原文:动态数据掩码

动态数据掩码（Dynamic Data Masking，简称为DDM）能够防止把敏感数据暴露给未经授权的用户。DDM作用于数据表的字段上，在查询结果中隐藏敏感数据。启用DDM不会修改表中的数据，只是把查询结果对未经授权的用户屏蔽，使未授权用户看到的查询结果是被掩码的，例如，第二列是号码列，前7个数字被掩码，只暴露后三位数字：

动态数据屏蔽在 SQL Server 2016 (13.x) 和 Azure SQL Database中开始提供，使用 Transact-SQL 命令进行配置。

一，定义动态数据掩码规则

对于数据表的列定义屏蔽规则，有4种掩码函数：

• Default：对于字符串类型，使用XXXX来做掩码；对于数值类型，使用0值来做掩码；对于date和time类型，使用01.01.1900 00:00:00.0000000来做掩码；对于binary类型，使用0来做掩码。
• Email：作用于字符串类型，首字符、@和 .com 不做掩码，其他字符替换为XXXX来做掩码。
• Random：作用于数值类型，使用随机值来替换原始数字作为掩码
• Custom String：作用于字符串类型，把中间的字符替换为掩码，两端的字符显示出来。对于prefix和 suffix中间的字符，使用padding来扩展，如果原始字符太短，不能掩码，那么prefix和suffix中间的字符不会暴露。

屏蔽函数的语法规则：

MASKED WITH (FUNCTION = 'default()')
MASKED WITH (FUNCTION = 'email()')
MASKED WITH (FUNCTION = 'random(start, end)')
MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(prefix,[padding],suffix)')

启用DDM，有两种方式：

方式1：在创建表时定义屏蔽规则

Email varchar(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'email()') NULL

方式2：向现有表添加屏蔽规则，通过ALTER TABLE命令修改列的定义：

ALTER COLUMN Email ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'email()') NULL

二，权限控制

一个用户只有被授予在该列上的UNMASK 权限，才可以查看该列的原始数据，否则，返回的是掩码之后的数据。

1，创建和修改mask的权限

在使用动态数据屏蔽来创建表时，不需任何特殊权限，只需要具有CREATE TABLE 权限以及对架构的 ALTER 权限。

当需要添加、替换或删除对列的屏蔽时，需要 ALTER ANY MASK 权限以及对表的 ALTER 权限，可以将 ALTER ANY MASK 权限授予安全负责人。

具有表的 SELECT 权限的用户可以查看表数据，列在被定义为“已屏蔽”后，将显示屏蔽后的数据。对于需要从定义了屏蔽的列中检索数据的用户，可授予其 UNMASK 权限，使其可以看到原始数据。

针对数据库的 CONTROL 权限包括 ALTER ANY MASK 和 UNMASK 权限。

2，更新mask列的权限

在一列上创建mask不会阻止该列上的数据更新，如果用户有write权限，那么该用户即使没有该列上的UNMASK的权限，也可以修改该列的数据。为了避免该情况的发生，应该通过其他权限来控制用户对屏蔽列的修改。

3，屏蔽复制

使用 SELECT INTO 或 INSERT INTO ，把数据从一个屏蔽列复制到另一个表中，这会使得屏蔽数据复制到新表中。

在执行SQL Server Import 和 Export时，也会把屏蔽复制到新的表中。

4，授权查看屏蔽数据

把UNMASK  的权限授权给用户，那么该用户就可以查看屏蔽列的原始值：

GRANT UNMASK TO TestUser;  
EXECUTE AS USER = 'TestUser';  
SELECT * FROM Membership;  
REVERT;   
  
-- Removing the UNMASK permission  
REVOKE UNMASK TO TestUser; 

三，屏蔽列操作

用户可以对屏蔽列进行查询、增加、修改和删除操作。

1，查询屏蔽列

查看数据库中已经创建的屏蔽列：

SELECT tbl.name AS table_name
    ,c.name AS column_name
    ,c.is_masked
    ,c.masking_function  
FROM sys.masked_columns AS c  
INNER JOIN sys.tables AS tbl   
    ON c.[object_id] = tbl.[object_id]  
WHERE is_masked = 1

2，增加屏蔽列

对现有表增加屏蔽列

ALTER TABLE Membership  
ALTER COLUMN LastName ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(2,"XXX",0)') NULL; 

3，修改屏蔽列

对现有的屏蔽列进行修改

ALTER TABLE Membership  
ALTER COLUMN LastName varchar(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()');  

4，删除屏蔽列

把列上的屏蔽删除，删除掩码规则，不会删除该列的值：

ALTER TABLE Membership   
ALTER COLUMN LastName DROP MASKED; 

 

参考文档：

Dynamic Data Masking