前述的定义协程及并发编程似乎与多线程编程相比更加复杂： 需要定义协程函数，使用async 、 await等关键字 ， 还要掌握await后面必须是哪些对象等。这些复杂的操作都是具体的高效应用做铺垫，接下来我们看一下协程在I/O密集型任务中具有怎样的优势。

    我们以常用的网络请求场景为例 ，网络请求较多的应用就是I/O密集型任务。首先需要简历一个服务器来响应Web请求，为方便演示，我们使用轻量级的Web框架Flask来建立一个服务器。

【示例 1】启动一个简单的Web服务器(coroutine_flask_demo)

     在上述代码中， 我们定义一个Flask服务，主入口是index()方法， 方法中先调用了sleep()方法休眠3秒， 然后返回结果。 也就是说，每次请求这个接口至少要消耗3秒，这样我们就模拟一个慢速的服务接口。注意，服务启动时，run()方法添加了一个参数threaded ， 表明Flask启动了多线程模式 ， 否则默认是只有一个现线程的。 如果不启动多线程模式，那么同一时刻遇到多个请求时，只能顺次处理，这样即使我们使用协程异步请求了这个服务，也只能一个个排队等待，瓶颈就会出现在服务端。所以，多线程模式是有必要打开的。

      运行结果如下：