方法一、
返回原模型(不包含最后一层)的拷贝
new_model = tf.keras.models.Sequential(base_model.layers[:-1])
方法二、
原地删除原模型的最后一层
base_model._layers.pop()
方法三、
不改动原模型,在采用函数式API构建新模型时,将原模型的倒数第二层的输出向量拼接至新层
x = base_model.layers[-1].output
2024-02-20 08:21:16
方法一、
返回原模型(不包含最后一层)的拷贝
new_model = tf.keras.models.Sequential(base_model.layers[:-1])
方法二、
原地删除原模型的最后一层
base_model._layers.pop()
方法三、
不改动原模型,在采用函数式API构建新模型时,将原模型的倒数第二层的输出向量拼接至新层
x = base_model.layers[-1].output