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按照caffe 官方在windows环境下的要求配置caffe，生成pycaffe库
我在这里将 详细介绍如何使用 vs2015 + CMake + Ninja 的方式在win10 x64环境下配置python3.5的caffe第三方可供调用的pycaffe包。
CMake 安装与配置
在CMake官网下载安装程序，但注意版本要>=3.4。直接安装CMake，但在安装的时候要记得勾选将CMake包含在电脑的环境变量中；如果安装时没有勾选，那也没关系，直接找到CMake的安装路径，将其bin文件所在路径添加到环境变量中，如下图：
VS2015 community版 安装
直接在microsoft官网下载安装2015版本的社区版即可。
Git 安装
Git直接在官网下载win64下面的安装包直接安装即可，Git用来下载Ninja和caffe到本地电脑上。
Ninja安装与配置
Ninja的安装依赖于vs2015（或者2013），因此一定要安装好vs2015之后再来安装Ninjia。Ninja安装步骤如下：
- 打开cmd命令窗口，在某个路径下，下载Ninja包，如在C:\wq_documents\ZTE\caffe 路径下， 输入以下命令，将会联网将Ninja clone到该目录下面，然后会进入ninja子目录：
git clone git://github.com/ninja-build/ninja.git && cd ninja
- 在ninja下载完成后，以管理员的身份打开vs2015 x64 Native Tools Command（一定要是此窗口，而不能直接打开cmd窗口进行ninja编译），如下图：
- 打开该 vs2015 x64 native tools command命令窗口 后，定位到ninja所在的路径，输入下面的命令，将会编译ninja，直到完成。但是在这一步中，一定要将python添加到环境变量中，不然会报错（如果是用conda安装的虚拟python（我使用的是python3.5）环境，也可以将python.exe所在的路径添加到环境变量中，像添加CMake到环境变量中一样）：
python ./configure.py --bootstrap
- 编译完成后，会出现下列东西在ninja路径当中，同时，一定要将此路径添加到环境变量中，不然到时候用CMake编译caffe会报错。
将ninja添加到环境变量中：
到这一步，我们已经准备好了编译caffe的所有前提准备了，一定要确保所有的环境变量都配置好了。 后面将介绍如何编译caffe。
caffe 编译
- 修改 scripts目录下 build_win.cmd 文件，可以让WITH_NINJA=1，表示用Ninja编译（或者直接利用vs2015 直接编译也可以， 不用安装Ninja）
- 利用Git clone caffe-windows到本地文件夹（路径随便你设置），输入以下命令即可（但是 在执行build_win.cmd之前， 一定要将build_win.cmd文件中的python版本按要求该为3，不然会出现python版本不匹配的问题 ），等待caffe编译完成，就可以了：
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
git checkout windows
scripts\build_win.cmd
- 在anaconda创建的虚拟环境下，输入一下命令，是能够使用pycaffe重要的步骤：
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels willyd
conda install --yes cmake ninja numpy scipy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz
- 将编译好的caffe包拷贝至虚拟环境的site-packages中，如下图所示：
编译好的caffe python接口有以下内容