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深度学习与Tensorflow2实战视频教程，2020最新版本，Tensorflow2版本更简单实用，课程纯实战驱动，通俗讲解2版本核心模块与实例应用。全程代码实战，通俗易懂，用最接地气的方式讲解各大核心模块，基于真实数据集展开项目实战，丰富案例支持，快速入门！
课程大纲：
章节1 Tensorflow安装与简介
章节2 神经网络原理解读与整体架构
章节3 搭建神经网络进行分类与回归任务
章节4 卷积神经网络原理与参数解读
章节5 猫狗识别实战
章节6 图像数据增强实例
章节7 训练策略-迁移学习实战
章节8 递归神经网络与词向量原理解读
章节9 基于TensorFlow实现word2vec
章节10 基于RNN模型进行文本分类任务
章节11 tfrecord制作数据源
章节12 将CNN网络应用于文本分类实战
章节13 时间序列预测
章节14 自然语言处理通用框架BERT原理解读
章节15 谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
章节16 对抗生成网络实战
章节17 基于CycleGan开源项目实战图像合成
章节18 经典网络架构Resnet实战
章节19 Tensorflow基础操作
章节20 Tensorflow卷积神经网络实战
章节21 卷积神经网络实战：猫狗识别
章节22 递归神经网络模型（RNN）
章节23 致敬经典：Alexnet网络实战
章节24 Tensorboard可视化模块
章节25 CNN文本分类任务
章节26 Tensorflow项目实战-验证码识别
章节27 Resnet残差网络