小吃包装袋里面有随机赠送一些有趣的卡片,如今你想收集齐 N 张卡片。每张卡片在食品包装袋里出现的概率是p[i] ( Σp[i] <= 1 ), 问你收集全部卡片所需购买的食品数量的期望是多少。
对于每袋食品。有两种结果,该卡片已经收集到了和没有收集到(没有卡片的情况视为收集到了)。
把已经收集到的卡片的集合记为 s ,dp[s] 表示已经收集到集合s的卡片情况下收集齐全部的卡片的购买数量的期望,s 为空集即为所求。s 为全集时dp[s] = 0;
对于上面说的两种情况 _si 表示集合 s 加入一个不在 s 中的卡片 i 的集合 Σ((dp[_si] + 1) * p[i]) ,而抽到已经收集到的卡片则是dp[s];
dp[s] = Σ((dp[_si] + 1) * p[i]) + dp[s] * (1 - Σ(p[i]));
而集合s我们能够用二进制非常好解决。
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** problem ID : poj_2096.cpp
** create time : Sat Jul 25 13:21:58 2015
** auther name : xuelanghu
** auther blog : blog.csdn.net/xuelanghu407
**********************************************/ #include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm> using namespace std; int n, s;
double dp[1010][1010]; void init() {
for (int i=0; i<=n; i++) {
for (int j=0; j<=s; j++) {
dp[i][j] = -1.0;
}
}
} double DP(int i, int j) {
if (dp[i][j] != -1.0) return dp[i][j];
if (i == n && j == s) return dp[i][j] = 0.0; double res = 1.0;
if (i+1 <= n && j+1 <= s)
res += DP(i+1, j+1) * (n - i) * (s - j) * 1.0 / (n * s);
if (i+1 <= n)
res += DP(i+1, j) * (n-i) * j * 1.0 / (n * s);
if (j+1 <= s)
res += DP(i, j+1) * i * (s - j) * 1.0 / (n * s); return dp[i][j] = res / (1.0 - (i * j) * 1.0 / (n * s));
} int main () {
while (cin >> n >> s) {
init();
printf ("%.4lf\n", DP(0, 0));
}
return 0;
}