Lakehouse湖仓一体成为下一站灯塔，数仓、数据湖架构即将退出群聊

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摘要：

当前的大数据技术应用趋势表明，客户对单一的数据湖和数仓架构并不满意。近年来几乎所有的数据仓库都增加了对Parquet和ORC格式的外部表支持，这使数仓用户可以从相同的SQL引擎查询数据湖表，但它不会使数据湖表更易于管理，也不会消除仓库中数据的ETL复杂性、陈旧性和高级分析挑战。

KeenData LakeHouse（湖仓一体）作为新一代大数据技术架构，将逐渐取代单一数据湖和数据仓库架构，成为大数据架构的下一站灯塔。

KeenData LakeHouse（湖仓一体）可定义为基于低成本，可直接访问存储的数据管理系统，它结合了数据湖和数据仓库的主要优势，开放格式的低成本存储可通过前者的各种系统访问，而后者则具有强大的管理和优化功能。数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作，同时它也能为企业的数据治理带来更多的便利性。