前言

在学习 Nginx 之前，我们首先有必要搞清楚下面几个问题：

　　1. Web服务器是怎么工作的？

　　2. Apache 与 Nginx 有何异同？

　　3. Nginx 工作模式是怎样的？

下面就围绕这几个问题，进行解释（内容来自网络及个人理解）

常见 Web 服务器服务方式

三种工作模式比较：

Web 服务器主要为用户提供服务，必须以某种方式，工作在某个套接字上，一般Web服务器在处理用户请求时，一般有如下三种方式：

　　（1）多进程

　　（2）多线程

　　（3）异步

1. 多进程

　　为每个请求分配一个进程来处理。由于操作系统中，生成进程、销毁进程、进程间切换都很消耗CPU和内存，当负载高时，性能会明显下降。

　　优点：采用独立进程处理进程的方式，进程之间是独立的，单个进程的异常不会影响到其他进程的工作，因此稳定性最好

　　缺点：在高负载的时候，操作系统不可能无限制的为用户请求创建进程，CPU在众多进程之间切换的开销也会增加，而且进程之间的独立性，资源无法共享，造成内存的重复利用

2. 多线程

　　一个进程中生成多个线程来响应用户请求。由于线程开销相对进程来说小的多，而且线程共享进程的部分资源，因此线程比进程更轻量级，更高效。

　　优点：线程比较进程来说，更轻量级，使用一个进程多个线程的方式，而且多个线程可以共享进程的资源，可以支持更多的请求。

　　缺点：高负载时，多线程之间频繁的切换会造成线程的抖动，如果某个进程中的某个线程异常，则会造成整个进程内的线程都无法正常工作，因此稳定性较差。

3. 异步

　　异步是开发中采用的一种编程方式（比如 Python 中的 协程）是三种方式中开销最小的，但是这种方式对编程要求较高，因此多任务之间的调度如果出现问题，一般都是整体故障。

　　优点：性能最好。一个进程或线程响应用户请求，不需要额外的开销，资源占用较低

　　缺点：某个进程或线程出错，会造成整个程序异常，甚至服务宕机，稳定性在三者中最差

一个 Web 请求的处理过程

（1）客户发起请求到服务器网卡

（2）服务器网卡接受到请求后交给内核处理

（3）内核根据请求对应的套接字，将请求交给工作在用户空间中web服务器进程

（4）web服务器进程根据用户请求，向内核进程系统调用，申请获取响应资源，如用户访问 index.html

（5）内核发现web服务器进程请求的是一个存放在硬盘上的资源，因此通过驱动程序连接磁盘

（6）内核调度磁盘，获取需要的资源

（7）内核将资源存放在自己的缓冲区中，并通知web服务器进程

（8）web服务器进程通过系统调用获取资源，并将其复制到进程自己的缓冲区中

（9）web服务器进程形成响应，通过系统调用再次发给内核以响应用户请求

（10）内核将响应发送至网卡

（11）网卡发送响应给用户

通过这样的一个复杂过程，一次请求就完成了。

简单来讲：用户请求 -> 送达至用户空间 -> 系统调用 -> 内核空间 -> 内核到磁盘上读取网页资源 -> 返回用户空间 -> 响应给用户

在这个过程中，有两次 I/O调用：

　　（1）客户端请求的网络I/O

　　（2）web服务器请求页面的磁盘I/O

各种I/O模型详解

通过上面对连接的处理分析，我们知道工作在用户空间的web服务器进程是无法直接操作IO的，需要通过系统调用进行，其关系如下：

用户空间中的web服务器进程向内核进行系统调用申请IO，内核将资源从IO调度到内核的buffer中（wait阶段），内核还需将数据从内核buffer中复制（copy阶段）到web服务器进程所在的用户空间，才算完成一次IO调度。这几个阶段都是需要时间的。根据wait和copy阶段处理等待的机制不同，可将I/O动作分为如下五种模式：

　　（1）阻塞

　　（2）非阻塞

　　（3）IO复用（select、poll）

　　（4）事件驱动的 IO

　　（5）异步 IO

I/O模式简介

首先，需要解释下：同步和异步、阻塞和非阻塞的概念。

同步：

　　发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。也就是必须一件一件事做，等前一件做完了才能做下一件事。

