title: 抖音人脸识别Autojs脚本
用Autojs写的抖音人脸颜值检测脚本
疫情期间宅家久了，昨天闲着没事(好吧，有事情，但是我不想做) ，消费之火熊熊燃烧。一咬牙把Autojs入正了。我去年接触过这个app：《家国梦》刚出来的时候，用它写了解放双手的脚本，尝到了快乐。
既然入正了，总得干点啥吧。然后我想起了前几天在Github上看见的一个很有意思的项目：如何在抖音上找到漂亮小姐姐 。刚看到这个项目的时候，我就为作者的脑回路狠狠的点了个赞。
所以，我想着自己也写一个玩玩吧，哈哈哈哈哈哈。
于是，昨天晚上，把这个写完了，还贴心的开了个源。(虽然实现挺简单的。。原谅我的臭屁! 哈哈哈哈)
1. 思路来自wangshub的开源项目Douyin-Bot
- 打开抖音
- 截图
- 识别是否有人脸并检测颜值
- 颜值合格则点赞关注切换下一个视频
2. 人脸识别api用的百度智能云(因为免费)
链接：百度智能云
3. 核心源码
var faceValue = 30;//默认30分
var pornValue = 2;//默认2位
var type = 'female';//默认小姐姐
if(files.read("yanzhi.dat")){
faceValue = files.read("yanzhi.dat");
}else{
faceValue = 30;//默认30分
}
if(files.read("shuliang.dat")){
pornValue = files.read("shuliang.dat");
}else{
pornValue = 2;//默认2位
}
if(files.read("xingbie.dat")){
type = files.read("xingbie.dat");
}else{
type = 'female';//默认2位
}
var countVid = 1;//滑动的视频数
var countAdd = 0;//关注的视频数
console.show();
log("颜值："+faceValue);
log("数量："+pornValue);
log("性别："+type);
if(app.launch("com.ss.android.ugc.aweme")){
log("抖音打开成功！");
toast("抖音打开成功！");
if(!requestScreenCapture(false)){
log("请求截图失败");
exit();
}
var addStar = id("b6s").desc("关注").findOne();
var addStar_x = addStar.bounds().centerX();
var addStar_y = addStar.bounds().centerY();
log("获取关注控件成功!");
var addHeart = id("alx").findOne();
var addHeart_x = addHeart.bounds().centerX();
var addHeart_y = addHeart.bounds().centerY();
log("获取点赞控件成功!");
while(countAdd < pornValue){
var time = 1000;
var allTime = 0.3 * 60 * 1000;
for(var i = 0; allTime > 0; i++){
var temAdd = countAdd;
var img = captureScreen();
var imgFile = i+".png";
images.saveImage(img,imgFile);
log("…………开始人脸识别！…………");
toast("开始人脸识别！");
var img1 = images.read(imgFile);
var ak = 'KXIS86UejDFk9RzMxYp0DFMF';//你的人脸识别ak
var sk = 'C93QyBiG346cTezoECXQsGcUsszaln4G';//你的人脸识别sk
var access_token = http.get("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id="+ak+"&client_secret="+sk).body.json().access_token;
var url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect" + "?access_token=" + access_token;
var image64 = images.toBase64(img1);
if(img1){
var res = http.post(url, {
headers: {
'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'
},
'image': image64,
'image_type': 'BASE64',
'face_field': 'gender,age,beauty'
});
var str = JSON.parse(res.body.string());
if(str['error_msg'] == 'pic not has face'){
log(countVid+".没有检测到人脸！");
toast("没有检测到人脸！");
}else if(str['error_msg'] == 'SUCCESS'){
log(countVid+".检测到了"+str['result']['face_num']+"张人脸");
log(countVid+".人脸性别为："+str['result']['face_list'][0]['gender']['type']);
log(countVid+".人脸年龄为："+str['result']['face_list'][0]['age']);
log(countVid+".人脸颜值为："+str['result']['face_list'][0]['beauty']);
toast("人脸性别为：["+str['result']['face_list'][0]['gender']['type']+"] 人脸颜值为：["+str['result']['face_list'][0]['beauty']+"]");
if(str['result']['face_list'][0]['gender']['type'] == type){
if(str['result']['face_list'][0]['beauty'] > faceValue){
log(countVid+".人脸颜值合格!");
toast(countVid+".人脸颜值合格!");
click(addStar_x,addStar_y);
click(addHeart_x,addHeart_y);
countAdd++;
}
}
}
}
log("…………"+countVid+"的人脸识别运行结束…………");
toast("人脸识别完成");
time += 1000*i;
allTime = allTime - time;
sleep(time);
log("第"+countVid+"个视频，已点赞关注"+countAdd+"个视频");
toast("第"+countVid+"个视频，已点赞关注"+countAdd+"个视频");
files.remove(imgFile);
if(temAdd < countAdd){
log("视频已关注");
toast("视频已关注");
if(pornValue != countAdd){
swipe(device.width / 2, (device.height - (device.height/8)), device.width / 2, device.height/8, 1500);
log("滑动完成");
countVid ++;
}
break;
}else{
log("视频不符合您的审美")
toast("视频不符合您的审美");
if(allTime <0){
swipe(device.width / 2, (device.height - (device.height/8)), device.width / 2, device.height/8, 1500);
log("滑动完成");
countVid ++;
}
}
}
}
}
log("运行结束！共关注"+countAdd+"位颜值"+faceValue+"分以上的用户!");
toast("运行结束！共关注"+countAdd+"位颜值"+faceValue+"分以上的用户!");
log("谢谢您的使用，再见！");
toast("谢谢您的使用，再见！");
sleep(5000);
console.hide();
4. 运行截图
5. 使用说明
或者看我的Gitee
最后，如果您觉着这项目有趣，star一下叭o.o