前言：上周配的新电脑，系统是ubuntu20.04，显卡2080ti，默认python3.8，conda装好了。周五在网上找了几个方法装cuda一直没装好（nvcc -V可以看到安装的cuda版本号，但是tensorflow-GPU无法调用gpu加速，cuda自带的例子也运行失败，遂重装）。

 今日尝试安装cuda

（1）：失败

直接在环境下执行：

conda install tensorflow-gpu=2.2

理论上conda会自动适配cuda和cudnn。然而我使用vscode调试时

print('GPU', tf.test.is_gpu_available())

　　无情的输出了False.

 

（2）：成功！

参考：https://askubuntu.com/questions/1230645/when-is-cuda-gonna-be-released-for-ubuntu-20-04

执行命令如下：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local_11.0.2-450.51.05-1_amd64.deb
sudo apt install ./cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local_11.0.2-450.51.05-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}}' >> $HOME/.bashrc

注意，在这里安装完cuda后可能会出现与之前的驱动冲突（大概是这个意思）的问题，重启一下一般能解决。

 

安装cuDNN

这里参考的是cuDNN官方的安装教程：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

首先你需要下载相应的cuDNN压缩包（需要注册nvidia）解压之后，执行：

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

 

安装Tensorflow

然后安装tensorflow

conda install tensorflow-gpu=2.2

这次成功了。