异步：

　　异步的概念和同步相对。当一个异步过程调用发出后，调用者不能立即得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者

阻塞：

　　阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起（线程进入非可执行状态，在这个状态下，cpu不会给线程分配时间片，即线程暂停运行），函数只有得到结果之后才会返回。

阻塞调用和同步调用是不同的，对于同步调用来说，很多时候当前线程还是激活的，只是从逻辑上当前函数没有返回，它还会抢占cpu去执行其他逻辑，也会主动监测IO是否准备好

非阻塞：

　　非阻塞和阻塞的概念相对应，指在不能立刻得到结果之前，该函数不会阻塞当前线程，而会立即返回。

再简单点理解就是：

　　1. 同步，就是调用一个功能，功能没有结束前，死等结果；

　　2. 异步，我调用一个功能，不需要知道该功能结果，该功能有结果后通知我；

　　3. 阻塞，就是调用函数，函数没有接收完数据或没有得到结果之前，函数不会返回；

　　4. 非阻塞，就是调用函数，函数立即返回，等到处理结果后通过select通知调用者

网络上有一个很好例子：

老张爱喝茶，废话不说，煮开水。

出场人物：老张，水壶两把（普通水壶，简称水壶；会响的水壶，简称响水壶）。

1 老张把水壶放到火上，立等水开。（同步阻塞）

老张觉得自己有点傻

2 老张把水壶放到火上，去客厅看电视，时不时去厨房看看水开没有。（同步非阻塞）

老张还是觉得自己有点傻，于是变高端了，买了把会响笛的那种水壶。水开之后，能大声发出嘀~~~~的噪音。

3 老张把响水壶放到火上，立等水开。（异步阻塞）

老张觉得这样傻等意义不大

4 老张把响水壶放到火上，去客厅看电视，水壶响之前不再去看它了，响了再去拿壶。（异步非阻塞）

老张觉得自己聪明了。

所谓同步异步，只是对于水壶而言。

普通水壶，同步；响水壶，异步。

虽然都能干活，但响水壶可以在自己完工之后，提示老张水开了。这是普通水壶所不能及的。

同步只能让调用者去轮询自己（情况2中），造成老张效率的低下。

所谓阻塞非阻塞，仅仅对于老张而言。

立等的老张，阻塞；看电视的老张，非阻塞。

情况1和情况3中老张就是阻塞的，媳妇喊他都不知道。虽然3中响水壶是异步的，可对于立等的老张没有太大的意义。所以一般异步是配合非阻塞使用的，这样才能发挥异步的效用。

同步IO 和 异步IO 的区别在于：数据拷贝的时候进程是否阻塞；

阻塞IO 和 非阻塞IO 的区别在于：应用程序的调用是否立即返回。

五种 I/O 模型

（1）阻塞IO

（2）非阻塞IO

（3）IO复用

（4）事件驱动IO

（5）异步IO

其中前 4 种都是同步，最后一种异步。

（1）阻塞IO

应用程序调用一个IO函数，导致应用程序阻塞，等待数据准备好。如果数据没有准备好，一直等待数据准备好了，从内核拷贝到用户空间，IO函数返回成功指示。

阻塞IO模型图：在调用recv()/recvfrom()函数时，发生在内核中等待数据和复制数据的过程。

当调用 recvfrom 函数时，系统首先检查是否有准备好的数据。如果数据没有准备好，那么系统就处于等待状态。当数据准备好后，将数据冲系统缓冲区复制到用户空间，然后该函数返回。在应用程序中，调用 recvfrom 函数时，未必用户空间就已经存在数据，那么此时 recvfrom 函数就会处于等待状态。

（2）非阻塞IO

非阻塞IO通过进程反复调用IO（多次系统调用，并马上返回）；在数据拷贝的过程中，进程是阻塞的。

我们把一个socket接口设置为非阻塞就是告诉内核，当所请求的I/O操作无法完成时，不要将进程睡眠，而是返回一个错误。这样我们的I/O操作函数将不断的检测数据是否准备好，如果没有准备好，继续检查，直到数据准备好为止。在这个不断检查的过程中，会大量的占用 CPU 的时间。因此一般的 WEB 服务器不会再用这种I/O 模式。

