数据湖的优势
轻松地收集数据：数据湖与数据仓库的一大区别就是，Schema On Read，即在使用数据时才需要Schema信息；而数据仓库是Schema On Write，即在存储数据时就需要设计好Schema。这样，由于对数据写入没有限制，数据湖可以更容易的收集数据。
从数据中发掘更多价值：数据仓库和数据市场由于只使用数据中的部分属性，所以只能回答一些事先定义好的问题；而数据湖存储所有最原始、最细节的数据，所以可以回答更多的问题。并且数据湖允许组织中的各种角色通过自助分析工具，对数据进行分析，以及利用AI、机器学习的技术，从数据中发掘更多的价值。
消除数据孤岛：数据湖中汇集了来自各个系统中的数据，这就消除了数据孤岛问题。
具有更好的扩展性和敏捷性：数据湖可以利用分布式文件系统来存储数据，因此具有很高的扩展能力。开源技术的使用还降低了存储成本。数据湖的结构没那么严格，因此天生具有更高的灵活性，从而提高了敏捷性。