LeetCode 959. 由斜杠划分区域(并查集)

1. 题目

在由 1 x 1 方格组成的 N x N 网格 grid 中,每个 1 x 1 方块由 /、\ 或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。

(请注意,反斜杠字符是转义的,因此 \ 用 "\\" 表示。)

返回区域的数目。

示例 1:
输入:
[
  " /",
  "/ "
]
输出:2
解释:2x2 网格如下:

LeetCode 959. 由斜杠划分区域(并查集)

示例 2:
输入:
[
  " /",
  "  "
]
输出:1
解释:2x2 网格如下:

LeetCode 959. 由斜杠划分区域(并查集)

示例 3:
输入:
[
  "\\/",
  "/\\"
]
输出:4
解释:(回想一下,因为 \ 字符是转义的,
所以 "\\/" 表示 \/,而 "/\\" 表示 /\。)
2x2 网格如下:

LeetCode 959. 由斜杠划分区域(并查集)

示例 4:
输入:
[
  "/\\",
  "\\/"
]
输出:5
解释:(回想一下,因为 \ 字符是转义的,
所以 "/\\" 表示 /\,而 "\\/" 表示 \/。)
2x2 网格如下:

LeetCode 959. 由斜杠划分区域(并查集)

示例 5:
输入:
[
  "//",
  "/ "
]
输出:3
解释:2x2 网格如下:

LeetCode 959. 由斜杠划分区域(并查集)

提示:
1 <= grid.length == grid[0].length <= 30
grid[i][j] 是 '/'、'\'、或 ' '。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/regions-cut-by-slashes
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2. 并查集

请先学习:数据结构–并查集(Disjoint-Set)

LeetCode 959. 由斜杠划分区域(并查集)

  • 将每个格子分成4个部分
  • 如果是红线,合并01,23;橙线,合并12,03
  • 然后每个块跟相邻的对应块也要合并
class DisjointSet
{
public:
	vector<int> father;
	DisjointSet(int n)
	{
		father.resize(n);
		for(int i = 0; i < n; ++i)
			father[i] = i;//并查集初始化
	}
	int find(int x)
	{
		if(x == father[x])
			return x;
		return father[x] = find(father[x]);
	}
	void merge(int x, int y)
	{
		int fx = find(x);
		int fy = find(y);
		if(fx != fy)
			father[fx] = fy;
	}
	int countUni()//计算有多少个团体
	{
		int count = 0;
		for(int i = 0; i < father.size(); ++i)
			if(find(i) == i)
				count++;
		return count;
	}
};
class Solution {
public:
    int regionsBySlashes(vector<string>& grid) {
    	int n = grid.size(), i, j, pos;
    	DisjointSet uni(4*n*n);//一个位置分成4块,上下左右,共计这么多个单元
    	char ch;
    	for(i = 0; i < n; ++i)
    	{
    		for(j = 0; j < n; ++j)
    		{
    			pos = 4*(i*n+j);//单元格0位
    			ch = grid[i][j];
    			if(ch != '/')//为红线或者空白
    			{
    				uni.merge(pos+0,pos+1);
    				uni.merge(pos+2,pos+3);
    			}
    			if(ch != '\\')//为橙线线或者空白
    			{
    				uni.merge(pos+0,pos+3);
    				uni.merge(pos+2,pos+1);
    			}
    			if(i > 0)//上面合并
    				uni.merge(pos+0, pos-4*n+2);
    			if(i < n-1)//下面合并
    				uni.merge(pos+2, pos+4*n+0);
    			if(j > 0)//左面合并
    				uni.merge(pos+3, pos-4+1);
    			if(j < n-1)//右面合并
    				uni.merge(pos+1, pos+4+3);
    		}
    	}
    	return uni.countUni();
    }
};

16 ms 10.1 MB

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