（3）I/O复用

主要模式是 select 和 epoll ； 对一个IO端口，两次调用，两次返回，比阻塞io并没有什么优越性；关键是能实现同时对多个IO端口进行监听；IO复用模型会用到 select、poll、epoll 函数，这几个函数也会使进程阻塞，但是和阻塞IO所不同的是，这三个函数可以同时阻塞多个I/O操作。而且可以同时对多个读操作，多个写操作的IO函数进行检测，直到有数据可读或可写，才真正调用I/O操作函数。

（4）信号驱动I/O

首先我们运行套接字进行信号驱动IO，并安装一个信号处理函数，进程继续运行并不阻塞。当数据准备好时，进程会收到一个SIGIO信号，可以在信号处理函数中调用I/O操作函数处理数据。

在 wait 阶段不阻塞，在 copy 阶段阻塞。

（5）异步I/O

当一个异步过程调用发出后，调用者不能立即得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者的输入输出操作。

在 wait 和 copy 阶段都不会阻塞。

最后，总结比较五种IO模型：

Linux I/O模型的具体实现

主要实现方式有以下几种：

• select
• poll
• epoll
• kqueue
• /dev/poll
• iocp

select、poll、epoll 是 Linux 实现的，kqueue是FreeBSD实现的，/dev/poll 是SUN是Solaris实现的，iocp是windows 实现的。

select、poll 对应第三种（IO复用）模型

iocp对应第五种（异步IO）模型

epoll、kqueue、/dev/poll 其实也同select属于同一种模型，只是更高级些，可以看做有了第4种（信号驱动IO）模型的某些特性，如callback机制

select、poll、epoll 简介

epoll 和 select

都是能提供IO多路复用的解决方案。在现在的Linux内核里都能够支持，其中 epoll 是 Linux 所特有的，而 select 则应该是 POSIX 所规定，一般操作系统均有实现。

select：

select 本质上是通过设置或者检查存放fd（文件描述符）标志位的数据结构来进行下一步处理。这样所带来的缺点是：

　　1. 单个进程可监视的fd数量被限制，即能监听端口的大小有限

　　　　一般来说这个数目和系统内存大小有关系，具体数目可以 cat /proc/sys/fs/file-max 查看。

　　2. 对socket进行扫描时是线性扫描，即采用轮询的方法，效率较低

　　　　当套接字比较多的时候，每次select()都要通过遍历FD_SETSIZE个Socket来完成调度,不管哪个Socket是活跃的,都遍历一遍。这会浪费很多CPU时间。如果能给套接字注册某个回调函数，当他们活跃时，自动完成相关操作，那就避免了轮询，这　　　　正是epoll与kqueue做的。

　　3. 需要维护一个用来存放大量fd的数据结构，这样会使得用户空间和内核空间在传递该结构时复制开销大

poll：

poll 本质上和 select 没有区别，它将用户传入的数组拷贝到内核空间，然后查询每个fd对应的设备状态，如果设备就绪则在设备等待队列中加入一项并继续遍历，如果遍历完所有fd后没有发现就绪设备，则挂起当前进程，直到设备就绪或者主动超时，被唤醒后它又要再次遍历fd。这个过程经历了多次重复的遍历。

它没有最大连接数的限制，原因是它是基于链表来存储的，但是同样有一个缺点：

　　1. 大量的fd的数组被整体复制于用户态和内核地址空间之间，而不管这样的复制是不是有意义

　　2. poll还有一个特点是“水平触发”，如果报告了fd后，没有被处理，那么下次poll时会再次报告该fd。

epoll：

epoll 是 nginx 采用的默认模式

epoll有EPOLLLT和EPOLLET两种触发模式，LT是默认的模式，ET是“高速”模式。LT模式下，只要这个fd还有数据可读，每次 epoll_wait都会返回它的事件，提醒用户程序去操作，而在ET（边缘触发）模式中，它只会提示一次，直到下次再有数据流入之前都不会再提示了，无论fd中是否还有数据可读。所以在ET模式下，read一个fd的时候一定要把它的buffer读光，也就是说一直读到read的返回值小于请求值，或者 遇到EAGAIN错误。还有一个特点是，epoll使用“事件”的就绪通知方式，通过epoll_ctl注册fd，一旦该fd就绪，内核就会采用类似callback的回调机制来激活该fd，epoll_wait便可以收到通知。

