本章大纲
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什么是消息队列
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什么是kafka
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kafka作用
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kafka应用场景
讲kafka之前咱们先了解一下什么是消息队列
1. 消息队列
1.1 什么是消息队列
消息 Message
网络中的两台计算机或者两个通讯设备之间传递的数据。例如说：文本、音乐、视频等内容。
队列 Queue
队列 Queue 是一种先进先出的数据结构（数据元素首尾相接），
特殊之处在于只允许在首部删除元素和在尾部追加元素，入队、出队。
消息队列（Message Queue ） 简称MQ
我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，
保存消息的队列。消息的传输过程中的容器；主要提供生产、消费接口供外部调用做数据的存储和获取。
1.2 为什么要用消息队列
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解耦 各系统之间通过消息系统这个统一的接口交换数据，无须了解彼此的存在
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冗余 部分消息系统具有消息持久化能力，可规避消息处理前丢失的风险
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扩展 消息系统是统一的数据接口，各系统可独立扩展
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峰值处理能力 消息系统可顶住峰值流量，业务系统可根据处理能力从消息系统中获取并处理对应量的请求
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可恢复性 系统中部分键失效并不会影响整个系统，它恢复会仍然可从消息系统中获取并处理数据
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异步通信 在不需要立即处理请求的场景下，可以将请求放入消息系统，合适的时候再处理
1.3 消息队列分类
MQ主要分为两类：点对点(P2P)、发布订阅(Pub/Sub)
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Peer-to-Peer：一般基于Pull或者Polling接收数据 发送到队列中的消息被一个而且仅仅一个接收者所接受，即使有多个接收者在同一个队列中侦听同一消息 即支持异步“即发即收”的消息传递方式，也支持同步请求/应答传送方式
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发布订阅：发布到同一个主题的消息，可被多个订阅者所接收 发布/订阅即可基于Push消费数据，也可基于Pull或者Polling消费数据 解耦能力比P2P模型更强
1.4 P2P和发布订阅的比较
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共同点：
消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中读取并且消费消息。
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不同点：
P2P模型包括：消息队列(Queue)、发送者(Sender)、接收者(Receiver) 一个生产者生产的消息只有一个消费者(Consumer)(即一旦被消费，消息就不在消息队列中)。比如说打电话
pub/Sub包含：消息队列(Queue)、主题(Topic)、发布者(Publisher)、订阅者(Subscriber) 每个消息可以有多个消费者，彼此互不影响。比如我发布一个朋友圈：关注我的人都能够看到。
1.5 常见的消息队列系统
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RabbitMQ Erlang编写，支持多协议AMQP，XMPP，SMTP，STOMP。支持负载均衡、数据持久化。同时支持Peer-to-Peer和发布/订阅模式。
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Redis 基于Key-Value对的NoSQL数据库，同时支持MQ功能，可做轻量级队列服务使用。就入队操作而言，Redis对短消息(小于10kb)的性能比RabbitMQ好，长消息性能比RabbitMQ差。
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ZeroMQ 轻量级，不需要单独的消息服务器或中间件，应用程序本身扮演该角色，Peer-to-Peer。它实质上是一个库，需要开发人员自己组合多种技术，使用复杂度高。
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ActiveMQ JMS实现，Peer-to-Peer，支持持久化、XA(分布式)事务
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Kafka/Jafka 高性能跨语言的分布式发布/订阅消息系统，数据持久化，全分布式，同时支持在线和离线处理
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MetaQ/RocketMQ 纯Java实现，发布/订阅消息系统，支持本地事务和XA分布式事务
上面对消息队列进行了简单对介绍，开始本章正题kafka入门介绍
2. Kafka
2.1 kafka简介
Kafka是分布式的发布—订阅消息系统。它最初由LinkedIn(领英)公司发布，使用Scala语言编写，与2010年12月份开源，成为Apache的*项目。Kafka是一个高吞吐量、持久性、分布式发布订阅消息系统。并依赖于zookeeper，它主要用于处理活跃live的数据(登录、浏览、点击、分享、喜欢等用户行为产生的数据)。
2.2 设计目标
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高吞吐率 在廉价的商用机器上单机可支持每秒100万条消息的读写
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消息持久化 所有消息均被持久化到磁盘，无消息丢失，支持消息重放
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完全分布式 Producer，Broker，Consumer均支持水平扩展
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同时适应在线流处理和离线批处理
2.3 kafka核心组件
对于kafka而言，kafka服务就像是一个大的水池。不断的生产、存储、消费着各种类别的消息。那么kafka由何组成呢？
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Topic：主题，Kafka处理的消息的不同分类。
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Broker：消息服务器代理，Kafka集群中的一个kafka服务节点称为一个broker，
主要存储消息数据。存在硬盘中。每个. topic都是有分区的。
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Partition：Topic物理上的分组，一个topic在broker中被分为1个或者多个partition，分区在创建topic的时候指定。
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Message：消息，是通信的基本单位，每个消息都属于一个partition Kafka服务相关
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Producer：消息和数据的生产者，向Kafka的一个topic发布消息。
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Consumer：消息和数据的消费者，定于topic并处理其发布的消息。
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Zookeeper：协调kafka的正常运行。
2.4 kafka运行原理
kafka对外使用topic的概念，生产者往topic里写消息，消费者从读消息。为了做到水平扩展，一个topic实际是由多个partition组成的，遇到瓶颈时，可以通过增加partition的数量来进行横向扩容。单个parition内是保证消息有序。每新写一条消息，kafka就是在对应的文件append写，所以性能非常高。
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