Redis介绍
Redis本质上一个Key/Value数据库,与Memcached类似的NoSQL型数据库,但是他的数据可以持久化的保存在磁盘上,解决了服务重启后数据不丢失的问题,他的值可以是string(字符串)、list(列表)、sets(集合)或者是ordered
sets(被排序的集合),所有的数据类型都具有push/pop、add/remove、执行服务端的并集、交集、两个sets集中的差别等等操作,这些操作都是具有原子性的,Redis还支持各种不同的排序能力
Redis 2.0更是增加了很多新特性,如:提升了性能、增加了新的数据类型、更少的利用内存(AOF和VM)
Redis支持绝大部分主流的开发语言,如:C、Java、C#、PHP、Perl、Python、Lua、Erlang、Ruby等等
官网:http://code.google.com/p/redis/
Redis性能
根据Redis官方的测试结果:在50个并发的情况下请求10w次,写的速度是110000次/s,读的速度是81000次/s
地址:http://code.google.com/p/redis/wiki/Benchmarks
一、安装过程:
最新稳定版,Redis 3.2.9 stable
https://redis.io/download
装完后
创建一个目录
mkdir /usr/local/redis2
cd src
cp redis-server redis-benchmark redis-cli ../redis.conf /usr/local/redis2
二、启动与停止:
cd /usr/local/redis2
启动 ./redis-server > /dev/null & 或者 ./redis-server redis.conf 或者 ./redis-server redis.conf 1>log.log 2>errlog.log (1为标准输出,2为错误输出)
停止 ./redis-cli shutdown
客户端连接 ./redis-cli
三、测试:
存值:
./redis-cli set hx value
取值:
./redis-cli get hx
> quit
退出连接
> dbsize
(integer) 12
当前数据库中key的数量
> info
服务器基本信息
monitor
实时转储收到的请求
config get
获取服务器的参数配置
flushdb
清空当前数据库
flushall清除所有数据库
四、附注
redis.conf配置文件:
引用
#是否作为守护进程运行
daemonize yes
#配置pid的存放路径及文件名,默认为当前路径下
pidfile redis.pid
#Redis默认监听端口
port 6379
#客户端闲置多少秒后,断开连接
timeout 300
#日志显示级别
loglevel verbose
#指定日志输出的文件名,也可指定到标准输出端口
logfile stdout
#设置数据库的数量,默认连接的数据库是0,可以通过select N来连接不同的数据库
databases 16
#保存数据到disk的策略
#当有一条Keys数据被改变是,900秒刷新到disk一次
save 900 1
#当有10条Keys数据被改变时,300秒刷新到disk一次
save 300 10
#当有1w条keys数据被改变时,60秒刷新到disk一次
save 60 10000
#当dump .rdb数据库的时候是否压缩数据对象
rdbcompression yes
#dump数据库的数据保存的文件名
dbfilename dump.rdb
#Redis的工作目录
dir /home/falcon/redis-2.0.0/
########### Replication #####################
#Redis的复制配置
# slaveof <masterip> <masterport>
# masterauth <master-password>
############## SECURITY ###########
# requirepass foobared
############### LIMITS ##############
#最大客户端连接数
# maxclients 128
#最大内存使用率
# maxmemory <bytes>
########## APPEND ONLY MODE #########
#是否开启日志功能
appendonly no
# 刷新日志到disk的规则
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
################ VIRTUAL MEMORY ###########
#是否开启VM功能
vm-enabled no
# vm-enabled yes
vm-swap-file logs/redis.swap
vm-max-memory 0
vm-page-size 32
vm-pages 134217728
vm-max-threads 4
############# ADVANCED CONFIG ###############
glueoutputbuf yes
hash-max-zipmap-entries 64
hash-max-zipmap-value 512
#是否重置Hash表
activerehashing yes
五、redis所有常用命令
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常规操作命令
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01 exits key //测试指定key是否存在,返回1表示存在,0不存在
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02 del key1 key2 ....keyN //删除给定key,返回删除key的数目,0表示给定key都不存在
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03 type key //返回给定key的value类型。返回 none 表示不存在key,string字符类型,list 链表类型 set 无序集合类型...