上面所说的 LT模式 和 ET 模式，就是 水平触发 和 边缘触发

　　水平触发（LT模式）：只要fd可读，每次select 轮询的时候，都会读取。第一次轮询没有读取完成，第二次轮询还会提示

　　边缘触发（ET模式）：只提示1次，不管有没有读完数据。从性能上来说，边缘触发的性能要好于水平触发

epoll为什么要有EPOLLET触发模式？

　　如果采用EPOLLLT模式的话，系统中一旦有大量你不需要读写的就绪文件描述符，它们每次调用epoll_wait都会返回，这样会大大降低处理程序检索自己关心的就绪文件描述符的效率。而采用EPOLLET这种边沿触发模式的话，当被监控的文件描述符　　上有可读写事件发生时，epoll_wait()会通知处理程序去读写。如果这次没有把数据全部读写完(如读写缓冲区太小)，那么下次调用epoll_wait()时，它不会通知你，也就是它只会通知你一次，直到该文件描述符上出现第二次可读写事件才会通知　　         　  你！！！这种模式比水平触发效率高，系统不会充斥大量你不关心的就绪文件描述符。

epoll 的优点：

　　1. 没有最大并发连接的限制，能打开FD的上限大于1024（1G的内存上能监听约10万个端口）；

　　2. 效率提升，不是轮询的方式，不会随着FD数目的增加效率下降。只有活跃可用的FD才会调用callback函数；

　　　　　epoll最大的优点就在于它只管你“活跃”的连接，而跟连接总数无关，因此在实际的网络环境中，epoll的效率就会远远高于select和poll

　　3. 内存拷贝，利用mmap() 文件映射内存加速与内核空间的消息传递；即epoll使用mmap减少复制开销。

select、poll、epoll 区别总结：

1. 支持一个进程所能打开的最大连接数

select

　　单个进程所能打开的最大连接数有 FD_SETSIZE 宏定义，其大小是32个整数的大小（在32位的机器上，大小就是3232，同理64位机器上FD_SETSIZE为3264），当然我们可以对进行修改，然后重新编译内核，但是性能可能会受到影响，这需要进一　　步的测试。

poll

　　poll本质上和select没有区别，但是它没有最大连接数的限制，原因是它是基于链表来存储的。

epoll

　　虽然连接数有上限，但是很大，1G内存的机器上可以打开10万左右的连接，2G内存的机器可以打开20万左右的连接

2. FD剧增后带来的IO效率问题

select

　　因为每次调用时都会对连接进行线性遍历，所以随着FD的增加会造成遍历速度慢的“线性下降性能问题”。

poll

　　poll 同 select 是一致的。

epoll

　　因为epoll内核中实现是根据每个fd上的callback函数来实现的，只有活跃的socket才会主动调用callback，所以在活跃socket较少的情况下，使用epoll没有前面两者的线性下降的性能问题，但是所有socket都很活跃的情况下，可能会有性能问题。

3. 消息传递方式

select

　　内核需要将消息传递到用户空间，都需要内核拷贝动作

poll

　　poll 同 select 是一致的。

epoll

　　epoll通过内核和用户空间共享一块内存来实现的。

总结：

　　综上，在选择select，poll，epoll时要根据具体的使用场合以及这三种方式的自身特点。

　　1. 表面上看epoll的性能最好，但是在连接数少并且连接都十分活跃的情况下，select和poll的性能可能比epoll好，毕竟epoll的通知机制需要很多函数回调

