简介
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能，我们也称之为AOP(面向切面编程)
原理
实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象，我们会把方法看做一个对象包装起来
实现
首相，我们先来看一个简单的例子，有一个add方法：
def add(x, y):
print('result is {}'.format(x + y))
现在有一个新的需求，我们想在这个方法执行完之后print一句话证明他执行成功了，同样我们又不想修改这个add方法，那我们可以新建一个方法：
def printres(func):
func()
print('Done')
printres(add)
那这样是ok的。但是这样的话，我们每次都要将一个函数作为参数传递给printres函数。而且这种方式已经破坏了原有的代码逻辑结构，之前执行业务逻辑时，执行运行add()，但是现在不得不改成printres(add)。那么有没有更好的方式的呢？当然有，答案就是装饰器。我就直接贴代码：
# coding=utf-8
"""
学习装饰器 2016-08-20 by oldman
"""
from functools import wraps """
先来看一个简单的装饰器
""" def decor1(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
func(*args, **kwargs)
print('i am a decorate') return wrapper @decor1
def add(x, y):
print('result is {}'.format(x + y)) # if __name__ =="__main__":
# add(2,3) """
再来看一个带参数的装饰器
""" def decor2(parm):
"""
parm为装饰器用到的参数
""" def _decor2(func): # func为被装饰的函数
@wraps(func) # wraps 装饰器会把func的元数据带过来
def wrapper(*args, **kwargs):
if parm:
func(*args, **kwargs)
print('I am true')
else:
print('sorry, false') return wrapper return _decor2 @decor2(True) # 这里装饰器的参数为True
def add1(x, y):
print('result is {}'.format(x + y)) if __name__ == '__main__':
add1(2, 3)
注意到functools.wraps，wraps本身也是一个装饰器，它能把原函数的元信息拷贝到装饰器函数中，这使得装饰器函数也有和原函数一样的元信息了，如果不在装饰器里使用@wrap的话，被装饰的函数的元信息会丢失。
总结
这是一个很好的解决方案，不得不感叹python的灵活，人生苦短，我用python。
参考文章：http://www.zhihu.com/question/26930016
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