class Solution(object):
def getMaxByCount(self,A,maxlen):
curmax = 0
curmax = sum(A[:maxlen])
bigmax = curmax
n = len(A)
for i in range(maxlen,n):
curmax = curmax-A[i-maxlen]+A[i]
if curmax > bigmax:
bigmax = curmax return bigmax def maxSumTwoNoOverlap(self, A: 'List[int]', L: int, M: int) -> int:
minlen = min(L,M)
maxlen = max(L,M)
n = len(A)
allmax = self.getMaxByCount(A,L+M) bigmax = sum(A[:maxlen])
litmax = self.getMaxByCount(A[maxlen:],minlen)
allmax = max(allmax,bigmax+litmax) for i in range(maxlen,n):
bigmax = bigmax - A[i-maxlen] + A[i]
lefttag = i-maxlen+1
A1 = A[0:lefttag]
litlen1 = self.getMaxByCount(A1,minlen)
righttag = i
A2 = A[righttag+1:]
litlen2 = self.getMaxByCount(A2,minlen)
litmax = max(litlen1,litlen2)
allmax = max(allmax,bigmax+litmax)
return allmax
getMaxByCount()方法是在A中选择连续maxlen长度的最大和。
先求L+M个连续区间的最大值，作为最基本的选择，记为allmax。
再进行一次遍历（从maxlen~n），每次选择maxlen个（L和M中更大的那个数）长度的区间，计算这个区间的和，记为bigmax。
然后将原数组一分为二，分别计算剩下的两个子集连续minlen个（L和M中更小的那个数）长度的区间的和，分别记为litlen1，litlen2。
litlen1和litlen2的更大的和，作为minlen长度的最大和，记为litmax。
每次循环内部，将allmax与bigmax+litmax进行比较，allmax中保留更大的值。
循环完毕，allmax就是最大和。