本节书摘来自华章出版社《数据分析实战
基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第3章，第3.4节，纪贺元　著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.4　数据量太大了怎么办

早期做培训的时候，很少有学员来问我数据量的事情，因为大家的数据量都比较小，这几年来不同了，经常有学员来问我：老师，作者的数据有300多万，怎么办？还有学员说，我们要做客户画像，数据量有1000多万，我们平时都是放在MySQL里面做的。
数据量太大了，怎么办？EXCEL的一个工作表只能存放1048576行数据，也就是104万多一点，数据多了如何处理呢？

3.4.1　放到数据库中处理

EXCEL只是一个办公软件，在处理大数据量方面，它远远没有专业的数据库给力。专业数据库能够处理比较大的数据量，并且处理速度快，在处理数据冗余等方面效率高，远非EXCEL可比。对于专业的数据库，个人的一个感觉是，现在用ACCESS的人越来越少，越来越多的人转向MySQL，除了MySQL具有开源免费的特征之外，它还能和R或者Python组合使用，这应该也是一个很重要的原因。

3.4.2　用专业工具处理

专业的统计分析和挖掘工具虽然不是数据库，但是其数据的吞吐量也远高于EXCEL。以下以SPSS和MODELER为例来说明它们是如何处理大数据量的。
（1）SPSS处理大数据量
这里以案例文件3.10.1和3.10.2进行说明，这两个文件的数据量均超过了60万行，现在要将这两个文件合并，合并后的数据会超过120万行，EXCEL已经无法容纳，因此考虑采用SPSS处理。
打开SPSS软件，依次选择“文件”→“打开”→“数据”，如图3-28所示。

然后，在硬盘上找到要打开的EXCEL文件的路径，并打开，如图3-29所示。

同理打开第二个文件。在第一个打开的数据集中依次选择“数据”→“合并文件”→“添加个案”，如图3-30所示。

然后选择已经打开的数据集，继续合并，如图3-31所示。

由于两个文件的字段相同，都是“编号”和“尺寸”，因此图3-31的新的活动数据集中，变量只有“编号”和“尺寸”两种，点击确定，完成合并。
为了验证上面的数据，依次点击“分析”→“描述统计”→“描述”，如图3-32所示。

然后，选择相关的指标，进行描述统计，如图3-33所示。

最后得到结论，如图3-34所示。

可以看到，合并后的数据量为1378832，超过了EXCEL工作表的最大容量。
（2）Modeler处理大数据量
与SPSS一样，Modeler也可以处理大数据，以案例文件3.11.1和3.11.2进行说明。打开Modeler软件，在“源”中选择EXCEL节点，选择文件路径，点击确定。打开上述两个文件后，选择“追加”节点，将两个文件的数据进行合并，如图3-35所示。

为了验证以上合并的结果，选择“统计量”节点，从而验证合并后的数据量，如图3-36所示。

可以看到，以上数据的总和达到了1465700。

3.4.3　数据抽样

如果数据量比较大，也可以采用数据抽样的方法，SPSS和Modeler都有专门做数据抽样的方法，在EXCEL中也可以实现，比如，可以用随机数函数进行抽样。
以下以SPSS和EXCEL为例来说明如何做数据抽样。
在SPSS中打开数据文件，在“数据”主标签中选择“选择个案”，如图3-37所示。

接图3-37，点击“选择个案”，如图3-38所示。

在图3-38中，选择“随机个案样本”，如图3-39所示。

图3-39中提供了几种常用并且比较简单的数据抽样方法，如果对抽样技术要求不是很高，这几种基本也够用了。
在EXCEL中的数据抽样方法有两种，最简单的就是用randbetween函数，例如我们有50万行数据，希望以1∶100的比例进行抽样，用randbetween(1, 500000)生成5000个随机数即可。另外一个方法是在EXCEL“数据分析”模块中选择“抽样”，如图3-40和图3-41所示。

在图3-41的抽样方法中，周期法是每隔一个固定的间隔就抽取一个数据，随机法则是在全量数据中随机抽取数据。
随着计算机计算速度的持续提高，数据抽样其实在数据分析中用得并不多，因为如果不是上亿的数量级，还是希望做全量数据的分析。