　　2. select低效是因为每次它都需要轮询。但低效也是相对的，视情况而定，也可通过良好的设计改善

Apache Httpd的工作模式

apache三种工作模式

我们都知道Apache有三种工作模块，分别为prefork、worker、event。

• prefork：多进程，每个请求用一个进程响应，这个过程会用到select机制来通知。
• worker：多线程，一个进程可以生成多个线程，每个线程响应一个请求，但通知机制还是select不过可以接受更多的请求。
• event：基于异步I/O模型，一个进程或线程，每个进程或线程响应多个用户请求，它是基于事件驱动（也就是epoll机制）实现的。

prefork的工作原理

　　如果不用“--with-mpm”显式指定某种MPM,prefork就是Unix平台上缺省的MPM.它所采用的预派生子进程方式也是Apache1.3中采用的模式。prefork本身并没有使用到线程，2.0版使用它是为了与1.3版保持兼容性；另一方面，prefork用单独的子进程来　　处理不同的请求，进程之间是彼此独立的,这也使其成为最稳定的MPM之一。

worker的工作原理

　　相对于prefork，worker是2.0版中全新的支持多线程和多进程混合模型的MPM。由于使用线程来处理，所以可以处理相对海量的请求，而系统资源的开销要小于基于进程的服务器。但是，worker也使用了多进程,每个进程又生成多个线程，以获得基于　　进程服务器的稳定性，这种MPM的工作方式将是Apache2.0的发展趋势。

event 基于事件机制的特性

　　一个进程响应多个用户请求，利用callback机制，让套接字复用，请求过来后进程并不处理请求，而是直接交由其他机制来处理，通过epoll机制来通知请求是否完成；在这个过程中，进程本身一直处于空闲状态，可以一直接收用户请求。可以实现一个　　进程程响应多个用户请求。支持持海量并发连接数，消耗更少的资源。

 如何提高Web服务器的并发连接处理能力？

有几个基本条件：

• 基于线程，即一个进程生成多个线程，每个线程响应用户的每个请求。
• 基于事件的模型，一个进程处理多个请求，并且通过epoll机制来通知用户请求完成。
• 基于磁盘的AIO（异步I/O）
• 支持mmap内存映射，mmap传统的web服务器，进行页面输入时，都是将磁盘的页面先输入到内核缓存中，再由内核缓存中复制一份到web服务器上，mmap机制就是让内核缓存与磁盘进行映射，web服务器，直接复制页面内容即可。不需要先把磁盘的上的页面先输入到内核缓存去。

刚好，Nginx 支持以上所有特性。所以Nginx官网上说，Nginx支持50000并发，是有依据的。

Nginx优异之处

简介

nginx的主要着眼点就是其高性能以及对物理计算资源的高密度利用，因此其采用了不同的架构模型。受启发于多种操作系统设计中基于“事件”的高级处理机制，nginx采用了模块化、事件驱动、文件异步、单线程及非阻塞的架构，并大量采用了多路复用及事件通知机制。在nginx中，连接请求由为数不多的几个仅包含一个线程的进程worker以高效的回环(run-loop)机制进行处理，而每个worker可以并行处理数千个的并发连接及请求。

Nginx 工作原理

Nginx会按需同时运行多个进程：一个主进程(master)和几个工作进程(worker)，配置了缓存时还会有缓存加载器进程(cache loader)和缓存管理器进程(cache manager)等。所有进程均是仅含有一个线程，并主要通过“共享内存”的机制实现进程间通信。主进程以root用户身份运行，而worker、 cache loader和cache manager均应以非特权用户身份运行。

Nginx 架构

Nginx 的整体架构图：

主进程（Master）主要完成如下工作：

• 　　读取并验正配置信息
• 　　创建、绑定及关闭套接字
• 　　启动、终止及维护worker进程的个数
• 　　无须中止服务而重新配置工作特性
• 　　控制非中断式程序升级，启用新的二进制程序并在需要时回滚至老版本
• 　　重新打开日志文件
• 　　编译嵌入式perl脚本

worker进程主要完成的任务包括：

• 接收、传入并处理来自客户端的连接；
• 提供反向代理及过滤功能；
• nginx任何能完成的其它任务；

注：如果负载以CPU密集型应用为主，如SSL或压缩应用，则worker数应与CPU数相同；如果负载以IO密集型为主，如响应大量内容给客户端，则worker数应该为CPU个数的1.5或2倍。

