文章目录

• 一、mmdetection是什么？
• 二、具体安装过程
• • 2.1 在anaconda中创建环境
  • 2.2 安装基础依赖
  • 2.3 安装mmdetection
• 三、测试mmdetection 是否安装完毕
• 总结

一、mmdetection是什么？

mmdetection 是一个基于 PyTorch 的开源对象检测工具箱，它提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块，通过这些模块的组合，可以迅速搭建出各种著名的检测框架。

二、具体安装过程

2.1 在anaconda中创建环境

1、创建一个conda虚拟环境

conda create -n open-mmlab python=3.7 -y

2、激活环境

conda activate open-mmlab

2.2 安装基础依赖

1、参考官网安装对应的PyTorch和Torchvision

conda install pytorch torchvision -c pytorch

2、安装git

conda install git

2.3 安装mmdetection

1、从GitHub上git mmdetection

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git

2、安装好后，使用cd 命令进入mmdetection文件

cd mmdetection

3、安装mmdetection依赖库

pip install mmcv

4、更新启动文件

python setup.py develop

三、测试mmdetection 是否安装完毕

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。