1,1) OVER(ORDER BY column_name2)

备注：超出记录窗口时的默认值其实就是自己定义数字，填充。

select sno,sname,ssex,lag(sclass,1，222)over(order by sclass desc) from student

没加记录超出默认值时的参数：如下

以上sclass括号内的1 加不加都是可以执行通的。

select sno,
sname,
ssex,
lead (sclass, 1) over(order by sclass desc) 对应班级号
from student order by sno desc;

 

 
 

总结：

注意：row_number含数前面的字段后是要加逗号的不然报错；因为本人老是忘记。

partition by:分组后的记录集合称为窗口。此处的窗口并非“窗户”的意思，而是代表范围。这也是窗口函数的由来。

通过PARTITION BY分组后的记录集合称为“窗口”。

● RANK函数
计算排序时，如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、4 位……
● DENSE_RANK函数
同样是计算排序，即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、2 位……
● ROW_NUMBER函数
赋予唯一的连续位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、2 位、3 位、4 位……

 
 

暂时就这么多，如果还有，我会在添加进来的。

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