一、使用SQLite
使用Cursor对象执行insert,update,delete语句时,执行结果由rowcount返回影响的行数,就可以拿到执行结果。
import os, sqlite3
db_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'test.db')
if os.path.isfile(db_file):
os.remove(db_file)
# 连接到sqlite数据库,文件是file.db,文件不存在时会在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect(db_file)
#打开游标cursor,通过cursor执行sql语句获得执行结果
cursor = conn.cursor()
#执行一条sql语句,创建user表
cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key, name varchar(20), score int)')
#继续执行sql语句,插入记录
cursor.execute(r"insert into user values ('A-001', 'Adam', 95)")
cursor.execute(r"insert into user values ('A-002', 'Bart', 62)")
cursor.execute(r"insert into user values ('A-003', 'Lisa', 78)")
#关闭cursor
cursor.close()
#提交事务:
conn.commit()
#关闭connection:
conn.close()
def get_score_in(low, high):
' 返回指定分数区间的名字,按分数从低到高排序 '
conn1 = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn1.cursor()
#执行查询语句(sql对象执行select语句时,通过fetchall()可以拿到结果集
#如果SQL语句带有参数,那么需要把参数按照位置传递给execute()方法,有几个?占位符就必须对应几个参数
cursor.execute("select name from user where score >= ? and score <= ? order by score asc;", (low, high,))
#获得查询结果集
values = cursor.fetchall()
result = []
for v in values:
result.append(v[0]) # values返回的是一个列表,每一个元素都是一个tuple,对应一行记录。需要转换成list,元素是个字符窜型
cursor.close()
conn1.close()
#搞清connection和cursor对象,打开后正确关闭,否则资源就会泄露
return result
# 测试:
assert get_score_in(80, 95) == ['Adam'], get_score_in(80, 95)
assert get_score_in(60, 80) == ['Bart', 'Lisa'], get_score_in(60, 80)
assert get_score_in(60, 100) == ['Bart', 'Lisa', 'Adam'], get_score_in(60, 100)
print('Pass')
要确保出错的情况下也能关闭掉Connection对象和Cursor对象,需要使用try:…except:…finally:…
二、连接到SQL
# 导入MySQL驱动:
>>> import mysql.connector
# 注意把password设为你的root口令:
>>> conn = mysql.connector.connect(user='root', password='2333', database='test')
>>> cursor = conn.cursor()
# 创建user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
# 插入一行记录,注意MySQL的占位符是%s:
>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['1', 'Michael'])
>>> cursor.rowcount
1
# 提交事务:执行INSERT等操作后要调用commit()提交事务
>>> conn.commit()
>>> cursor.close()
# 运行查询:
>>> cursor = conn.cursor()
>>> cursor.execute('select * from user where id = %s', ('1',))
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[('1', 'Michael')]
# 关闭Cursor和Connection:
>>> cursor.close()
True
>>> conn.close()
三、使用SQLAlchemy(还有一对多)
ORM框架的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象互相做自动转换。
# 导入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()
# 定义User对象:
class User(Base):
# 表的名字:
__tablename__ = 'user'
# 表的结构:
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 初始化数据库连接,连接信息:('数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名')
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:2333@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
# 向数据库表添加一行记录,视为添加一个User对象:
# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id='5', name='Bob')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()
# DBSession对象可视为当前数据库连接
# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='5').all()
# 打印类型和对象的name属性:
print('type:', type(user))
print('name:', user.name)
# 关闭Session:
session.close()
【本博客中Python基础笔记均是在廖雪峰的官方网站学习过程中记录的,仅作参考】