为了更好地理解设计，你需要了解NGINX是如何工作的。NGINX之所以能在性能上如此优越，是由于其背后的设计。许多web服务器和应用服务器使用简单的线程的（threaded）、或基于流程的（process-based）架构， NGINX则以一种复杂的事件驱动（event-driven）的架构脱颖而出，这种架构能支持现代硬件上成千上万的并发连接。

设置场景——NGINX进程模型

为了更好的理解设计，你需要了解Nginx是如何工作的。NGINX有一个主线程（master process）（执行特权操作，如读取配置、绑定端口）和一系列工作进程（worker process）和辅助进程（helper process）。

任何Unix应用程序的根本基础都是线程或进程（从Linux操作系统的角度看，线程和进程基本上是相同的，主要区别是他们共享内存的程度）。进程或线程，是一组操作系统可调度的、运行在CPU内核上的独立指令集。大多数复杂的应用程序都并行运行多个线程或进程，原因有两个：

• 可以同时使用更多的计算机内核
• 线程和进程使并行操作很容易实现（例如，同时处理多个连接）。

进程和线程都消耗资源。它们都使用内存和其他OS资源，导致内核频繁切换(被称作上下文切换（context switch）的操作)。大多数现代服务器可以同时处理数百个小的、活跃的（active）线程或进程，但一旦内存耗尽，或高I/O负载导致大量的上下文切换时，服务器的性能就会严重下降。

对于网络应用，通常会为每个连接（connection）分配一个线程或进程。这种架构易于实现，但是当应用程序需要处理成千上万的并发连接时，这种架构的扩展性就会出现问题。

NGINX是如何工作的?

NGINX使用一个了可预见式的（predictable）进程模型，调度可用的硬件资源：

主进程执行特权操作，如读取配置和绑定端口，还负责创建子进程(下面的三种类型)。

1. 缓存加载进程（cache loader process）在启动时运行，把基于磁盘的缓存（disk-based cache）加载到内存中，然后退出。对它的调度很谨慎，所以其资源需求很低。
2. 缓存管理进程（cache manager process）周期性运行，并削减磁盘缓存（prunes entries from the disk caches），以使其保持在配置范围内。
3. 工作进程（worker processes）才是执行所有实际任务的进程：处理网络连接、读取和写入内容到磁盘，与上游服务器通信等。

多数情况下，NGINX建议每1个CPU核心都运行1个工作进程，使硬件资源得到最有效的利用。你可以在配置中设置如下指令： worker_processes auto，当NGINX服务器在运行时，只有工作进程在忙碌。每个工作进程都以非阻塞的方式处理多个连接，以削减上下文切换的开销。每个工作进程都是单线程且独立运行的，抓取并处理新的连接。进程间通过共享内存的方式，来共享缓存数据、会话持久性数据（session persistence data）和其他共享资源。

NGINX内部的工作进程

每一个NGINX的工作进程都是NGINX配置（NGINX configuration）初始化的，并被主进程设置了一组监听套接字（listen sockets）。

NGINX工作进程会监听套接字上的事件(accept_mutex和kernel socketsharding)，来决定什么时候开始工作。事件是由新的连接初始化的。这些连接被会分配给状态机（statemachine）—— HTTP状态机是最常用的，但NGINX还为流（原生TCP）和大量的邮件协议（SMTP，IMAP和POP3）实现了状态机。

状态机本质上是一组告知NGINX如何处理请求的指令。大多数和NGINX具有相同功能的web服务器也使用类似的状态机——只是实现不同。

调度状态机

把状态机想象成国际象棋的规则。每个HTTP事务（HTTP transaction）都是一局象棋比赛。棋盘的一边是web服务器——坐着一位可以迅速做出决定的大师级棋手。另一边是远程客户端——在相对较慢的网络中，访问站点或应用程序的web浏览器。 然而，比赛的规则可能会很复杂。例如，web服务器可能需要与各方沟通(代理一个上游的应用程序)，或者和认证服务器交流。web服务器的第三方模块也可以拓展比赛规则。

阻塞状态机

回忆一下我们之前对进程和线程的描述：是一组操作系统可调度的、运行在CPU内核上的独立指令集。大多数web服务器和web应用都使用一个连接/一个进程或一个连接/一个线程的模型来进行这局国际象棋比赛。每个进程或线程都包含一个将比赛玩到最后的指令。在这个过程中，进程是由服务器来运行的，它的大部分时间都花在“阻塞（blocked）”上，等待客户端完成其下一个动作。

