本篇内容来自https://blog.csdn.net/u011418173/article/details/79641348

 

起因

之前项目是用数据库的image格式保存图片，但是考虑到图片一旦很大的时候，客户端加载图片的速度就会变得非常慢，导致登录时间很长。因此必须改为用url的方式，将图片的url记录在数据库中，指向一个图片的虚拟存储位置。
下图显示的就是某个用户的头像，以二进制的形式保存在字段photo中，这里用可视化的方式显示给大家。

解决方法

既然不想在数据库保存图片，但是现有的图片都保存在数据库，所以理所当然应该将图片数据（sqlserver是用image二进制的格式保存的）导出并重新保存到png等格式的文件中。这一步当然不能一个个手动的处理，不然效率太慢了。
解决的方法挺多的，曾考虑过使用c++或是java的方式实现，但思前想后，还是决定用python，因为语法真的超简洁有木有，等下看代码就知道啦~

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首先要做一些准备工作：

• 安装python2.7.14
  其实只要是2.7系列，应该都是可以的

• 使用pip安装pyodbc
  pip的使用很简单，拿win10举例，在python的安装路径下，进入Scripts文件夹，按住shift在空白处单击右键，如图所示：
  
  点击“在此处打开Powershell窗口”按钮，可以在这个目录下开启控制台，而不用在cmd中慢慢敲路径（小技巧）
  然后在控制台输入“pip install pyodbc”，就可以自动安装pyodbc模块了

• 使用pip安装Pillow
  方法同pyodbc的安装，作用是为了使用PIL的Image模块

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接下来编写代码就可以了：

import pyodbc
import io
from PIL import Image
#保密起见，这里不给出我的服务器ip地址，用户和密码了
#数据库使用的是Sql Server 2008，因此driver填写SQL Server Native Client 10.0，其他版本的sql请自行搜索
conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=***.***.***.***,1433;DATABASE=zfzn02;UID=******;PWD=******')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from accounts")

for row in cursor:
    data = row.photo #对应数据库中的photo字段
    account_code = row.account_code #对应数据库的账号字段，也就是手机号
    print("saving " + account_code + " ...")
    image = Image.open(io.BytesIO(data))
    path = "photo\\" + account_code + ".png"
    image.save(path)

可以看到用python编辑的代码，是不是相当简洁~

运行结果

可以看到，每一个image字段中的数据，都被我们导出成了一张张png图片，图片的名字以account_code命名，这也方便了将来我们对图片url的处理。