研究这个东东主要是为了解决在教务管理中选课系统的大并发情况下数据库频繁读写造成速度慢的问题，但要使用WEB服务器的内存，是不是可靠还需要验证，不能轻易的想当然就上线啊！

我们的实验环境192.168.88.177中就架设了一个基于CentOS 5.7 x64上的Memcached,端口就是11211,测试时可以直接连接使用。

缘起:

在数据驱动的web开发中，经常要重复从数据库中取出相同的数据，这种重复极大的增加了数据库负载。缓存是解决这个问题的好办法。 
Memcached是什么? 
Memcached是由Danga Interactive开发的，高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。

Memcached能缓存什么？

通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，Memcached能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。

Memcached的特点 
Memcached的缓存是一种分布式的，可以让不同主机上的多个用户同时访问， 因此解决了共享内存只能单机应用的局限，更不会出现使用数据库做类似事情的时候，磁盘开销和阻塞的发生。

Memcached快么？ 
非常快。Memcached使用了libevent（如果可以的话，在linux下使用epoll）来均衡任何数量的打开链接，使用非阻塞的网络I/O，对内部对象实现引用计数(因此，针对多样的客户端，对象可以处在多样的状态)， 使用自己的页块分配器和哈希表， 因此虚拟内存不会产生碎片并且虚拟内存分配的时间复杂度可以保证为O(1).。
Danga Interactive为提升Danga Interactive的速度研发了Memcached。目前，LiveJournal.com每天已经在向一百万用户提供多达两千万次的页面访问。而这些，是由一个由web服务器和数据库服务器组成的集群完成的。Memcached几乎完全放弃了任何数据都从数据库读取的方式，同时，它还缩短了用户查看页面的速度、更好的资源分配方式，以及Memcache失效时对数据库的访问速度。

看情况有了这种方式分布式内存同步将不成为问题。那么我的service也可以进一步改进。免得看分布式疯狂的代码了。嘻嘻

Memcached是高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。Memcached由Danga Interactive开发，用于提升LiveJournal.com访问速度的。LJ每秒动态页面访问量几千次，用户700万。Memcached将数据库负载大幅度降低，更好的分配资源，更快速访问。

上网baidu了很多东西，几乎都差不多，而且基于java的说的很少，所有只有在研究了各个其他语言类的应用后再来尝试在java上进行简单的操作应用。先从memcached上进行说明，memcached的最新版是采用c语言进行开发和设计的，据说旧版的是采用perl语言开发的，而且它是一个应用软件来的，是作为缓存服务器的服务器端运行在服务器上的，需要使用特定的语言编写客户端与其进行通信来进行数据的缓存和获取。通常我们是把memcached安装运行在web服务器上，然后通过对需要的数据进行缓存，据我目前所知，所有数据的缓存设置和存取操作，以及数据的更新后替换操作全部需要程序来进行，而不是自动进行的（自动不知道能不能成功，呵呵）。下面从一个实际的例子来应用memcached。

安装

首先到http://danga.com/memcached/下载memcached的windows版本和java客户端jar包，目前最新版本是memcached-1.2.1-win32.zip和java_memcached-release_1.6.zip，分别解压后即可！首先是安装运行memcached服务器，我们将memcached-1.2.1-win32.zip解压后，进入其目录，然后运行如下命令：

c:>memcached.exe -d install
c:>memcached.exe -l 127.0.0.1 -m 32 -d start

第一行是安装memcached成为服务，这样才能正常运行，否则运行失败！第一行是启动memcached的，作为测试我们就简单的只分配32M内存了，然后监听本机端口和以守护进行运行。执行完毕后，我们就可以在任务管理器中见到memcached.exe这个进程了。好了，我们的服务器已经正常运行了， 下面我们就来写java的客户端连接程序。

java测试

我们将java_memcached-release_1.6.zip解压后的目录中的java_memcached-release_1.6.jar文件复制到java项目的lib目录下，然后我们来编写代码，比如我提供的一个应用类如下：

package utils.cache;

import java.util.Date;

import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool;

/**
* 使用memcached的缓存实用类.
* 
* @author 铁木箱子
*
*/
public class MemCached
{
    // 创建全局的唯一实例
    protected static MemCachedClient
mcc = new MemCachedClient();
    
    protected static MemCached
memCached = new MemCached();
    
    // 设置与缓存服务器的连接池
    static {
        // 服务器列表和其权重
        String[] servers = {"127.0.0.1:11211"};
        Integer[] weights = {3};

// 获取socke连接池的实例对象
        SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();

// 设置服务器信息
        pool.setServers( servers );
        pool.setWeights( weights );

// 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间
        pool.setInitConn( 5 );
        pool.setMinConn( 5 );
        pool.setMaxConn( 250 );
        pool.setMaxIdle( 1000 * 60 * 60 * 6 );

// 设置主线程的睡眠时间
        pool.setMaintSleep( 30 );

// 设置TCP的参数，连接超时等
        pool.setNagle( false );
        pool.setSocketTO( 3000 );
        pool.setSocketConnectTO( 0 );

// 初始化连接池
        pool.initialize();

// 压缩设置，超过指定大小（单位为K）的数据都会被压缩
        mcc.setCompressEnable( true );
        mcc.setCompressThreshold( 64 * 1024 );
    }
    
    /**
     * 保护型构造方法，不允许实例化！
     *
     */
    protected MemCached()
    {
        
    }
    
    /**
     * 获取唯一实例.
     * @return
     */
    public static MemCached
getInstance()
    {
        return memCached;
    }
    
