使用步骤

1.导入相关包：from sklearn.datasets import load_iris
2.实例化对象:li = load_iris() 返回一个字典格式的数据
3.#获取特征值 ， 也就是数据: print(li.data) #因为是字典也可以li[‘data’]
4. #获取目标值:print(li.target)
5. 获取描述信息： print(li.DESCR)

结果

1.数据输出

2.目标输出

其中0 1 2 分别代表花的类别
3.获取描述信息

这里选择几个比较常用的加以说明：
Attribute Information：表示数据的列索引
class：表示类别，这里有三类，分别对应于目标输出中的0 1 2 三类