一、平衡二叉树之AVL树简介

平衡二叉树相信大家都不陌生了，它是一颗平衡的二叉排序树，它的查询、插入删除的时间复杂度均为O(logn)，是非常好且重要的动态查找结构，因此被广泛的应用。

而AVL树是一种高度平衡的平衡二叉树，树中的任意节点的左右子树的高度之差不超过1。如果将二叉树上结点的平衡因子BF（Balanced Factor）定义为该结点的左子树与右子树的高度之差，根据AVL树的定义，AVL树中的任意结点的平衡因子只可能是-1（右子树高于左子树）、0或者1（左子树高于右子树），在某些图中也会表示为绝对高度差，即0，1，2这种形式，请注意理解。它通过树的旋转操作来维护平衡特性。下面我会逐步通过C++代码来理解、最终实现AVL树。

二、AVL树实现

1.二叉排序树实现

AVL树是一颗平衡的二叉排序树，所以为了实现AVL树，我们可以先从实现一颗普通的二叉排序树入手，实现一颗普通二叉排序树。为了接下来将二叉排序树优化为AVL树，代码中将树直接取名为AVL。

树中节点具有双亲和左右两个子节点的指针，

插入删除操作都是先查找到节点位置，再进行插入或者删除。

删除时，如果删除的是同时有左右子树的非叶子节点，则寻找该节点的后继节点，替换该节点再将后继节点删除，这里不做过多解释，代码如下：

#include<stdio.h>
#include<malloc.h>

struct AVLNode{
    int value;
    int balance;  //AVL树的平衡字段，普通二叉排序树并不需要用到该字段
    AVLNode* left;
    AVLNode* right;
    AVLNode* parent;
};
//这是一颗普通的二叉排序树，，命名为AVLTree仅仅因为方便起见
struct AVLTree{
    AVLNode* root;
}tree;
//查询操作
struct AVLNode* select(int value,AVLNode* root){
    if(root==0){
        return 0;
    }
    if(root->value==value){
        return root;
    }
    if(root->value>value){
        if(root->left)
            return select(value,root->left);
        else
            return root;
    }
    if(root->value<value){
        if(root->right)
            return select(value,root->right);
        else
            return root;
    }
}
//插入操作
void insert(int value,AVLNode* root){
    AVLNode* node=select(value,root);
    if(node==0){
        tree.root=(AVLNode*)malloc(sizeof(AVLNode));
        tree.root->value=value;
        tree.root->left=tree.root->right=0;
        tree.root->parent=0;
        tree.root->balance=0;
    }
    else if(node->value!=value){
        if(node->value>value){
            node->left=(AVLNode*)malloc(sizeof(AVLNode));
            node->left->value=value;
            node->left->left=node->left->right=0;
            node->left->parent=node;
            node->left->balance=0;
        }else if(node->value<value){
            node->right=(AVLNode*)malloc(sizeof(AVLNode));
            node->right->value=value;
            node->right->left=node->right->right=0;
            node->right->parent=node;
            node->right->balance=0;
        }
    }
}
void delnodeifhas1childornot(AVLNode* a){
    if(a->parent==0){
        if(a->left){
            tree.root=a->left;
            a->left->parent=0;
        }else{
            tree.root=a->right;
            a->right->parent=0;
        }
    }else{
        if(a->parent->left==a){
            if(a->left){
                a->parent->left=a->left;
                a->left->parent=a->parent;
            }else{
                a->parent->left=a->right;
                if(a->right)
                    a->right->parent=a->parent;
            }
        }else{
            if(a->left){
                a->parent->right=a->left;
                a->left->parent=a->parent;
            }else{
                a->parent->right=a->right;
                if(a->right)
                    a->right->parent=a->parent;
            }
        }
    }
}
struct AVLNode* getmin(AVLNode* a){
    if(a->left)
        getmin(a->left);
    else
        return a;
} 
void delnodeifhas2child(AVLNode* a){
    AVLNode* after=getmin(a->right);
    a->value=after->value;
    delnodeifhas1childornot(after);
}
//删除操作
void del(int value,AVLNode* root){
    AVLNode* node=select(value,root);
    if(node->value==value){
        if(node->left&&node->right){
            delnodeifhas2child(node);
        }else{
            delnodeifhas1childornot(node);
        }
    }
}

