一、文件操作
文件操作链接：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/5984922.html（更多内容见此链接）
一、对文件操作流程
- 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
- 通过文件句柄对文件进行操作
- 关闭文件
二、文件操作
1、范例
#打开
f=open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8')
# 读/写
data=f.read()
print(data)
#关闭
del f #回收Python的资源
f.close() ##回收操作的资源
2、文件操作的流程分析
- 向操作系统发起系统调用
- 操作系统打开这个文件，返回一个文件句柄给应用程序
- 在应用程序中把文件句柄赋值给一个变量
3、注意两点
1、打开一个文件对应两部分，一个是Python级别的文件句柄，另一个是操作系统打开的文件（默认打开文件的编码是以操作系统的编码为准的，除非open()指定encoding='编码'）
2、当文件操作完毕后，应该回收两部分资源：
del f #回收应用程序资源（Python解释器自动的垃圾回收机制已经处理完毕）
f.close #回收操作系统的资源
三、文件处理：with语句
with open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f:
print(f.read())
1、文本类文件操作，操作模式t（text），可省略
1、r 是默认的文件操作模式,只读，文件不存在则报错
with open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f:
print(f.readlines()) #读所有行，结果放入列表中（适用于小文件）
print(f.readline(),end='') #读一行，去掉后面的换行符
print(f.read()) #读所有：bytes---->decode('utf-8')---->str
2、w 只写模式，若文件存在则清空，若文件不存在则新建
with open('b.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f:
f.write('11111\n') #写一行 :unicode---->encode(utf-8)---->bytes
f.writelines(['881899\n','文件\n','qiiqwhuq']) ##写多行
3、a 追加写模式，若文件存在则把光标已到文件末尾，若文件不存在则新建
with open('c.txt',mode='a',encoding='utf-8') as f:
f.write('1899\n')
f.writelines(['OK\n','权限\n'])
2、文本类文件操作，操作模式b类型：以bytes的形式去操作文件内容，不能指定编码（不然会报错）：可以操作任何类型的文件以读取图片为例
with open('weiduoliya.jpg',mode='rb') as f:
print(f.read())
with open('d.txt',mode='wb') as f:
f.write('alex最牛\n'.encode('utf-8'))
with open('d.txt',mode='ab') as f:
f.write('engon最棒\n'.encode('utf-8'))
四、打开文件的模式
下面的模式可以*组合
- ‘r' open for reading (default)
- ‘w' open for writing, truncating the file first
- ‘a' open for writing, appending to the end of the file if it exists
- ‘b' binary mode
- ‘t' text mode (default)
- ‘+' open a disk file for updating (reading and writing)
- ‘U' universal newline mode (for backwards compatibility; should not be used in new code)
#. 打开文件的模式有(默认为文本模式)：
r ，只读模式【默认模式，文件必须存在，不存在则抛出异常】
w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容】
a， 之追加写模式【不可读；不存在则创建；存在则只追加内容】 #. 对于非文本文件，我们只能使用b模式，"b"表示以字节的方式操作（而所有文件也都是以字节的形式存储的，使用这种模式无需考虑文本文件的字符编码、图片文件的jgp格式、视频文件的avi格式）
rb
wb
ab
注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型，不能指定编码 #. 了解部分
"+" 表示可以同时读写某个文件
r+， 读写【可读，可写】
w+，写读【可读，可写】
a+， 写读【可读，可写】 x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
x+ ，写读【可读，可写】
xb
五、操作文件的方法
#掌握
f.read() #读取所有内容,光标移动到文件末尾
f.readline() #读取一行内容,光标移动到第二行首部
f.readlines() #读取每一行内容,存放于列表中 f.write('1111\n222\n') #针对文本模式的写,需要自己写换行符
f.write('1111\n222\n'.encode('utf-8')) #针对b模式的写,需要自己写换行符
f.writelines(['333\n','444\n']) #文件模式
f.writelines([bytes('333\n',encoding='utf-8'),'444\n'.encode('utf-8')]) #b模式 #了解
f.readable() #文件是否可读
f.truncate #_ 截取文件
f.writable() #文件是否可读
f.tell() #告知光标所在的位置
f.truncate #截取文件,以字节为单位
