MySQL 服务器硬件和操作系统调节:
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。
2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。
3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。
4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列) – 最好是RAID10或更高。
5. 避免RAID5(注:一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案) – 确保数据库完整性的校验是要付出代价的。
6. 将操作系统和数据分区分开,不仅仅是逻辑上,还包括物理上 – 操作系统的读写操作会影响数据库的性能。
7. 把MySQL临时空间和复制日志与数据放到不同的分区 – 当数据库后台从磁盘进行读写操作时会影响数据库的性能。
8. 更多的磁盘空间等于更快的速度。
9. 更好更快的磁盘。
10. 使用SAS(注: Serial Attached SCSI,即串行连接SCSI)代替SATA(注:SATA,即串口硬盘)。
11. 较小的硬盘 比 较大的硬盘快,尤其是在RAID配置的情况下。
12. 使用电池支持的高速缓存RAID控制器。
13. 避免使用软件磁盘阵列。
14. 考虑为数据分区使用固态IO卡 (不是磁盘驱动器) – 这些卡能够为几乎任何数量的数据支持2GB/s的写入速度。
15. 在Linux中设置swappiness的值为0 – 在数据库服务器中没有理由缓存文件,这是一个服务器或台式机的优势。
16. 如果可以的话,使用 noatime 和 nodirtime 挂载文件系统 – 没有理由更新访问数据库文件的修改时间。
17. 使用 XFS 文件系统 – 一种比ext3更快、更小的文件系统,并且有许多日志选项, 而且ext3 已被证实与MySQL有双缓冲问题。
18. 调整 XFS 文件系统日志和缓冲变量 – 为了最高性能标准。
19. 在 Linux 系统中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定时调度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定时调度程序相比,这个 CFQ 和 ANTICIPATORY 定时调度程序 显得非常慢。
20. 使用64位的操作系统 – 对于MySQL,会有更大的内存支持和使用。
21. 删除服务器上未使用的安装包和守护进程 – 更少的资源占用。
22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一个hosts文件中 – 没有DNS查找。
23. 切勿强制杀死一个MySQL进程 – 你会损坏数据库和正在运行备份的程序。
24. 把服务器贡献给MySQL – 后台进程和其他服务能够缩短数据库占用CPU的时间。
MySQL 配置:
26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系统 – 你将序列化所有要写入的。
27. 分配足够的 innodb_buffer_pool_size 来加载整个 InnoDB 文件到内存中– 少从磁盘中读取。
28. 不要将 innodb_log_file_size 参数设置太大, 这样可以更快同时有更多的磁盘空间 – 丢掉多的日志通常是好的,在数据库崩溃后可以降低恢复数据库的时间。
29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 参数– 这2个值是不兼容的。
30. 分配一个极小的数量给 max_connections 参数 – 太多的连接会用尽RAM并锁定MySQL服务。
31. 保持 thread_cache 在一个相对较高的数字,大约 16 – 防止打开连接时缓慢。
32. 使用skip-name-resolve参数 – 去掉 DNS 查找。
33.如果你的查询都是重复的,并且数据不常常发生变化,那么可以使用查询缓存。但是如果你的数据经常发生变化,那么使用查询缓存会让你感到失望。
34.增大temp_table_size值,以防止写入磁盘
35.增大max_heap_table_size值,以防止写入磁盘
36.不要把sort_buffer_size值设置的太高,否则的话你的内存将会很快耗尽
37.根据key_read_requests和key_reads值来决定key_buffer的大小,一般情况下key_read_requests应该比key_reads值高,否则你不能高效的使用key_buffer
38.将innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0将会提高性能,但是如果你要保持默认值(1)的话,那么你就要确保数据的完整性,同时你也要确保复制不会滞后。
39.你要有一个测试环境,来测试你的配置,并且在不影响正常生产的情况下,可以常常进行重启。
MySQL模式优化:
41. 旧数据归档 - 删除多余的行返回或搜索查询。
43. 不要过度使用索引,比较与查询.
44. 压缩文字和BLOB数据类型 - 以节省空间和减少磁盘读取次数.
45. UTF 8和UTF16都低于latin1执行效率.
46. 有节制地使用触发器.
47. 冗余数据保持到最低限度 - 不重复不必要的数据.
48. 使用链接表,而不是扩展行.
49. 注意数据类型,在您的真实数据中,尽可能使用最小的一个.
50. 如果其他数据经常被用于查询时,而BLOB / TEXT数据不是,就把BLOB / TEXT数据从其他数据分离出来.
51.检查和经常优化表.
52. 经常重写InnoDB表优化.
53. 有时,当添加列时删除索引,然后在添加回来索引,这样就会更快.