 

2.从二叉排序树到AVL树

2.1 旋转操作原理

AVL树通过左旋右旋来实现它的平衡性。理解左旋和右旋是AVL树实现的关键点，那么问题来了，所谓左旋右旋又具体是怎么样的操作呢？以右旋为例。

初始的AVL树有两个节点，a和b，此时树平衡。

              

 

插入节点c，若节点c小于b，则成为b的左子节点，此时a左子树深度为2，右子树深度为0，处于不平衡状态，此时执行右旋操作。

                           

右旋就是使a、b进行右旋1/4圆，使得b节点作为父节点，a节点变为b节点的右节点，b的左子树在经过右旋操作后仍是b的左子树。

如果b有右子树。那么右旋后b的右子树将成为a的左子树。

 

这就是右旋操作的具体实现，左旋是右旋对称的过程。当二叉树插入或者删除一个节点时，如果破坏了树的平衡性，就会根据树的失衡情况进行旋转操作，如果左子树高于右子树，则右旋，如果右子树高于左子树，则左旋。

右旋及左旋的代码如下：

struct AVLNode* turnRight(AVLNode* a){
    // 右旋使a的父节点的子节点替换为b
    AVLNode* b=a->left;
    if(a->parent!=0){
        if(a->parent->right==a){
            a->parent->right=b;
        }else{
            a->parent->left=b;
        }
    }
    b->parent=a->parent;
    //将b的右子树作为a的左子树，并将a作为b的右子树
    a->parent=b;
    a->left=b->right;
    if(a->left!=0)
        a->left->parent=a;
    b->right=a;
    //重新设置a、b节点的balance值
    setBalance(a);
    setBalance(b);
    //返回b节点
    return b;
}    

struct AVLNode* turnLeft(AVLNode* a){
    //左旋把a的父节点的子节点替换为b
    AVLNode* b=a->right;
    if(a->parent!=0){
        if(a->parent->right==a){
            a->parent->right=b;
        }else{
            a->parent->left=b;
        }
    }
    b->parent=a->parent;
    //将a作为b的左子树，并将b的左子树作为a的右子树
    a->parent=b;
    a->right=b->left;
    b->left=a;
    if(a->right!=0)
        a->right->parent=a;
    //重新设置a\b的balance值
    setBalance(a);
    setBalance(b);
    //返回b节点
    return b;
}

int height(AVLNode* a){
    if(a==0){
        return 0;
    }
    int rightheight=height(a->right);
    int leftheight=height(a->left);
    return rightheight > leftheight ? (rightheight+1) : (leftheight+1);
}
void setBalance(AVLNode* a){
    if(a)
        a->balance=height(a->right)-height(a->left);
}

上面将树从失衡状态恢复到平衡状态只进行了一次旋转操作，事实上还有一种稍微复杂的情况，需要进行两次旋转才能将树重新恢复平衡

 

如果节点插入到a的左子树的右节点，则需要先左旋再右旋来重新平衡树。同理，如果节点插入到a的右子树的左子节点，则需要先右旋再左旋来重新平衡树。如果直接进行右旋,生成的树将仍然是失衡的。

代码如下，调用了上面实现的旋转操作：

struct AVLNode* turnLeftThenRight(AVLNode* a){
    a->left = turnLeft(a->left);
    return turnRight(a);
}
struct AVLNode* turnRightThenLeft(AVLNode* a){
    a->right = turnRight(a->right);
    return turnLeft(a);
}

2.2 实现AVL树插入删除

 AVL树的insert操作，仅仅在二叉排序树的insert基础上增加了rebalance操作。

//AVL树在insert或者del之后进行rebalance操作，从插入节点的父节点开始，逐层向上遍历进行rebalance，直到遍历到根节点，由于树是平衡的，所以rebalance的时间复杂度是O(logn)。
void rebalance(AVLNode* a){
    setBalance(a);
    if(a->balance== -2){                   //如果左子树比右子树高2层，需要通过旋转来重新平衡
        if(a->left->balance <=0){          //如果左子节点的左子树比右子树高，则进行一次右旋；如果左子节点的右子树比左子树高，则先进行左旋，再进行右旋。
            a=turnRight(a);
        }else{
            a=turnLeftThenRight(a);
        }
    }else if(a->balance==2){       //如果右子树比左子树高2层，需要通过旋转来重新平衡
        if(a->right->balance>=0){       //如果右子节点的右子树比左子树高，则进行一次左旋；如果右子节点的右子树比左子树低，则先进行右旋，再进行左旋。
            a=turnLeft(a);
        }else{
            a=turnRightThenLeft(a);
        }
    }
    if(a->parent){
        rebalance(a->parent);
    }else{
        tree.root=a;
    }
}

