问题描述：今天跑BTS的代码，各种报错。神奇的是看大家都没有问题，只有我遇到各种奇葩问题，点太背。

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问题一、TypeError: can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.

这个问题大家的解决办法都是先将gpu数据拷到cpu，再保存。但是我遇到的情况貌似不是这样。之前有人遇到是因为torch版本不对，于是我重装了各种版本各种组合，均不成功。

只有将部分代码先注释掉，之后再仔细看看。

问题二：TypeError: __array__() takes 1 positional argument but 2 were given

这个问题更奇葩，图像读取时的报错。大致是下面这种情况：

np.array(img) # OK
np.array(img, dtype=np.float64) # Error

也是搜了很久，终于发现有个大佬提出是PIL的bug，版本从8.3降到8.2解决………………………………………………