一 数据同步方案
  1 ES-JDBC  不能实现删除同步操作.MYSQL如果删除,ES不会删除
  2 logstash-input-jdbc  能实现insert update,但是仍然不能实现删除操作
  3 canal+Bulk API  能同步实现mysql内部的所有操作,消费binlog(推荐使用)
二 注意点
  1 设定好分片数量和index结构
  2 避免关联查询
三 定义
  1 全文检索
   将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。
   先建立索引，再对索引进行搜索的过程就叫全文检索(Full-text Search)。
四 所要思考的问题
  1 是否需要实时同步mysql数据到ES里
  2 ES是否支持业务的所有查询需求,如果不能,该怎么更改
五 为什么那么多工具适配Elasticsearch？主要原因如下：
  1 Elasticsearch是开源的
  2 Elasticsearch提供了JAVA API接口。
  3 Elasticsearch提供了RESTful API接口
 4 REST请求和应答是典型的JSON（JavaScript对象 符号）格式。通常情况下，一个REST请求包含一个JSON文件，其回复都 也是一个JSON文件。
六 汇总问题
  1 ES集群可以实现在线扩展,而且不用配置VIP
  2 ES 三种角色扮演
    Master
    node.master: true 节点可以作为主节点
    DataNode
    node.data: true 默认是数据节点。
   Coordinate node 协调节点 如果仅担任协调节点，将上两个配置设为false。
  备注
 1 一个节点可以充当一个或多个角色，默认三个角色都有
 2 协调节点：一个节点只作为接收请求、转发请求到其他节点、汇总各个节点返回数据等功能的节点。就叫协调节点
 3 ES 分片数是不能改变的,所以要预先进行设置
 4 ElasticSearch推荐的最大JVM堆空间是30~32G, 所以把你的分片最大容量限制为30GB,然后进行节点的扩展
 5 关于副本集设置
   1 为保证高可用，副本数设置为2即可。要求集群至少要有3个节点，来分开存放主分片、副本。
   2 新增副本时主节点会自动协调，然后拷贝数据到新增的副本节点
   3 副本的根本是分片,分片的根本是索引