void insert(int value,AVLNode* root){
    AVLNode* node=select(value,root);
    if(node==0){
        tree.root=(AVLNode*)malloc(sizeof(AVLNode));
        tree.root->value=value;
        tree.root->left=tree.root->right=0;
        tree.root->parent=0;
        tree.root->balance=0;
    }
    else if(node->value!=value){
        if(node->value>value){
            node->left=(AVLNode*)malloc(sizeof(AVLNode));
            node->left->value=value;
            node->left->left=node->left->right=0;
            node->left->parent=node;
            node->left->balance=0;
            rebalance(node);           //插入完成后进行rebalance
        }else if(node->value<value){
            node->right=(AVLNode*)malloc(sizeof(AVLNode));
            node->right->value=value;
            node->right->left=node->right->right=0;
            node->right->parent=node;
            node->right->balance=0;
            rebalance(node);           //插入完成后进行rebalance
        }
    }
}

 

AVL树的删除操作，也只是在二叉排序树的删除操作上，增加了rebalance操作。

void delnodeifhas1childornot(AVLNode* a){
    if(a->parent==0){
        if(a->left){
            tree.root=a->left;
            a->left->parent=0;
        }else{
            tree.root=a->right;
            a->right->parent=0;
        }
    }else{
        if(a->parent->left==a){
            if(a->left){
                a->parent->left=a->left;
                a->left->parent=a->parent;
            }else{
                a->parent->left=a->right;
                if(a->right)
                    a->right->parent=a->parent;
            }
        }else{
            if(a->left){
                a->parent->right=a->left;
                a->left->parent=a->parent;
            }else{
                a->parent->right=a->right;
                if(a->right)
                    a->right->parent=a->parent;
            }
        }
        rebalance(a->parent);
    }
}
struct AVLNode* getmin(AVLNode* a){
    if(a->left)
        getmin(a->left);
    else
        return a;
} 
void delnodeifhas2child(AVLNode* a){
    AVLNode* after=getmin(a->right);
    a->value=after->value;
    delnodeifhas1childornot(after);
}
void del(int value,AVLNode* root){         //删除操作
    AVLNode* node=select(value,root);
    if(node->value==value){
        if(node->left&&node->right){
            delnodeifhas2child(node);
        }else{
            delnodeifhas1childornot(node);
        }
    }
}

完整AVL树c++代码如下：

#include<stdio.h>
#include<malloc.h>

struct AVLNode{
    int value;
    int balance;
    AVLNode* left;
    AVLNode* right;
    AVLNode* parent;
};

struct AVLTree{
    AVLNode* root;
}tree;

int height(AVLNode* a){
    if(a==0){
        return 0;
    }
    int rightheight=height(a->right);
    int leftheight=height(a->left);
    return rightheight > leftheight ? (rightheight+1) : (leftheight+1);
}
struct AVLNode* select(int value,AVLNode* root){
    if(root==0){
        return 0;
    }
    if(root->value==value){
        return root;
    }
    if(root->value>value){
        if(root->left)
            return select(value,root->left);
        else
            return root;
    }
    if(root->value<value){
        if(root->right)
            return select(value,root->right);
        else
            return root;
    }
}
void setBalance(AVLNode* a){
    if(a)
        a->balance=height(a->right)-height(a->left);
}

struct AVLNode* turnLeft(AVLNode* a){
    AVLNode* b=a->right;
    if(a->parent!=0){
        if(a->parent->right==a){
            a->parent->right=b;
        }else{
            a->parent->left=b;
        }
    }
    b->parent=a->parent;
    a->parent=b;
    a->right=b->left;
    b->left=a;
    if(a->right!=0)
        a->right->parent=a;
    setBalance(a);
    setBalance(b);
    return b;
}
struct AVLNode* turnRight(AVLNode* a){
    AVLNode* b=a->left;
    if(a->parent!=0){
        if(a->parent->right==a){
            a->parent->right=b;
        }else{
            a->parent->left=b;
        }
    }
    b->parent=a->parent;
    a->parent=b;
    a->left=b->right;
    if(a->left!=0)
        a->left->parent=a;
    b->right=a;
    setBalance(a);
    setBalance(b);
    return b;
}

