一、迭代器

可以进行for循环的 数据类型

str ,list tuple dict set 文件句柄

什么是可迭代对象?

方法一：dir（被测对象） 如果他含有__iter__,那这个对象就叫做可迭代对象.

s="abcd"

print

# # l = [1,2,3,4]
# # print("_iter_" in dir(l))#判断是否为迭代对象
#
# # l1=l.__iter__()
# # print(l1)# 将l 列表转换成迭代器
# # #<list_iterator object at 0x0079F9D0>
#
# # print(l1.__next__())
# # print(l1.__next__())
# # print(l1.__next__())
# # print(l1.__next__())#取值.
#
# r=range (100)
# print("_iter_" in  dir(r))  # True
#
# r_iter = r.__iter__()
# print(r_iter)#转换成迭代器.
#

# s ="abcde"
# print("__iter__" in dir(s))
# print("_iter_" in dir(555))
# 输出结果：
# True
# False

# 可迭代对象，iterable 与迭代器有什么关系?
# 可迭代对象--->转换成迭代器
#
# 可迭代对象.__iter__() --->迭代器
s = "abcdefg"
s1 = s.__iter__()
print(s1)

# 输出结果：<str_iterator object at 0x0048FAB0>

# 迭代器的取值:
# s2 = "abcd"
# s3 =s2.__iter__()
# print(s3.__next__())
# print(s3.__next__())
# print(s3.__next__())
# print(s3.__next__())
# print("__iter__" in dir(s2))
# print("__iter__" in dir(s3))
# print("__iter__" in dir(s3))
# print("__iter__" in dir(s3))

# 输出结果:
# <str_iterator object at 0x0205C910>
# a
# b
# c
# d
# True
# True
# True
# True

# 只含有__iter__方法的数据是可迭代对象.
#含有__iter__方法，并且含有__next__方法的数据是迭代器.

# l=[1,2,3,4,5]
# print("__iter__"in dir(l))##判断是否为迭代对象
# print("__next__" in dir(l))
# liter= l.__iter__()
# print(liter.__next__())
# print(liter.__next__())
# print(liter.__next__())
# print(liter.__next__())
# 输出结果
# <str_iterator object at 0x0021FAB0>
# True
# False
# 1
# 2
# 3
# 4
#方法一：dir(被测对象)如果他含有__iter__,那么这个对象就叫做可迭代对象.
l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(l,Iterator))
print(isinstance(l_iter,Iterator))
print(isinstance(l,list))

# 输出结果：
# <str_iterator object at 0x005DC910>
# True
# False
# 1
# 2
# 3
# 4
# True
# False
# True
# True

# 迭代器的意义？
# 1. 迭代器节省内存。
# 2. 迭代器惰性机制。
# 3. 迭代器不能反复，一直向下执行。

'''
# for 循环机制：
# 内部还有__iter__方法，if __name__ == '__main__':
# 他会将可迭代对象先转换成迭代器然后在调用__next__方法.
他有异常处理的方法. 
'''
for i in [1,2,3]:
    print(i)

l =[1,2,3]
l_iter=l.__iter__()
while True :
    try :
        print(l_iter.__next__())
    except StopIteration:
        break
print("__iter__" in dir(range (10)))
print("__next__" in dir(range(10)))
# 输出结果:
# True
# False

二、生成器

'''
什么是生成器
生成器的本质就是迭代器 ,生成器是自己用python代码写的迭代器
1. 可以用生成器函数.
2. 可以用各种推倒式构建迭代器.
3.可以通过数据转换.
'''
def func():
    print(111)
    return 222
ret= func()
print(ret)

#生成器函数 生成器 .
def gener():
    print("aaa")
    yield 222
    print("bbb")
    yield 333
    print("ccc")
g =gener()
print(g)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
# return 返回给调用者值，并结束此函数.
#yiled 返回给调用者值，并将指针停留在当前位置.
#返回结果.
# <generator object gener at 0x022A5780>
# aaa
# 222
# bbb
# 333

def cloth():
    for i in range(10000):
        print("衣服%s"%i)

cloth()
g_cloth =cloth()
print(g_cloth._next_())
print(g_cloth._next_())
for i in range (50):
    print(g_cloth._next_())
for i in range (50):
    print(g_cloth._next_())

#send
# 1,send 和next功能一样
# 2, 给上一个yiled 整体发送一个值
# send不能给最后一个yield发送值
# 获取第一个值的时候,不能用send 只能用next
# def gener():
#     yield 222
#     count = yield 333
#     print('-------->',count)
#     yield 'aaa'
#     yield 'bbb'
# g = gener()
# print(g.send('AAA'))
# print(g.send(None))
# print(g.send('AAAA'))
# print(g.send('wwwwww'))