1. web服务器进程（web server process）在监听套接字上，监听新的连接（客户端发起的新比赛）
2. 一局新的比赛发起后，进程就开始工作，每一步棋下完后都进入阻塞状态，等待客户端走下一步棋
3. 一旦比赛结束，web服务器进程会看看客户是否想开始新的比赛（这相当于一个存活的连接）。如果连接被关闭（客户端离开或者超时），web服务器进程会回到监听状态，等待全新的比赛。

记住重要的一点：每一个活跃的HTTP连接（每局象棋比赛）都需要一个专用的进程或线程（一位大师级棋手）。这种架构非常易于扩展第三方模块（“新规则”）。然而，这里存在着一个巨大的不平衡：一个以文件描述符（file descriptor）和少量内存为代表的轻量级HTTP连接，会映射到一个单独的进程或线程——它们是非常重量级的操作系统对象。这在编程上是方便的，但它造成了巨大的浪费。

NGINX是真正的大师
也许你听说过车轮表演赛，在比赛中一个象棋大师要在同一时间对付几十个对手。

这就是NGINX工作进程玩“国际象棋”的方式。每一个工作进程都是一位大师（记住：通常情况下，每个工作进程占用一个CPU内核），能够同时对战上百棋手（实际上是成千上万）。

1. 工作进程在监听套接字和连接套接字上等待事件。
2. 事件发生在套接字上，工作进程会处理这些事件。

监听套接字上的事件意味着：客户端开始了一局新的游戏。工作进程创建了一个新的连接套接字。

连接套接字上的事件意味着：客户端移动了棋子。工作进程会迅速响应。

工作进程从不会在网络上停止，它时时刻刻都在等待其“对手”（客户端）做出回应。当它已经移动了这局比赛的棋子，它会立即去处理下一局比赛，或者迎接新的对手。

为什么它会比阻塞式多进程的架构更快？

NGINX的规模可以很好地支持每个工作进程上数以万计的连接。每个新连接都会创建另一个文件描述符，并消耗工作进程中少量的额外内存。每一个连接的额外消耗都很少。NGINX进程可以保持固定的CPU占用率。当没有工作时，上下文切换也较少。

在阻塞式的、一个连接/一个进程的模式中，每个连接需要大量的额外资源和开销，并且上下文切换（从一个进程到另一个进程）非常频繁。通过适当的系统调优，NGINX能大规模地处理每个工作进程数十万并发的HTTP连接，并且能在流量高峰期间不丢失任何信息（新比赛开始）。

Nginx 模块化设计

高度模块化的设计是 Nginx 的架构基础。Nginx 服务器被分解为多个模块，每个模块就是一个功能模块，只负责自身的功能，模块之间严格遵循“高内聚，低耦合”的原则。

核心模块

核心模块是 Nginx 服务器正常运行必不可少的模块，提供错误日志记录、配置文件解析、事件驱动机制、进程管理等核心功能。

标准 HTTP 模块

标准 HTTP 模块提供 HTTP 协议解析相关的功能，如：端口配置、网页编码设置、HTTP 响应头设置等。

可选 HTTP 模块

可选 HTTP 模块主要用于扩展标准的 HTTP 功能，让 Nginx 能处理一些特殊的服务，如：Flash 多媒体传输、解析 GeoIP 请求、SSL 支持等。

邮件服务模块

邮件服务模块主要用于支持 Nginx 的邮件服务，包括对 POP3 协议、IMAP 协议和 SMTP 协议的支持。

第三方模块

第三方模块是为了扩展 Nginx 服务器应用，完成开发者自定义功能，如：Json 支持、Lua 支持等。

Nginx的请求方式处理

Nginx 是一个 高性能 的 Web 服务器，能够同时处理 大量的并发请求 。它结合 多进程机制和 异步机制 ，异步机制使用的是 异步非阻塞方式。

多进程机制

服务器每当收到一个客户端时，就有 服务器主进程 （ master process ）生成一个 子进程（ worker process ）出来和客户端建立连接进行交互，直到连接断开，该子进程就结束了。

