覆盖索引
Btree除了可以帮助加快过滤数据和找到数据内容之外，还可以排序、分组，其实还可以通过Btree直接获取数据。Btree索引和hash索引不同，在Btree索引的叶子节点存储了索引的关键字的值，所以如果我们可以通过关键字直接获取索引查询中需要的数据，那么也就没必要读取数据行的信息了。这种包含需要查询的所有字段值的索引指的是覆盖索引。
这里所说的全不值，不仅仅说where子句里出现的值，还包括出现在select和order by 、group by中的值。
好处：
1：可以优化缓存，减少磁盘IO操作。
一般索引的数量远远小于表的字段数，如果我们只需要读取索引就可以完成查询，那么Mysql可以减少访问量，因为索引比较小，那么mysql可以减少与磁盘的IO。
2：可以减少随机IO，变随机IO为顺序IO操作。
3：可以避免Innodb主键索引的二次查询。
innodb二级索引在叶子节点保存的是行的主键值，通常利用二级索引查询数据的时候，那么在查找到相应的键值后，通过主键进行二次查询才能获得行数据；而覆盖索引二级索引的键值就可以获取要查询的所有数据，这样避免了二次查询，减少IO操作。
4：可以避免myisam表进行系统调用。
对于myisam而言，mysql会缓存索引的信息，数据依赖操作系统缓存，假如需要访问数据，需要系统调用，系统调用性能差，会产生性能问题，如果通过索引获取全部数据，避免系统调用产生。

无法使用覆盖索引的情况有哪些？
1：存储引擎有的不支持，比如memory
2：查询中使用了太多的列。比如索引本来很大，就没必要使用覆盖索引了，比如select *。
3：使用了双%的like查询。