    /**
     * 添加一个指定的值到缓存中.
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean add(String
key, Object value)
    {
        return mcc.add(key,
value);
    }
    
    public boolean add(String
key, Object value, Date expiry)
    {
        return mcc.add(key,
value, expiry);
    }
    
    public boolean replace(String
key, Object value)
    {
        return mcc.replace(key,
value);
    }
    
    public boolean replace(String
key, Object value, Date expiry)
    {
        return mcc.replace(key,
value, expiry);
    }
    
    /**
     * 根据指定的关键字获取对象.
     * @param key
     * @return
     */
    public Object
get(String key)
    {
        return mcc.get(key);
    }
    
    public static void main(String[]
args)
    {
        MemCached cache = MemCached.getInstance();
        );
        System.out.print("get
value : " + cache.get("hello"));
    }
}

那么我们就可以通过简单的像main方法中操作的一样存入一个变量，然后再取出进行查看，我们可以看到先调用了add，然后再进行get，我们运行一次后，234这个值已经被我们存入了memcached的缓存中的了，我们将main方法中红色的那一行注释掉后，我们再运行还是可以看到get到的value也是234，即缓存中我们已经存在了数据了。

对基本的数据我们可以操作，对于普通的POJO而言，如果要进行存储的话，那么比如让其实现java.io.Serializable接口，因为memcached是一个分布式的缓存服务器，多台服务器间进行数据共享需要将对象序列化的，所以必须实现该接口，否则会报错的。比如我们写一个简单的测试Bean如下：

class TBean implements java.io.Serializable
{
    private static final long serialVersionUID = 1945562032261336919L;
    
    private String
name;

public String
getName()
    {
        return name;
    }

public void setName(String
name)
    {
        this.name = name;
    }
}

然后我们在main方法中加入如下几行代码：

TBean tb = new TBean();
tb.setName("铁木箱子");
cache.add("bean",
tb);
TBean tb1 = (TBean)cache.get("bean");
System.out.print("name=" + tb1.getName());
tb1.setName("铁木箱子_修改的");
tb1 = (TBean)cache.get("bean");
System.out.print("name=" + tb1.getName());

我们首先把TBean的一个实例放入缓存中，然后再取出来，并进行名称的修改，然后我们再取这个对象，我们再看其名称，发现修改的对象并不是缓存中的对象，而是通过序列化过来的一个实例对象，这样我们就无须担心对原生类的无意修改导致缓存数据失效了，呵呵~~看来我也是多此一想啊。所以这表明从缓存中获取的对象是存入对象的一个副本，对获取对象的修改并不能真正的修改缓存中的数据，而应该使用其提供的replace等方法来进行修改。

以上是我在windows下对memcached的一点小学习和实践，在以后的项目开发过程中将会更深入的学习和应用这一缓存工具，也希望和有兴趣的同行一起讨论学习该工具的使用~~ 

参考文章：

http://www.herbertyang.com/2010/05/19/memcached-with-java-to-achieve-a-simple-function.html

压力测试结果：

http://www.iteye.com/topic/77560

修改端口：

可以直接修改注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\memcached
Server\下的ImagePath为
"x:\xxx\memcached.exe" -p 端口 -m 内存 -d runservice

memcached安装检测

打开控制面板，打开服务，可以看到memcached已经在上面可，如果没有启动，则手动启动一下。

4、    使用telnet命令 验证缓存服务器是否可用。（首先要确定windows打开telnet的客户端，在控制面板打开）

开始什么都不显示，回车后输入命令  stats  查看统计信息，如下图，说明服务器运作正常。

memcached命令参数介绍

1、 以上的安装和启动都是在默认环境下进行的，在安装时可设置如下参数：

-p 监听的端口
-l 连接的IP地址, 默认是本机
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u 以的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m 最大内存使用，单位MB。默认64MB
-M 内存耗尽时返回错误，而不是删除项
-c 最大同时连接数，默认是1024
-f 块大小增长因子，默认是1.25
-n 最小分配空间，key+value+flags默认是48
-h 显示帮助
如：“memcached -d install -l 127.0.0.1 -m 1024 -c2048”。

2、 如果在安装时没有添加参数，可通过修改注册表信息进行设置，打开注册表，找
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\memcached

在其中有一个“ImagePath”项，值为：
"C:\Memcached\memcached-win32-1.4.4-14\memcached.exe" -d runservice

在后面加上“-m 1024 -c2048”。如下图：

3、输入stats命令后，页面出现的参数介绍。

STAT pid 4356 服务器进程IDSTAT uptime 56625 服务器运行时间，单位秒STAT time 1225249079 服务器当前的UNIX时间STAT version1.1.0服务器的版本号STAT pointer_size 64STAT rusage_user 151.845489 该进程累计的用户时间(秒:微妙)STAT rusage_system 121.667603 该进程累计的系统时间(秒:微妙)STAT ibuffer_size 4096STAT curr_connections
13 连接数量STAT total_connections 54136 服务器运行以来接受的连接总数STAT connection_structures 318 服务器分配的连接结构的数量STAT cmd_get 100595 取回请求总数STAT cmd_set 6510 存储请求总数STAT get_hits 96543 请求成功的总次数STAT get_misses 4052 请求失败的总次数STAT bytes_read 4427679 服务器从网络读取到的总字节数STAT bytes_written
6585596 服务器向网络发送的总字节数

备注：

uptime 是memcached运行的秒数，cmd_get是查询缓存的次数。 cmd_get/uptime得到平均每秒请求缓存的次数。cmd_set是设置key=>value的次数。整个memcached是个大hash，用cmd_get没有找到的内容，就会调用cmd_set写进缓存里。get_hits是缓存命中的次数，缓存命中率 = get_hits/cmd_get *100%。get_misses加上get_hits等于cmd_get。total_itemscurr_items表示现在在缓存中的键值对个数。total_items
== cmd_set == get_misses，不过当可用最大内存用光时，如果memcached设置为删掉内容，上面的等式就不成立了。