SQL优化

原因：性能低、执行时间太长了、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲）

 

 

查询执行流程

　　下面再向前走一些，容我根据自己的认识说一下查询执行的流程是怎样的： 1.连接 　　1.1客户端发起一条Query请求，监听客户端的‘连接管理模块’接收请求 　　1.2将请求转发到‘连接进/线程模块’ 　　1.3调用‘用户模块’来进行授权检查 　　1.4通过检查后，‘连接进/线程模块’从‘线程连接池’中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接，如果失败则创建一个新的连接请求   2.处理 　　2.1先查询缓存，检查Query语句是否完全匹配，接着再检查是否具有权限，都成功则直接取数据返回 　　2.2上一步有失败则转交给‘命令解析器’，经过词法分析，语法分析后生成解析树 　　2.3接下来是预处理阶段，处理解析器无法解决的语义，检查权限等，生成新的解析树 　　2.4再转交给对应的模块处理 　　2.5如果是SELECT查询还会经由‘查询优化器’做大量的优化，生成执行计划 　　2.6模块收到请求后，通过‘访问控制模块’检查所连接的用户是否有访问目标表和目标字段的权限 　　2.7有则调用‘表管理模块’，先是查看table cache中是否存在，有则直接对应的表和获取锁，否则重新打开表文件 　　2.8根据表的meta数据，获取表的存储引擎类型等信息，通过接口调用对应的存储引擎处理 　　2.9上述过程中产生数据变化的时候，若打开日志功能，则会记录到相应二进制日志文件中   3.结果 　　3.1Query请求完成后，将结果集返回给‘连接进/线程模块’ 　　3.2返回的也可以是相应的状态标识，如成功或失败等 　　3.3‘连接进/线程模块’进行后续的清理工作，并继续等待请求或断开与客户端的连接   一图小总结

 

 

 

SQL编写过程

 

SELECT DISTINCT
    < select_list >
FROM
    < left_table > < join_type >
JOIN < right_table > ON < join_condition >
WHERE
    < where_condition >
GROUP BY
    < group_by_list >
HAVING
    < having_condition >
ORDER BY
    < order_by_condition >
LIMIT < limit_number >

 

SQL解析过程

FROM <left_table>
ON <join_condition>
<join_type> JOIN <right_table>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
SELECT
DISTINCT <select_list>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

示例代码

SELECT
    a.uid,
    count(b.oid) AS total
FROM
    table1 AS a
LEFT JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid
WHERE
    a. NAME = 'mike'
GROUP BY
    a.uid
HAVING
    count(b.oid) < 2
ORDER BY
    total DESC
LIMIT 1;