Hive数据仓库工具安装

2022-12-04 19:36:10

一.Hive介绍

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单SQL查询功能，SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。优点是可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。缺点是Hive不适合在大规模数据集上实现低延迟快速的查询。

二.安装Hive

环境：Docker(17.04.0-ce)、镜像Ubuntu(16.04.3)、JDK(1.8.0_144)、Hadoop(3.1.1)、Hive(3.1.0)

1.安装Hadoop
参考：Hadoop伪分布式模式安装

2.使用root安装MySQL

root@lab-bd:~# apt-get install -y mysql-server

root@lab-bd:~# /etc/init.d/mysql start

3.切换用户bigdata，解压Hive

root@lab-bd:~# su - bigdata

bigdata@lab-bd:~$ tar -xf apache-hive-3.1.-bin.tar.gz

4.Hive依赖Hadoop，编辑.bashrc文件，添加环境变量
export HADOOP_HOME=/home/bigdata/hadoop-3.1.

5.激活环境变量
bigdata@lab-bd:~$ source .bashrc

6.启动Hdfs服务
bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1./sbin/start-dfs.sh

7.启动Yarn服务
bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1./sbin/start-yarn.sh

8.创建Hive数据仓库存储目录(/tmp已存在则跳过创建)

bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1./bin/hdfs dfs -mkdir -p /tmp

bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1./bin/hdfs dfs -chmod g+w /tmp

bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse

bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1./bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse

9.新建conf/hive-site.xml文件，并增加如下配置项

<configuration>

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

        <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?useSSL=false&amp;createDatabaseIfNotExist=true</value>

    </property>

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

    </property>

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

        <value>root</value>

    </property>

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

        <value>password</value>

    </property>

</configuration>

10.下载mysql-connector驱动包，并移动到lib目录下

bigdata@lab-bd:~$ mv mysql-connector-java-5.1..jar apache-hive-3.1.-bin/lib/

11.初始化metastore元数据库
bigdata@lab-bd:~$ apache-hive-3.1.-bin/bin/schematool -dbType mysql -initSchema

三.运行Hive

1.命令行运行Hive
bigdata@lab-bd:~$ apache-hive-3.1.-bin/bin/hive

2.Beeline运行Hive
修改etc/hadoop/core-site.xml文件，增加如下配置项

    <property>

        <name>hadoop.proxyuser.bigdata.hosts</name>

        <value>*</value>

    </property>

    <property>

        <name>hadoop.proxyuser.bigdata.groups</name>

        <value>*</value>

    </property>

重启hadoop服务

bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1./sbin/stop-dfs.sh

bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1./sbin/start-dfs.sh

启动hiveserver2服务
bigdata@lab-bd:~$ nohup apache-hive-3.1.-bin/bin/hive --service hiveserver2 &
启动beeline连接hive
bigdata@lab-bd:~$ apache-hive-3.1.-bin/bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000

四.运行异常

1.运行Hive异常
异常FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

原因是metastore元数据库没有初始化
使用schematool命令初始化metastore数据库
bigdata@lab-bd:~$ apache-hive-3.1.-bin/bin/schematool -dbType mysql -initSchema

2.初始化metastore异常
异常org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to load driver

原因Hive的lib目录下无MySQL驱动包
下载mysql-connector驱动包，并移动到lib目录下
bigdata@lab-bd:~$ mv mysql-connector-java-5.1..jar apache-hive-3.1.-bin/lib/

3.beeline连接异常
异常User: bigdata is not allowed to impersonate anonymous (state=08S01,code=0)
原因不允许匿名用户访问，需要配置etc/hoaddop/core-site.xml文件，增加如下配置项，proxyuser后为代理用户(bigdata)

    <property>

        <name>hadoop.proxyuser.bigdata.hosts</name>

        <value>*</value>

    </property>

    <property>

        <name>hadoop.proxyuser.bigdata.groups</name>

        <value>*</value>

    </property>

码农公寓

一.Hive介绍

二.安装Hive

三.运行Hive

四.运行异常

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