使用 进程 的好处是 各个进程之间相互独立 ， 不需要加锁 ，减少了使用锁对性能造成影响，同时降低编程的复杂度，降低开发成本。其次，采用独立的进程，可以让 进程互相之间不会影响 ，如果一个进程发生异常退出时，其它进程正常工作， master 进程则很快启动新的 worker 进程，确保服务不会中断，从而将风险降到最低。

缺点是操作系统生成一个 子进程 需要进行 内存复制 等操作，在 资源 和 时间 上会产生一定的开销。当有 大量请求 时，会导致 系统性能下降 。

Nginx事件驱动模型

在 Nginx 的异步非阻塞机制中， 工作进程在调用 IO 后，就去处理其他的请求，当 IO 调用返回后，会通知该工作进程 。对于这样的系统调用，主要使用 Nginx 服务器的事件驱动模型来实现。

如上图所示， Nginx 的 事件驱动模型 由 事件收集器 、 事件发送器 和 事件处理器 三部分基本单元组成。

• 事件收集器：负责收集 worker 进程的各种 IO 请求；
• 事件发送器：负责将 IO 事件发送到 事件处理器 ；
• 事件处理器：负责各种事件的 响应工作 。

事件发送器将每个请求放入一个 待处理事件列表 ，使用非阻塞 I/O 方式调用 事件处理器 来处理该请求。其处理方式称为 “多路 IO 复用方法” ，常见的包括以下三种： select 模型、 poll模型、 epoll 模型。

Nginx进程处理模型

Nginx 服务器使用 master/worker 多进程模式 。多线程启动和执行的流程如下：

1. 主程序 Master process 启动后，通过一个 for 循环来 接收 和 处理外部信号 ；
2. 主进程通过 fork() 函数产生 worker 子进程 ，每个 子进程 执行一个 for 循环来实现 Nginx 服务器 对事件的接收 和 处理 。

一般推荐 worker 进程数 与 CPU 内核数 一致，这样一来不存在 大量的子进程 生成和管理任务，避免了进程之间 竞争 CPU 资源 和 进程切换 的开销。而且 Nginx 为了更好的利用 多核特性 ，提供了 CPU 亲缘性 的绑定选项，我们可以将某 一个进程绑定在某一个核 上，这样就不会因为 进程的切换 带来 Cache 的失效。

对于每个请求，有且只有一个 工作进程 对其处理。首先，每个 worker 进程都是从 master进程 fork 过来。在 master 进程里面，先建立好需要 listen 的 socket（listenfd） 之后，然后再 fork 出多个 worker 进程。

所有 worker 进程的 listenfd 会在 新连接 到来时变得 可读 ，为保证只有一个进程处理该连接，所有 worker 进程在注册 listenfd 读事件 前 抢占 accept_mutex ，抢到 互斥锁 的那个进程 注册 listenfd 读事件 ，在 读事件 里调用 accept 接受该连接。

当一个 worker 进程在 accept 这个连接之后，就开始 读取请求 ， 解析请求 ， 处理请求 ，产生数据后，再 返回给客户端 ，最后才 断开连接 ，这样一个完整的请求就是这样的了。我们可以看到，一个请求，完全由 worker 进程来处理，而且只在一个 worker 进程中处理。

在 Nginx 服务器的运行过程中， 主进程 和 工作进程 需要进程交互。交互依赖于 Socket 实现的 管道 来实现。

主进程与工作进程交互

这条管道与普通的管道不同，它是由 主进程 指向 工作进程 的 单向管道 ，包含主进程向工作进程发出的 指令 ， 工作进程 ID 等；同时 主进程 与外界通过 信号通信 ；每个 子进程 具备 接收信号 ，并处理相应的事件的能力。

工作进程与工作进程交互

这种交互是和 主进程-工作进程 交互是基本一致的，但是会通过 主进程 间接完成。 工作进程之间是 相互隔离 的，所以当工作进程 W1 需要向工作进程 W2 发指令时，首先找到 W2 的 进程ID ，然后将正确的指令写入指向 W2 的 通道 。 W2 收到信号采取相应的措施。