Python 多线程两种实现方式

    目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。
    2.7版本之前python对线程的支持还不够完善,不能利用多核CPU,但是2.7版本的python中已经考虑改进这点,出现了multithreading  模块。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化,创建Thread的class。一般来说,使用线程有两种模式:
A 创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;
B 继承Thread类,创建一个新的class,将要执行的代码 写到run函数里面。

本文介绍两种实现方法。
第一种 创建函数并且传入Thread 对象中
t.py 脚本内容

  1. import threading,time

  2. from time import sleep, ctime

  3. def now() :

  4.     return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )


  5. def test(nloop, nsec):

  6.     print 'start loop', nloop, 'at:', now()

  7.     sleep(nsec)

  8.     print 'loop', nloop, 'done at:', now()


  9. def main():

  10.     print 'starting at:',now()

  11.     threadpool=[]

  12.     for i in xrange(10):

  13.         th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))

  14.         threadpool.append(th)

  15.     for th in threadpool:

  16.         th.start()

  17.     for th in threadpool :

  18.         threading.Thread.join( th )

  19.     print 'all Done at:', now()

  20. if __name__ == '__main__':

  21.         main()

执行结果:
Python 多线程两种实现方式

thclass.py 脚本内容:

  1. import threading ,time

  2. from time import sleep, ctime

  3. def now() :

  4.     return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )


  5. class myThread (threading.Thread) :

  6.       """docstring for myThread"""

  7.       def __init__(self, nloop, nsec) :

  8.           super(myThread, self).__init__()

  9.           self.nloop = nloop

  10.           self.nsec = nsec


  11.       def run(self):

  12.           print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()

  13.           sleep(self.nsec)

  14.           print 'loop', self.nloop, 'done at:', ctime()

  15. def main():

  16.      thpool=[]

  17.      print 'starting at:',now()

  18.      for i in xrange(10):

  19.          thpool.append(myThread(i,2))     

  20.      for th in thpool:

  21.          th.start()  

  22.      for th in thpool:

  23.          th.join()

  24.      print 'all Done at:', now()

  25. if __name__ == '__main__':

  26.         main()

执行结果:
Python 多线程两种实现方式


上一篇:文艺平衡树


下一篇:Thymeleaf入门