f.seek #指定光标移动到某个位置
f.closed #文件是否关闭
f.encoding #如果文件打开模式为b,则没有该属性
f.flush() #立刻将文件内容从内存刷到硬盘
f.name
六、文件内光标移动
一: read(3)：
1. 文件打开方式为文本模式时，代表读取3个字符
2. 文件打开方式为b模式时，代表读取3个字节
二: 其余的文件内光标移动都是以字节为单位如seek，tell，truncate
注意：
1. seek有三种移动方式0（文件开头），1（当前位置），2（文件末尾），其中1和2必须在b模式下进行，但无论哪种模式，都是以bytes为单位移动的
2. truncate是截断文件，所以文件的打开方式必须可写，但是不能用w或w+等方式打开，因为那样直接清空文件了，所以truncate要在r+或a或a+等模式下测试效果
七、文件的修改
open的参数全部写上，操作多个文件时，可以换行（避免一行内容过多）
文件的数据是存放于硬盘上的，因而只存在覆盖、不存在修改这么一说，我们平时看到的修改文件，都是模拟出来的效果，具体的说有两种实现方式：
方式一：将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存，在内存中是可以修改的，修改完毕后，再由内存覆盖到硬盘（word，vim，nodpad++等编辑器）
import os
with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
data=read_f.read() #全部读入内存,如果文件很大,会很卡
data=data.replace('alex','SB') #在内存中完成修改
write_f.write(data) #一次性写入新文件
os.remove('a.txt')
os.rename('.a.txt.swap','a.txt')
方式二：将硬盘存放的该文件的内容一行一行地读入内存，修改完毕就写入新文件，最后用新文件覆盖源文件
import os
with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
for line in read_f:
line=line.replace('alex','SB')
write_f.write(line)
os.remove('a.txt')
os.rename('.a.txt.swap','a.txt')
八、实战
1、bool值 ：所有数据类型都自带bool值
- 布尔值为假的情况 0 空 None
- #真默认返回True ,假默认返回False
x = 1
# print(bool(x))
if x:
print('ok')
2、循环文件
with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
#不推荐使用：消耗资源（磁盘IO）
lines = f.readlines() #一下读取所有内容
for line in lines:
print(line,end='')
#推荐使用：读取一行，打印一行内容
for line in f:
print(line,end='')
二、函数
一、函数简介
1、为什么要用函数？换句话讲不用函数，会怎么样？
- 组织结构混乱，可读性差
- 代码冗余（重复的代码比较多）
- 无法统一管理，维护难度极大
2、什么叫做函数？使用原则？
函数：具有某一功能的工具
使用原则：先定义，后调用
#定义阶段
def tell_tag():
print('===========') def tell_msg(msg):
print(msg) #调用阶段
tell_tag()
tell_msg('hello world')
3、函数分类
1、内置函数：Python解释器自带的函数，Python解释器启动就会定义好这些函数
例如：len(),min(),max()
2、自定义函数：根据需要用户自己定义的函数（函数名和函数体是必须有的）
def 函数名(参数1,参数2,...):
"""注释"""
函数体
return 返回值
二、函数的定义阶段
在定义阶段，只检测语法，不执行代码
函数的定义，将相当于在定义一个变量；若没有定义而直接调用，就相当于没有在引用不存在的变量名。
1、怎么定义函数
def foo():
xyz
print('')
return 1
print('')
return 2
2、函数的原则：先定义后调用
#测试1
def foo():
print('from foo')
bar() ##bar没有定义就调用，错误
foo() # 测试2 正确
def bar():
print('from bar')
def foo():
print('from foo')
bar()
foo() # 测试3 下面的也不会报错，
###定义阶段
def foo():
print('from foo')
bar()
def bar():
print('from bar')
#调用阶段
foo()
3、定义函数的三种形式
无参：应用场景——只执行一些操作，例如：打印等等
有参：需要根据外部传进来的参数，才能执行相应的逻辑，例如比较大小，统计数量
空函数：设计代码结构
def main():
while True:
user=input('>>:').strip()
# if len(user) == 0:continue #若长度为0，下面的代码不执行
if not user:continue
password=input('>>:')
res=auth(user,password)
if res:
print('login sucessful')
else:
print('login error')
无参
def auth(user,pwd):
if user == 'egon' and pwd == '':
return True
else:
return False main()
有参：函数体的代码，需要外部传入的值
def select(sql):
#注释：输入'''''',回车自动输出下面的格式
'''
查询功能
:param sql:
:return:
'''
pass
空函数：定义完函数，不输入函数体内容，直接输入pass
三、调用函数
1、调用函数
函数的调用：函数名加括号
先找到名字找到函数的内存地址，然后根据名字调用代码
2、函数的返回值
什么时候该有返回值？
