参考原文：http://www.mongoing.com/eshu_explain3

理想的查询状态由以下两种

　　普通查询：

　　nReturned=totalKeysExamined & totalDocsExamined=0

　　（cover index，仅仅使用到了index，无需文档扫描，这是最理想状态。）

　　或者

　　nReturned=totalKeysExamined=totalDocsExamined(需要具体情况具体分析)

　　（正常index利用，无多余index扫描与文档扫描。）

sort大数据的时候，为了使得sort不在内存中进行

　　totalKeysExamined > nReturned=totalDocsExamined

备注：很多时候改变索引的顺序可以极大的增加查询效率。可以通过explain()来查看执行语句的上面三个数值。

举例：

集合tmp：数据量：2000万

包含字段 long a, enum b, int c

db.tmp.find({ "c" : 181 , "b" : "bType", "a" : { "$gte" : 1473139260000 , "$lte" : 1473225660000})

每一个单独建索引只会使用单个索引。且totalDocsExamined远大于其它两个值

考虑建立多条索引：因为c和b的数目相对较少，因此将b和c放索引前面。a放最后。

可以得到nReturned=totalKeysExamined & totalDocsExamined=0

项目优化mongo步骤

1. 列出原始日志表与统计表；
2. 列出每个表的查询条件；
3. 列出每个表的索引；
4. 列出查询慢的语句；