struct AVLNode* turnLeftThenRight(AVLNode* a){
    a->left = turnLeft(a->left);
    return turnRight(a);
}
struct AVLNode* turnRightThenLeft(AVLNode* a){
    a->right = turnRight(a->right);
    return turnLeft(a);
}
void rebalance(AVLNode* a){
    setBalance(a);
    if(a->balance== -2){
        if(a->left->balance <=0){
            a=turnRight(a);
        }else{
            a=turnLeftThenRight(a);
        }
    }else if(a->balance==2){
        if(a->right->balance>=0){
            a=turnLeft(a);
        }else{
            a=turnRightThenLeft(a);
        }
    }
    if(a->parent){
        rebalance(a->parent);
    }else{
        tree.root=a;
    }
}

void insert(int value,AVLNode* root){
    AVLNode* node=select(value,root);
    if(node==0){
        tree.root=(AVLNode*)malloc(sizeof(AVLNode));
        tree.root->value=value;
        tree.root->left=tree.root->right=0;
        tree.root->parent=0;
        tree.root->balance=0;
    }
    else if(node->value!=value){
        if(node->value>value){
            node->left=(AVLNode*)malloc(sizeof(AVLNode));
            node->left->value=value;
            node->left->left=node->left->right=0;
            node->left->parent=node;
            node->left->balance=0;
            rebalance(node);
        }else if(node->value<value){
            node->right=(AVLNode*)malloc(sizeof(AVLNode));
            node->right->value=value;
            node->right->left=node->right->right=0;
            node->right->parent=node;
            node->right->balance=0;
            rebalance(node);
        }
    }
}
void delnodeifhas1childornot(AVLNode* a){
    if(a->parent==0){
        if(a->left){
            tree.root=a->left;
            a->left->parent=0;
        }else{
            tree.root=a->right;
            a->right->parent=0;
        }
    }else{
        if(a->parent->left==a){
            if(a->left){
                a->parent->left=a->left;
                a->left->parent=a->parent;
            }else{
                a->parent->left=a->right;
                if(a->right)
                    a->right->parent=a->parent;
            }
        }else{
            if(a->left){
                a->parent->right=a->left;
                a->left->parent=a->parent;
            }else{
                a->parent->right=a->right;
                if(a->right)
                    a->right->parent=a->parent;
            }
        }
        rebalance(a->parent);
    }
}
struct AVLNode* getmin(AVLNode* a){
    if(a->left)
        getmin(a->left);
    else
        return a;
} 
void delnodeifhas2child(AVLNode* a){
    AVLNode* after=getmin(a->right);
    a->value=after->value;
    delnodeifhas1childornot(after);
}
void del(int value,AVLNode* root){
    AVLNode* node=select(value,root);
    if(node->value==value){
        if(node->left&&node->right){
            delnodeifhas2child(node);
        }else{
            delnodeifhas1childornot(node);
        }
    }
}
void insertNodetest(){
    insert(5,tree.root);
    insert(6,tree.root);
    insert(7,tree.root);
    insert(3,tree.root);
    insert(4,tree.root);
    insert(4,tree.root);
    insert(5,tree.root);
    insert(5,tree.root);
    insert(3,tree.root);
    insert(8,tree.root);
    insert(9,tree.root);
    insert(10,tree.root);
    insert(11,tree.root);
    insert(12,tree.root);
}
void delNodetest(){
    del(6,tree.root);
    del(11,tree.root);
    del(12,tree.root);
    del(3,tree.root);
    del(3,tree.root);
    del(5,tree.root);
    del(9,tree.root);
    del(12,tree.root);
}
int main(){
    insertNodetest(); // 测试构建AVL树
    delNodetest();    // 测试删除AVL树节点
}

至此，我们就完全实现了一颗AVL树的插入删除和查询功能。

 

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