NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建

USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。

设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。

然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb

这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL

所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

问题解决！

from django.db import models<br>

class Publisher(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")

    address = models.CharField("地址", max_length=50)

    city = models.CharField('城市',max_length=60)

    state_province = models.CharField(max_length=30)

    country = models.CharField(max_length=50)

    website = models.URLField()

    class Meta:

        verbose_name = '出版商'

        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):

        return self.name

class Author(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=30)

    def __str__(self):

        return self.name

class AuthorDetail(models.Model):

    sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))

    email = models.EmailField()

    address = models.CharField(max_length=50)

    birthday = models.DateField()

    author = models.OneToOneField(Author)

class Book(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=100)

    authors = models.ManyToManyField(Author)

    publisher = models.ForeignKey(Publisher)

    publication_date = models.DateField()

    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)

    def __str__(self):

        return self.title

#一对多(ForeignKey):

    #方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个

    #       字段设定对应值:

           Book.objects.create(title='php',

                               publisher_id=2,   #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象

                               publication_date='2017-7-7',

                               price=99)

    #方式二:

    #       <1> 先获取要绑定的Publisher对象:

        pub_obj=Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定',

                state_province='河北',country='China',website='http://www.hbu.com')

    OR  pub_obj=Publisher.objects.get(id=1)

    #       <2>将 publisher_id=2 改为  publisher=pub_obj

#多对多(ManyToManyField()):

    author1=Author.objects.get(id=1)

    author2=Author.objects.filter(name='alvin')[0]

    book=Book.objects.get(id=1)

    book.authors.add(author1,author2)

    #等同于:

    book.authors.add(*[author1,author2])

    book.authors.remove(*[author1,author2])

    #-------------------

    book=models.Book.objects.filter(id__gt=1)

    authors=models.Author.objects.filter(id=1)[0]

    authors.book_set.add(*book)

    authors.book_set.remove(*book)

    #-------------------

    book.authors.add(1)

    book.authors.remove(1)

    authors.book_set.add(1)

    authors.book_set.remove(1)

#注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式

#     如果第三张表是自己创建的:

     class Book2Author(models.Model):

            author=models.ForeignKey("Author")

            Book=  models.ForeignKey("Book")

#     那么就还有一种方式:

            author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)[0]

            book_obj  =models.Book.objects.filter(id=3)[0]

            s=models.Book2Author.objects.create(author_id=1,Book_id=2)

            s.save()

            s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=1)

            s.save()

#---------------- update方法直接设定对应属性----------------

    models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP")

    ##sql:

    ##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)

#--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低-----------

    obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0]

    obj.title="Python"

    obj.save()

# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price",

# "app01_book"."color", "app01_book"."page_num",

# "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1;

#

# UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,

# "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3;

LOGGING = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'handlers': {

        'console':{

            'level':'DEBUG',

            'class':'logging.StreamHandler',

        },

    },

    'loggers': {

        'django.db.backends': {

            'handlers': ['console'],

            'propagate': True,

            'level':'DEBUG',

        },

    }

}

<1>Django的queryset是惰性的

     Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得

     到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")

     上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，

     这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。

<2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.

   为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)

        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:

        #     print(i)

        # if obj:

        #     print("ok")

<3>queryset是具有cache的

     当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行

    （evaluation）.这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset，

     你不需要重复运行通用的查询。

        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:

        #     print(i)

                          ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO")

                          ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:

        #     print(i)   #LOGGING只会打印一次

<4>

     简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些

     数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：

            obj = Book.objects.filter(id=4)

            #  exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。

            if obj.exists():

                print("hello world!")

<5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题

     处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统

     进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法

     来获取数据，处理完数据就将其丢弃。

        objs = Book.objects.all().iterator()

        # iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存

        for obj in objs:

            print(obj.name)

        #BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了

        for obj in objs:

            print(obj.name)

     #当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使

     #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询

总结:

    queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。

使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能

会造成额外的数据库查询。

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max

从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有

图书的集合。

>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))

{'price__avg': 34.35}

aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的

标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定

一个名称，可以向聚合子句提供它:

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))

{'average_price': 34.35}

如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))

{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作

    # from django.db.models import F

    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)

# Q 构建搜索条件

    from django.db.models import Q

    #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询

    q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()

    print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]

    # 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。

    Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')

    # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合

    Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)

    # 4、应用范围：

    # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),

    #  exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as

    # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object

    # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed

    # together. For example:

    Book.objects.get(

        Q(title__startswith='P'),

        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))

    )

    #sql:

    # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'

    #     AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')

    # import datetime

    # e=datetime.date(2005,5,6)  #2005-05-06

    # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。

    # 正确：

    Book.objects.get(

        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),

        title__startswith='P')

    # 错误：

    Book.objects.get(

        question__startswith='P',

        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))