跨表操作在数据库操作非常常用，虽然其会降低读取数据的性能，但是它能节约数据在硬盘中的占用，优化数据表的结构和各自之间的关系。
在sql中，一般跨表需要用到 join 关键字
select * from table1 left join table2 on table1.id = table2.id
那到了Django框架中，又是如何实现跨表的呢？
#创建一个类
class userinfo(Models):
user_name = models.charField(max_length=32)
m = models.manytomanyField('usertype') class usertype(Models):
name = models.charField(max_length=32)
通过m，Django内部就会自动生成第三张关系表。
接下来，该如何对这第三张表进行操作呢？
#创建一个类
class userinfo(Models):
user_name = models.charField(max_length=32)
m = models.manytomanyField('usertype') class usertype(Models):
name = models.charField(max_length=32) #通过创建一个userinfo的对象，通过对象的m属性进行增删改查
obj= userinfo()
obj.m.add() 增加
obj.m.remove() 删除
obj.m.set() 更新
obj.m.clear() 清楚全部数据
obj.m.all() 查询
再说说通过外键进行正向查询和反向查询
#正向
objs = models.userinfo.objects.values('id','user_name','fk__name')
for obj in objs:
obj.fk.name #反向 小写的表格名__xxx
objs=models.usertype.objects.values('id','name','userinfo__user_name')
for obj in objs:
obj.userinfo__set.all()
PS:values 可以替换成values_list 和filter，都一样的用法