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#菜品盈利数据 帕累托图

from __future__ import print_function

import pandas as pd

#初始化参数

dish_profit = '../data/catering_dish_profit.xls' #餐饮菜品盈利数据

data = pd.read_excel(dish_profit, index_col = u'菜品名')

data = data[u'盈利'].copy()

data.sort_values(ascending = False)

import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

plt.figure()

data.plot(kind='bar')

plt.ylabel(u'盈利（元）')

p = 1.0*data.cumsum()/data.sum()#cumsum()表示累加

p.plot(color = 'r',  secondary_y = True,style = '-o',linewidth = 2)# secondary_y = True表示第二y轴显示

plt.annotate(format(p[6], '.4%'), xy = (6, p[6]), xytext=(6*0.9, p[6]*0.9), arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2")) 
#添加注释，即85%处的标记。这里包括了指定箭头样式。

plt.ylabel(u'盈利（比例）')

plt.show()