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04 keys pattern //返回匹配指定模式的所有key,下面给个例子
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05 randomkey //返回从当前数据库中随机选择的一个key,如果当前数据库是空的,返回空串
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06 rename oldkey newkey //原子的重命名一个key,如果newkey存在,将会被覆盖,返回1表示成功,0失败。可能是oldkey不存在或者和newkey相同
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07 renamenx oldkey newkey //同上,但是如果newkey存在返回失败
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08 dbsize //返回当前数据库的key数量
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09 expire key seconds //为key指定过期时间,单位是秒。返回1成功,0表示key已经设置过过期时间或者不存在
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10 ttl key //返回设置过过期时间的key的剩余过期秒数 -1表示key不存在或者没有设置过过期时间
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11 select db-index //通过索引选择数据库,默认连接的数据库所有是0,默认数据库数是16个。返回1表示成功,0失败
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12 move key db-index //将key从当前数据库移动到指定数据库。返回1成功。0 如果key不存在,或者已经在指定数据库中
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13 flushdb //删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用
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14 flushall //删除所有数据库中的所有key,此方法不会失败。更加慎用
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string 类型数据操作命令
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01 set key value //设置key对应的值为string类型的value,返回1表示成功,0失败
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02 setnx key value //同上,如果key已经存在,返回0 。nx 是not exist的意思
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03 get key //获取key对应的string值,如果key不存在返回nil
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04 getset key value //原子的设置key的值,并返回key的旧值。如果key不存在返回nil
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05 mget key1 key2 ... keyN //一次获取多个key的值,如果对应key不存在,则对应返回nil。下面是个实验,首先清空当前数据库,然后设置k1,k2.获取时k3对应返回nil
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06 mset key1 value1 ... keyN valueN //一次设置多个key的值,成功返回1表示所有的值都设置了,失败返回0表示没有任何值被设置
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07 msetnx key1 value1 ... keyN valueN //同上,但是不会覆盖已经存在的key
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08 incr key //对key的值做加加操作,并返回新的值。注意incr一个不是int的value会返回错误,incr一个不存在的key,则设置key为1
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09 decr key //同上,但是做的是减减操作,decr一个不存在key,则设置key为-1
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10 incrby key integer //同incr,加指定值 ,key不存在时候会设置key,并认为原来的value是 0
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11 decrby key integer //同decr,减指定值。decrby完全是为了可读性,我们完全可以通过incrby一个负值来实现同样效果,反之一样。
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12 append key value //给指定key的字符串值追加value,返回新字符串值的长度。下面给个例子
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13 substr key start end //返回截取过的key的字符串值,注意并不修改key的值。下标是从0开始的,接着上面例子
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list 类型数据操作命令
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01 lpush key string //在key对应list的头部添加字符串元素,返回1表示成功,0表示key存在且不是list类型
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02 rpush key string //同上,在尾部添加
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03 llen key //返回key对应list的长度,key不存在返回0,如果key对应类型不是list返回错误
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04 lrange key start end //返回指定区间内的元素,下标从0开始,负值表示从后面计算,-1表示倒数第一个元素 ,key不存在返回空列表
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05 ltrim key start end //截取list,保留指定区间内元素,成功返回1,key不存在返回错误
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06 lset key index value //设置list中指定下标的元素值,成功返回1,key或者下标不存在返回错误
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07 lrem key count value //从key对应list中删除count个和value相同的元素。count为0时候删除全部
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08 lpop key //从list的头部删除元素,并返回删除元素。如果key对应list不存在或者是空返回nil,如果key对应值不是list返回错误
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09 rpop //同上,但是从尾部删除
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10 blpop key1...keyN timeout //从左到右扫描返回对第一个非空list进行lpop操作并返回,比如blpop list1 list2 list3 0 ,如果list不存在list2,list3都是非空则对list2做lpop并返回从list2中删除的元素。如果所有的list都是空或不存在,则会阻塞timeout秒,timeout为0表示一直阻塞。当阻塞时,如果有client对key1...keyN中的任意key进行push操作,则第一在这个key上被阻塞的client会立即返回。如果超时发生,则返回nil。有点像unix的select或者poll
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11 brpop //同blpop,一个是从头部删除一个是从尾部删除
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12 rpoplpush srckey destkey //从srckey对应list的尾部移除元素并添加到destkey对应list的头部,最后返回被移除的元素值,整个操作是原子的.如果srckey是空或者不存在返回nil
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set 类型数据操作命令
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01 sadd key member //添加一个string元素到,key对应的set集合中,成功返回1,如果元素以及在集合中返回0,key对应的set不存在返回错误
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02 srem key member //从key对应set中移除给定元素,成功返回1,如果member在集合中不存在或者key不存在返回0,如果key对应的不是set类型的值返回错误
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03 spop key //删除并返回key对应set中随机的一个元素,如果set是空或者key不存在返回nil
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04 srandmember key //同spop,随机取set中的一个元素,但是不删除元素
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05 smove srckey dstkey member //从srckey对应set中移除member并添加到dstkey对应set中,整个操作是原子的。成功返回1,如果member在srckey中不存在返回0,如果key不是set类型返回错误
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06 scard key //返回set的元素个数,如果set是空或者key不存在返回0
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07 sismember key member //判断member是否在set中,存在返回1,0表示不存在或者key不存在
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08 sinter key1 key2...keyN //返回所有给定key的交集