调用函数，经过一系列的操作，最后要拿到一个明确的结果，则必须要有返回值
通常有参函数需要有返回值，输入参数，经过计算，得到一个最终的结果
什么时候不需要有返回值？
调用函数，仅仅只是执行一系列的操作，最后不需要得到什么结果，则无需有返回值
通常无参函数不需要有返回值
需要注意以下的第一点：
在调用函数的过程中，一旦执行到return，就会立刻终止函数，并且把return后的结果当做本次调用的返回值返回
#函数体内可以有多个return，但是只能执行一次
def test():
print('test1')
# return 1
print('test2')
return 2
print('test3')
return 3
res=test()
print('函数调用完毕',res)
需要注意第二点：
返回的值，可以是任意类型
#msg={'name':'wzs','sex':'male'}
msg=['wzs','egon']
def test():
print('test1')
return msg
res=test()
print('函数调用完毕',res)
需要注意的第三点：
没有返回值 —— 返回None
不写return
只写return:结束一个函数的继续
return None —— 不常用
返回1个值
可以返回任何数据类型
只要返回就可以接收到
如果在一个程序中有多个return，那么只执行第一个
返回多个值
用多个变量接收：有多少返回值就用多少变量接收
用一个变量接收: 得到的是一个元组（touple）
def test():
return None
res=test()
print('函数调用完毕',res,type(res))
print('函数调用完毕',res)
3、调用的三种方式
1 语句形式：foo()
2 表达式形式：3*len('hello')
3 当中另外一个函数的参数：range(len('hello'))
三、函数的参数
1、形参与实参
形参：在定义阶段,括号内定义的参数。就相当于变量名
实参：在调用阶段，括号内定义的参数。就相当于变量值
在调用阶段，实参的值会绑定给形参，在调用结束后，解除绑定
2、参数的分类
1、位置参数
位置形参：必须被传值的参数，多少都不行
位置实参：从左到右依次赋值给形参
def foo(x,y):
print(x,y)
foo(1,3)
2.关键字参数：在函数调用阶段，按照key=value的形式定义实参
特性：
1、可以不依赖位置而指明参数给形参传参
2、可以与位置实参混用，需要注意：
1）位置参数必须在位置参数前面
2）不能为一个形参重复传值
def foo(x,y):
print(x,y) # foo(y=2,x=3)
# foo(3,y=2)
# foo(1,2,y=3) 错误
3、默认参数（形参）：在函数定义阶段，已经为形参赋值了，意味着调用阶段可以不传值
注意的问题：
1、默认参数的值，只在定义阶段，赋值一次
2、位置形参应该默认参数的前面
3、默认参数的值应该是不可变类型（数字，字符串，元组）
def foo(x,y):
print(x,y)
foo(1,y=3) 应用场景：学员注册
def resister(name,age,sex='male'):
print(name,age,sex) resister('wzs',20)
resister('xiaoyu',27,'female') x='male'
def resister(name,age,sex=x):
print(name,age,sex) x='female' #
resister('wzs',20) #只在定义阶段，赋值一次
resister('xiaoyu',27,'female') def resister(name,sex='male',age): #错误：位置形参必须在默认参数前面
print(name,age,sex) resister('wzs',20)
resister('xiaoyu',27,'female')
4、可变长参数：实参值的个数是不固定的
实参定义形式有两种：1、位置实参 2、关键字实参
针对这种形式的实参个数不固定，相应的，形参也要有两种解决方案
位置实参：* 关键字实参：**
针对按照位置定义的溢出的那部门实参，形参：*args *后面的是变量名，可以随便定义但以args
def func(a,b,c,*args):
print(a,b,c)
print(args) func(1,2,3)
func(1,2,3,4,5,57)
func(1,2,3,*[4,5,57]) ##见到*将列表内容打散func(1,2,3,4,5,57)
func(*[1,2,3,4,5,57]) ##func(1,2,3,4,5,57)
# func([1,2,3,4,5,57]) #func(1,2,3,4,5,57) ##这个是错误的
针对按照关键字定义的溢出的那部分实参，形参：**kwargs
def foo(x,y,**kwargs): #kwargs={'a':1,'z':3,'b':2}
print(x,y)
print(kwargs)
foo(y=2,x=1,z=3,a=1,b=2)
# foo(1,2,3,z=3,a=1,b=2) #赋值不全
foo(y=1,x=2,**{'a':1,'b':2,'c':3}) #foo(x=2,y=1,c=3,b=2,a=1)
# foo(**{'x':1,'a':1,'b':2,'c':3}) #foo(x=1,c=3,b=2,a=1) #少一个y
def foo(x,y,z):
print(x,y,z)
dic={'x':1,'y':3,'z':1}
foo(**dic) #foo(x=1,y=3,a=1)
def home(name,age,sex):
print('from home====>',name,age,sex)
def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,2,3,4,5,6,7),kwargs={'c':3,'b':2,'a':1}
home(*args,**kwargs)
# home(*(1,2,3,4,5,6,7),**{'c':3,'b':2,'a':1})
#home(1,2,3,4,5,7,a=1,b=2,c=3)
# wrapper(1,2,3,4,5,6,7,a=1,b=2,c=3)
wrapper('egon',sex='male',age=19)
5、命名关键字参数（了解）
