阿里云devops——云效之CICD

背景

1. 38块一年买了阿里云的云服务器（ECS）
2. 想搭建一套学习练习用的asp.net core的web API还可以给我媳妇做接口测试
3. 想结合docker做容器话部署
4. 部署的时候不想每次登录服务器进行手动部署
5. 想过用码云做代码管理，用Jenkins做CICD
6. 还没实施的时候接触到了云效，因为公司在用Azure Devops，所以觉得云效应该更简单和灵活

准备

1. 创建一个容器镜像服务的个人实例（免费）。因为已经有了ECS，所以无脑下一步即可。我们用他管理docker镜像。考虑到阿里系的集成性和网络因素，所以没有选择docker hub。

2. ECS上安装docker环境。具体步骤参考

3. ECS上安装Nginx做反向代理。

   这里有个小插曲，本想这把Nginx放在docker中安装的。由于docker内的Nginx转发请求到另一个容器中或者宿主机的某个端口，会很麻烦，确实没搞定。所以粗暴了一些直接安装在宿主机上了。

实现

1. 在云效中创建一个项目，个人版是免费的。步骤很简单，无脑下一步即可。

2. 代码管理中，创建代码库，并把本地代码推送到代码库中。

3. 新建流水线

   • 流水线源

     • 资源选择Codeup
     • 代码库选择上一步对应的即可
     • 代码源触发可根据需求自定义，我选择手动触发。

   • 构建

     • 任务名称：默认

     • 构建集群：默认

     • 下载流水线源：默认

     • 任务步骤

       • .NET Core构建

         • SDK：根据你的项目选，我的是6.0
         • 执行命令：默认

       • 镜像构建并推送至阿里云镜像仓库个人版

         • 选择服务器连接：默认

         • 地域：我的服务器在背景，我就选北京

         • 仓库：如果准备中，容器镜像服务建好了，会自动带出。

         • Dockerfile路径：out/Dockerfile

           这个有个坑：

           1. 因为我的项目中dockerfile放在代码的根目录下，所以我Dockerfile路径填写的是Dockerfile，执行的时候报错了，提示没找到dockerfile
           2. 于是发现需要把代码所在路径也写上才可以找到，LoginProject/Dockerfile。虽然构建成功了，但是部署后容器会报错。提示donnet命令找不到LoginProject.dll。找了很久才反应过来是因为我编写的dockerfile中没有publish的动作，肯定会找不到。
           3. 当我改好dockerfile的时候，我又想在上一步.NET Core构建的时候已经publish了，为什么还要在dockerfile中再做一次呢？而且很影响镜像构建的效率。
           4. 经过多次试验，在日志中发现上一步构建后的文件会放在out这个文件夹下。
           5. 所以最后把Dockerfile路径写成out/Dockerfile即可。

         • ContextPath：因为Dockerfile和项目代码放在同一路径，所以不填。

     • 部署

       • 任务名称/主机组：默认

       • 部署配置-执行用户：root（目前只有一个用户）

       • 部署配置-部署脚本

         1. 登录docker仓库，docker login

         2. 拉取上一步构建出来的镜像 docker pull

         3. 停止docker 已经运行的容器并删除 docker rm -f

         4. 把拉取的镜像运行起来 docker run

            总结一下这里遇到的坑：

            1. 使用变量将上一步构建出来的tag获取到。在变量中可以选择，如：image =标签.LogoinProject_${DATETIME}。但是打印出来却是很长的一串字符。查阅文档发现需要用base64解码。所以第一步追加export image=$(echo $image | base64 -d);
            2. docker run -it -it报错，具体原因还未知
            3. 去掉-it重试，正常部署了，但是会一直停在终端，cd会一直不结束
            4. 追加-d，后端运行。成功了

         5. 以下是完成部署脚本，很粗糙，先用着。未来会编写sh脚本，做的更友好一些。

            export image=$(echo $image | base64 -d);
            docker login -u=xxx -p=xxx registry.cn-beijing.aliyuncs.com
            docker pull $image
            docker rm -f loginproject
            docker run -d --rm -p 8081:8081 --name loginproject $image