python3+re 爬虫爬取笔趣阁小说 斗罗大陆IV终极斗罗

• • 爬取前准备
  • • 导入的模块
  • 分析
  • • 正则的贪婪与非贪婪
    • 附完整代码示例

爬取前准备

导入的模块

import redis #redis数据库 存储指纹
import re   #正则查询
import pymongo # mongo数据库 存储数据
import requests #发请求
from hashlib import md5 #生成指纹(加密)
from fake_useragent import UserAgent #伪造 headers

分析

增量爬虫?
1】引言
当我们在浏览相关网页的时候会发现，某些网站定时会在原有网页数据的基础上更新一批数据，
例：1. 某电影网站会实时更新一批最近热门的电影
2. 小说网站会根据作者创作的进度实时更新最新的章节数据等等
当我们在爬虫的过程中遇到时，我们是否需要只爬取网站中最近更新的数据，而不每次都做全量爬虫呢？

【2】概念
通过爬虫程序监测某网站数据更新的情况，以便可以爬取到该网站更新出的新数据
增量实现
【1】原理
1.1》在发送请求之前判断这个URL是不是之前爬取过
适用场景：‘不断有新页面出现的网站，比如说小说的新章节，每天的最新新闻等’
1.2》在解析内容后判断这部分内容是不是之前爬取过
适用场景：‘页面内容会更新的网站’

【2】实现
2.1》将爬取过程中产生的url进行存储，存储在redis的set中。当下次进行数据爬取时，首先对即将要发起的请求对应的url在存储的url的set中做判断，如果存在则不进行请求，否则才进行请求。
2.2》对爬取到的网页内容进行唯一标识的制定，然后将该唯一表示存储至redis的set中。当下次爬取到网页数据的时候，在进行持久化存储之前，首先可以先判断该数据的唯一标识在redis的set中是否存在，在决定是否进行持久化存储

正则的贪婪与非贪婪

了解正则表达式

• 贪婪匹配(默认)

  1、在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配 * + ?
  2、表示方式：.* .+ .?
  
  

• 非贪婪匹配

  1、在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配 * + ?
  2、表示方式：.*? .+? .??
  
  

• 本次爬取使用的代码示例

# <a style="" href="/5_5607/3182286.html">第一章 那是什么？</a>
regex='<a style="" href="(.*?)">(.*?)</a>'
# 晒选需要的数据

• 了解完啦?准备发车了
  

附完整代码示例

# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
PyCharm
@Project ：
@File    ：redis_href.py
@Author  ：淮南子.
@Date    ：2021/1/1 
'''
import time # 爬取时如果大量请求需要适当降低频率
# 本次发请求少没使用的
import redis #redis数据库 存储指纹
import re   #正则
import pymongo # pymongo数据库 存储数据
import requests #发请求
from hashlib import md5 #生成指纹(加密)
from fake_useragent import UserAgent #伪造 headers

#笔趣阁小说 斗罗大陆IV终极斗罗

#增量爬虫
class NovelSpider:
    def __init__(self):
        self.headers={'User-Agent':UserAgent().random}
        self.url='http://www.biquge6.com/5_5607/'
        # 连接数据库
        self.r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)
        #连接数据库
        self.cont=pymongo.MongoClient('localhost',27017)
        # Mongo库
        self.db=self.cont['noveldb']
        # Mongo表
        self.myset=self.db['novelset']

    def get_html(self,url):
        '''获取页面'''
        html=requests.get(url=url,headers=self.headers).text
        return html

    def md5_href(self,href):
        '''生成指纹'''
        m_href=md5()
        m_href.update(href.encode())
        # 返回加密后的数据
        return m_href.hexdigest()

    def databse(self,data):
        '''数据库存储'''
        self.myset.insert_one(data)

    def data(self):
        '''数据解析'''
        html=self.get_html(url=self.url)
        #使用正则获取需要的数据
        regex='<a style="" href="(.*?)">(.*?)</a>'

        result_list=re.findall(regex,html)
        # print(result)

        for result in result_list:
            item={} #创建一个字典存放数据方便数据库存储
             #正则获取的是元组
            item['href']=result[0]
            item['chapter']=result[1]
            # print(item)
            finger = self.md5_href(item['href'])
            # redis 验证是否抓取过
            if self.r.sadd('novel:spiders', finger) == 1:
                print('章节有更新，开始抓取... ...')
                # 拼接完整的详情url
                # http://www.biquge6.com/5_5607/3182286.html
                # http://www.biquge6.com/5_5607/3189896.html
                print(self.url+item['href'].split('/',1)[1])
                # 新章节可以继续处理
                #这里存储 href chapter
                self.databse(item)
            else:
                # 已抓取过的跳过
                #
                print('章节未更新,跳过此章节')


    def crawl(self):
        '''执行函数'''
        self.data()

if __name__ == '__main__':
    novel=NovelSpider()
    novel.crawl()

查看数据存储

• redis 数据库

# 连接redis
redis-cli
## 查看所有键
keys *
## 查看集合中所有元素
SMEMBERS key

如图所示

数据过多截取展示部分

• Mongodb 数据库

## 进入命令行:  
mongo
#查看所有库:  
show dbs
#切换库:     
use 库名
#查看库中集合:
show tables
#查看集合文档:
db.集合名.find().pretty()
#统计文档个数:
db.集合名.count()

如图所示:

每一年的今天，都是一个全新的开始，新的一年，愿大家万事顺遂，所得皆所愿!