最近在写一个脚本，需要处理从excel中读取的数据，发现读取的json格式数据进行转换时报错

ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
网上查了是因为json的key没有双引号，导致json解析错误的。
为了处理读取的数据从str转换为json查了一下str和json格式转换:

1.)str转json
str转换为json格式，前提一定需要保证这个str的格式和json是一致的，即左边最外层是大括号，右边的最外层是大括号。如果不一致，推荐用正则进行拆分至和json格式一致
    1. 通过json.loads进行转换

 import json

 str = '{"key": "wwww", "word": "qqqq"}'

 j = json.loads(str)

 print(j)

 print(type(j))

但是值得注意的是，json中内部数据需要用双引号来包围，不能使用单引号，如刚才的写法，如果写成这样，就会发生错误：

str = “{‘key’: ‘wwww’, ‘word’: ‘qqqq’}“
j = json.loads(str)

2. 通过eval
eval函数的官方解释为：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
即通过eval可以把list,tuple,dict和string相互转化，例如：
a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
b = eval(a)
type(b)
list
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
b = eval(a)
type(b)
dict
a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
b = eval(a)
type(b)
tuple

同样，值得注意的是，eval()可以通过运行系统的命令，如:
eval("__import__('os').startfile('notepad.exe')") #启动记事本程序
那么为了保证安全，当需要用户输入时，可以对用户输入进行敏感字符检查和过滤

3. literal_eval
和eval用法相同，都可以将字符串str解析成list,tuple,dict，而且避免了eval的安全性的问题

import ast
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
b = ast.literal_eval(a)
type(b)
dict

json转str

使用json.dumps的方法，可以将json对象转化为字符串

data = {'name':'wjp','age':'22'}
data = json.dumps(data)

原文：https://blog.csdn.net/qq_29027865/article/details/83819049