1. 数据是(23,7852)那么训练时到底是num_features = 1还是num_features = 23.
目前我认为num_features = 23更合理一些,因为这些温度数据有相似的特征。
但是shape如果是(7852,23)如何分测试集和训练集呢。
我明白了,先以(23,7852)分测试集和训练集,然后再x = x.T.
2. the percentage of missing points, 非0个数6677/7852 = 0.8503,所以0的比率是15%.
2024-02-20 09:03:34
1. 数据是(23,7852)那么训练时到底是num_features = 1还是num_features = 23.
目前我认为num_features = 23更合理一些,因为这些温度数据有相似的特征。
但是shape如果是(7852,23)如何分测试集和训练集呢。
我明白了,先以(23,7852)分测试集和训练集,然后再x = x.T.
2. the percentage of missing points, 非0个数6677/7852 = 0.8503,所以0的比率是15%.