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09 sinterstore dstkey key1...keyN //同sinter,但是会同时将交集存到dstkey下
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10 sunion key1 key2...keyN //返回所有给定key的并集
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11 sunionstore dstkey key1...keyN //同sunion,并同时保存并集到dstkey下
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12 sdiff key1 key2...keyN //返回所有给定key的差集
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13 sdiffstore dstkey key1...keyN //同sdiff,并同时保存差集到dstkey下
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14 smembers key //返回key对应set的所有元素,结果是无序的
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sorted set 类型数据操作命令
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01 zadd key score member //添加元素到集合,元素在集合中存在则更新对应score
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02 zrem key member //删除指定元素,1表示成功,如果元素不存在返回0
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03 zincrby key incr member //增加对应member的score值,然后移动元素并保持skip list保持有序。返回更新后的score值
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04 zrank key member //返回指定元素在集合中的排名(下标),集合中元素是按score从小到大排序的
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05 zrevrank key member //同上,但是集合中元素是按score从大到小排序
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06 zrange key start end //类似lrange操作从集合中去指定区间的元素。返回的是有序结果
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07 zrevrange key start end //同上,返回结果是按score逆序的
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08 zrangebyscore key min max //返回集合中score在给定区间的元素
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09 zcount key min max //返回集合中score在给定区间的数量
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10 zcard key //返回集合中元素个数
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11 zscore key element //返回给定元素对应的score
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12 zremrangebyrank key min max //删除集合中排名在给定区间的元素
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13 zremrangebyscore key min max //删除集合中score在给定区间的元素
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hash 类型数据操作命令
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01 hset key field value //设置hash field为指定值,如果key不存在,则先创建
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02 hget key field //获取指定的hash field
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03 hmget key filed1....fieldN //获取全部指定的hash filed
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04 hmset key filed1 value1 ... filedN valueN //同时设置hash的多个field
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05 hincrby key field integer //将指定的hash filed 加上给定值
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06 hexists key field //测试指定field是否存在
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07 hdel key field //删除指定的hash field
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08 hlen key //返回指定hash的field数量
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09 hkeys key //返回hash的所有field
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10 hvals key //返回hash的所有value
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11 hgetall //返回hash的所有filed和value
六、spring中整合redis
看了Java Clients,redis官网比较推荐Jedis,而spring对redis的客服端做了一个统一封装,支持(Jedis, JRedis, and RJC),这里对说下SPRING
DATA - REDIS。
1、使用maven的话那就很简单了,直接加入依赖。
2、编辑pom.xml
-
<repository>
-
<id>spring-milestone</id>
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<name>Spring Maven MILESTONE Repository</name>
-
<url>http://maven.springframework.org/milestone</url>
-
</repository>
-
-
<dependency>
-
<groupId>org.springframework.data</groupId>
-
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
-
<version>1.0.0.RC1</version>
-
</dependency>
如果没有使用maven,那直接下载jar包http://s3.amazonaws.com/dist.springframework.org/release/DATAKV/spring-data-redis-1.0.0.RELEASE.zip
3、spring配置文件里添加
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<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
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<property name="hostName" value="localhost"/>
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<property name="port" value="6636"/>
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</bean>
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-
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
-
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
-
</bean>
那就可以直接用redisTemplate,redisTemplate和HibernateTemplate很相似。
4、Java代码
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@Service
-
public class RedisService {
-
@Resource
-
private RedisTemplate<Serializable, Serializable> template;
-
-
/**
-
* 向redis里面添加key-value格式的数据
-
*
-
* @param key key
-
* @param value value
-
*/
-
-
public void set(final Serializable key, final Serializable value) {
-
template.execute(new RedisCallback<Object>() {
-
@Override
-
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
-
byte[] key_ = RedisUtil.getBytesFromObject(key);
-
byte[] value_ = RedisUtil.getBytesFromObject(value);
-
connection.set(key_, value_);
-
return true;
-
}
-
});
-
}
-
-
/**
-
* 根据key从redis里面取出value
-
*
-
* @param key key
-
*/
-
public Serializable get(final Serializable key) {
-
return template.execute(new RedisCallback<Serializable>() {
-
@Override
-
public Serializable doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
-
-
byte[] keyBytes = RedisUtil.getBytesFromObject(key);
-
byte[] bytes = connection.get(keyBytes);
-
return (Serializable) RedisUtil.getObjectFromBytes(bytes);
-
}
-
});
-
}
-
}
看了一点JedisConnectionFactory,之际上它只是对Jedis做了下简单了封装,再加上自己的连接池实现。