构成排序二叉树需满足：做子树比根节点小，根节点比右子树节点小。

哈希表法查找最快

顺序查找法适用于存储结构为顺序或链接存储的线性表

TRIE树，单词查找树，是一种哈希树的变种，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较。

分块查找的平均长度不仅与索引表的长度有关，而且与快的长度有关。

平均查找速度从慢至快排序：顺序、分块、折半、哈希

顺序查找的时间复杂度为o(n)  分块查找的时间复杂度为o(log2n)到o(n)之间  二分查找的时间复杂度为o(log2n)  哈希查找的时间复杂度为o(1) 二分查找：表必须有序，且表只能以顺序方式存储 二分查找满足2个条件：顺序存储和序列有序 B+树：有序数组链表+平衡多叉树，查找时间为O(log(1.44)n) B树：有序数组+平衡多叉树 当采用分块查找时，数据的组织方式为；数据分成若干块，每块内数据不必有序，但块间必须有序，每块内最大（或最小）的数据组成索引块 对于静态表的顺序查找法，若在表头设置监视哨，则正确的查找方法为：从第n个元素往开始前查找该数据元素监视哨是最后需要比较的元素，减少了越界判断 图的遍历分为递归和非递归，即为深度遍历和广度遍历

 

存储在顺序介质如磁带上，无法随机读写自然无法二分与分块

kmp算法完成的任务是：给定两个字符串O和f，长度分别为n和 m，判断f是否在O中出现，如果出现则返回出现的位置。常规方法是遍历O的每一个位置，然后从该位置开始和f进行匹配，但是这种方法的复杂度是 O(nm)。kmp算法通过一个O(m)的预处理，使匹配的复杂度降为O(n+m)。

二分查找首先要求数据是有序的，同时要求能随机访问数据元素，有序数组可以，链表不行，

二分查找因为每次都是从中间点开始查找，所以最坏情况是目标元素存在于最边缘的情况，最坏为O(LogN)

回溯算法是一种试探法，基本思路是：从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试，符合辛弃疾《青玉案》的笔意。

利用二分查找法查找数据元素的最多笔记哦啊次数不超过log2n+1

2  AVL树是最先发明的自平衡二叉查 找树。在AVL树中任何节点的两个儿子子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者 G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis，他们在 1962 年的论文 "An algorithm for the organization of information" 中发表了它。 

  

引入二叉树的目的是为了提高二叉树的搜索的效率,减少树的平均搜索长度.为此,就必须每向二叉树插入一个结点时调整树的结构,使得二叉树搜索保持平衡,从而可能降低树的高度,减少的平均树的搜索长度. 

AVL树的定义: 
一棵AVL树满足以下的条件: 
1>它的左子树和右子树都是AVL树 
2>左子树和右子树的高度差不能超过1 
从条件1可能看出是个递归定义,如GNU一样. 

红黑树是平衡二叉树，也就是左右子树是平衡的，高度大概相等。等价于一块完全二叉树，查找的时间复杂度是树的高度，为logn

二叉查找树的查询速度取决于树的深度，相同结点树深度最小的是平衡二叉树，所以查找效率最高。

深度优先搜索要借助栈，广度优先搜索要借助队列

顺序查找的平均时间是n/2

静态查找：仅做查询和检索操作的查找表

动态查找

在查询之后，还需要将查询结果为不在查找表中的数据元素插入到查找表中；或者，从查找表中删除其查询结果为在查找表中的数据元素；    简而言之，动态查找表的结构是可以随时修改或变化的，表结构本身在查找过程中动态生成，一般而言链式结构有这个特征，比如二叉查找树、三棵B树等，另外，基于顺序存储的Hash查找应该也算动态查找表；而静态查找表的结构一次性生成后就不再允许改变，就像在有序数组上使用折半查找那样。