5.1 简介

ggplot2的图层化架构鼓励我们以一种结构化的方式来设计和构建图形。本章旨在概述可用的几何对象和统计变换，在文中逐个详述。每一节都解决一个特定的作图问题。

5.2 图层叠加的总体策略

图层有三种用途：

• 用以展现数据本身；
• 用以展示数据的统计摘要。进一步理解数据，对模型做出评价；
• 用以添加额外的元数据、上下文信息和注解。展现数据背景或为原始数据赋予现实意义的注解。

5.3 基本图形类型

以下几何对象是ggplot2图形的基本组成部分。每种几何对象自身即可独立构建图形，同时也可以组合起来构建更复杂的几何图形。这些几何对象基本上都关联了一种常见的图形，当谋幅图只使用了一种几何对象构建时，这幅图往往拥有一个特定的名称。

这些几何对象均是二维的，故x和y两种图形属性都是不可或缺的。同时，它们都可以接受colour和size图形属性，另外，填充类几何对象还可以接受fill图形属性。点使用shape接受图形属性，线和路径使用linetype接受图形属性。这些几何对象可用于展示原始数据，另行计算得到的数据摘要和元数据。

• geom_area()：用于绘制面积图，即在普通线图的基础上，依y轴方向填充了下方面积的图形。对于分组数据，各组将按照依次堆叠的方式绘制。
• geom_bar(stat = "identity")：绘制条形图。
• geom_line()：绘制线条图。图形属性group决定了哪些观测是连接在一起的。
• geom_point()：绘制散点图。
• geom_polygon()：绘制多边形，即填充后的路径。
• geom_text()：可在指定点处添加标签。通过设置hjust和vjust可以控制文本的横纵位置，设置angle可以控制文本的旋转。
• geom_tile()：绘制色深图或者水平图。所有的瓦片（tile）构成了对平面的一个规则切分，且往往将fill图形属性映射至另一个变量。

df <- data.frame(
  x = c(3, 1, 5),
  y = c(2, 4, 6),
  label = c("a","b","c")
)
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + xlab(NULL) + ylab(NULL)
p + geom_point() + labs(title = "geom_point")
p + geom_bar(stat="identity") +
    labs(title = "geom_bar(stat=\"identity\")")
p + geom_line() + labs(title = "geom_line")
p + geom_area() + labs(title = "geom_area")
p + geom_path() + labs(title = "geom_path")
p + geom_text(aes(label = label)) + labs(title = "geom_text")
p + geom_tile() + labs(title = "geom_tile")
p + geom_polygon() + labs(title = "geom_polygon")