形参中，在*后定义的参数
特性：传值时，必须按照关键字实参的形式传值
def func(a,b=100,*args,c=1,d):
print(a,b,c,d)
print(args) func(10000,d=10)
func(10,10000,1,45,555,c=1100,d=8999)
这五种参数的排列顺序为：位置参数，默认参数，*args，命名关键字参数，**kwargs
四、函数对象
函数是第一类对象：函数可以当做数据来使用
# 1、可以对调用
def func():
print('from func') f=func
print(f) ##返回函数的内存地址
f()
# 2、可以当做参数传入一个函数
def wrapper(x):
print(x)
x()
wrapper(func)
# 3、可以当做函数的返回值
def wrapper():
return func
f1=wrapper()
print(f1 is func)
# 4、可以当做容器类型的一个元素
l=[func,1,2] ##当列表的一和元素
print(l) #打印列表
print(l[0]()) ##取出函数这个元素，并执行函数
通过此特性可以取代if..elif ...else
def insert(sql):
print('insert功能: ', sql) def update(sql):
print('update功能: ', sql) def delete(sql):
print('delete功能: ', sql) def alter(sql):
print('alter功能：',sql) func_dic={
'select':select,
'update':update,
'insert':insert,
'delete':delete,
'alter':alter
} def main():
while True:
inp=input('>>: ').strip()
if not inp:continue
sql=inp.split()
cmd=sql[0]
# if cmd == 'select':
# select(sql)
# elif cmd == 'update':
# update(sql)
# elif cmd == 'insert':
# insert(sql)
# elif cmd == 'delete':
# delete(sql)
if cmd in func_dic:
func_dic[cmd](sql)
else:
print('command not found') main()
五、嵌套函数
1、函数的嵌套调用：在调用一个函数的过程中，又调用另外一个函数
#比较四个数字，找出最大值(两两比较大小)
def max2(x,y):
if x > y:
return x
else:
return y def max4(x,y,z,o):
res1=max2(x,y)
res2=max2(res1,z)
res3=max2(res2,o)
return res3
res=max4(100,111,222,9888)
print(res)
2、函数的嵌套定义：在定义一个函数内部，又定义一个函数（函数只能同级调用）
def f1():
def f2():
def f3():
print('from f3')
f3()
x=1
f2()
print(x)
f1()
三、名称空间和作用域
一、名称空间：存放名字与值绑定关系的地方
内置名称空间
存放的是：内置的名字和值的绑定关系：内置函数len
生效：Python解释器启动
失效：Python解释器关闭
全局名称空间(文件级别)
存放的是：文件级别定义的名字和值的绑定关系
生效：执行Python文件时，将该文件级别定义的名字和值的绑定关系存在
失效：文件执行完毕
局部名称空间
存放的是：函数内部定义的名字和值的绑定关系
生效：调用函数时，临时生效？？
失效：函数调用结束
加载顺序：
先内置，再全局，最后局部
查找名字的顺序:
先局部，再全局，最后内置
二、作用域
作用域：http://www.cnblogs.com/z360519549/p/5172020.html
全局作用域：
包含内置名称空间的名字与全局名称空间的名字
特点：全局存活，全局有效 局部作用域：
包含局部名称空间的名字
特点：临时存活，局部有效
x=
def f1(a):
y='abcdefg'
print(locals())
print(globals()) ##在全局作用域 locals() is globals()
print(globals())
print(locals() is globals())
# f1()
作用域关系：
在函数定义时，已经固定，与调用无关
x=1000000000
def f1():
def f2():
x=819892011921818
print(x)
# f2() #全局变量，局部临时生效
return f2
f=f1()
# print(f)
# print(x) ##返回变量的值是全局的定义值 def func():
x=123
# f()
x='hello'
func()
查看作用域 global(),local()
名字查找顺序：locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
python引用变量的顺序： 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量 。
locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参
enclosing 外部嵌套函数的名字空间（闭包中常见）
globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间
builtins 内置模块的名字空间
global关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量。但是如果不修改全局变量也可以不使用global关键字
声明全局变量，如果在局部要对全局变量修改，需要在局部也要先声明该全局变量：（使用global）
在局部如果不声明全局变量，并且不修改全局变量。则可以正常使用全局变量
nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量 ：只能用于局部变量，找离当前函数最近一层的局部变量