NCORR DIC： c++ port for Windows using Microsoft Visual Studio C++ 2017.

1.前期准备

1. 有 Visual Studio 2017
2. 安装好 CMAKE
3. 下载 Ncorr的C++接口源码
4. 下载 OpenCV某个版本源码（这里以3.4.14为例）
5. 下载 FFTW for Windows DLLs（以64-bit 为例）
6. 下载 suitesparse-metis-for-windows

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2.使用Cmake挨个编译

• 2.1 编译OpenCV

①打开cmake-gui界面：

• Where is the source code 设置为opencv源码根目录
• Where to build the binaries 设置为你想build后输出的目录

②点击Configure,设置为 Visual Studio 15 2017 (x64) ，然后点击Finish

③等待配置完成后，有一些选项变红让我们确认，直接不用改，再次点击Configure，等待完成后，点击Generate生成，会在你的build目标目录生成一个解决方案(.sln)，打开这个sln

④设置为Release，生成菜单栏点击，批生成，选择 INSTALL的Release和Debug，生成，等待生成结束，然后在build下找到install文件夹，这里就是OpenCV最终编译好的文件

 

2.2 编译fftw3

①将下载好的fftw3压缩文件解压，解压后如图，复制这个目录名。

②在开始菜单，找到visual studio 2017项，然后再找到VS2017 X64X86交叉工具命令提示符，右键以管理员权限运行。

③以fftw3在我电脑目录为例，首先进入e盘，其次进入“E:\Download\fftw-3.3.5-dll64”，即fftw3目录内，执行以下三条语句：

lib /def:libfftw3-3.def
lib /def:libfftw3f-3.def
lib /def:libfftw3l-3.def

④执行完成后退出，找到fftw3目录，编译完成后的目录内多出6个文件，如下

 

2.3 编译SuiteSparse

①运行 Cmake GUI

②Where is the source code 设置为suitesparse根目录，Where to build the binaries 设置为你想suitesparse编译后输出的目录

③点击Configure设置为 Visual Studio 15 2017（x64） 然后点Finish

④然后点击configure，弹出一些红色选项后再次单击configure，直到显示Configuring done后点击 Generate

⑤Generating done完成后，打开\build\SuiteSparseProject.sln，点击批生成，勾选上ALLBUID的Release和Debug，INSTALL的Release和Debug后点击生成

⑥找到build\install文件夹，该文件夹就是suitsparse编译后的文件夹，然后把‪E:\Download\suitesparse-metis-for-windows-master\lapack_windows文件夹复制到build\install文件夹内

 

3.创建包含Ncorr的解决方案

3.1 Copy源码

创建一个新的解决方案，将下载好的Ncorr文件夹解压，找到include文件夹和src文件夹，将里面的源码分别倒入到头文件和源文件中，并新增一个ncorr_test.cpp放置“...\ncorr_2D_cpp-master\test\src\ncorr_test.cpp”

3.2 配置附加包含目录和附加库目录

找到第二步编译的3个项目，存到一个文件夹里分别命名方便寻找。

1. In C/C++ / 附加包含目录 新增
   • $(SolutionDir)..\fftw
   • $(SolutionDir)..\opencv\build\x64\vc15\install\include\
   • $(SolutionDir)..\suitesparse\build\install\include\
2. In 链接器 / 常规 /附加库目录 新增
   • $(SolutionDir)..\fftw
   • $(SolutionDir)..\opencv\build\x86\vc14\install\x86\vc14\lib
   • $(SolutionDir)..\suitesparse\build\install\lib\
   • $(SolutionDir)..\suitesparse\build\install\lib\lapack_blas_windows\
3. In 链接器/ 输入/ 附加依赖项 新增如下(以Debug为例，如果是Release就把下面的有后缀d的去掉）：

libblas.lib
liblapack.lib
opencv_core3414d.lib
opencv_highgui3414d.lib
opencv_imgcodecs3414d.lib
opencv_imgproc3414d.lib
opencv_videoio3414d.lib
libamdd.lib
libbtfd.lib
libcamdd.lib
libccolamdd.lib
libcolamdd.lib
libcxsparsed.lib
libcholmodd.lib
libklud.lib
libldld.lib
libspqrd.lib
libumfpackd.lib
suitesparseconfigd.lib
metisd.lib
libfftw3-3.lib

3.3修改部分代码错误

①在 Array2D.h文件中

• On line 38                #include "SuiteSparseQR.hpp"           替换为    #include "suitesparse/SuiteSparseQR.hpp"
• On line 307               去掉  = PAD::ZEROS
• On line 3222 把

typename std::enable_if<std::is_same<typename container_traits<T_container2>::nonconst_container, typename base_region<T_container>::nonconst_container>::value, base_region<T_container>&>::type base_region<T_container>::operator=(const base_region<T_container2> &reg) {

替换为

auto base_region<T_container>::operator=(const base_region<T_container2>& reg) -> typename std::enable_if<std::is_same<typename container_traits<T_container2>::nonconst_container, nonconst_container>::value, base_region&>::type {

②在Array2D.h文件中

把重载报错的全部写到声明处，如：

 

可以直接下载我修改好的Array2D.h 文件  文件链接：Array2D.h

 3.4 放置dll

不再赘述，提示缺啥dll就去前面编译的3个文件夹内查找放到解决方案内即可

 

 

 

 

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最后：

在命令参数填入：caculate，执行即可