BI的定义
商务智能BI (Business Intellignece)
商务智能是涵盖性术语，包含框架、工具、数据库、分析工具、应用和方法。商务智能的主要目标是实现数据的交互，实现对数据的操作，供管理人员和分析人员能够进行合理的分析。通过对历史和现有数据、情景、性能的分析，决策者得到有价值的洞察力，使他们能够做出更优的决策。BI过程就是将数据转化为信息，然后供决策使用，最终开始行动。
BI的演变
上图描述了BI的演变过程
BI的架构
BI系统通常有4部分组成：
- 数据仓库
- 业务分析（用于数据挖掘、分析数据仓库中的工具集）
- 企业绩效管理（用来分析和监测绩效，例如：BPM)
- 用户界面(例如：仪表盘)
这4个部分之间的关系如下：
BI实施
传统的BI系统使用大量的经过提取，清洗并载入数据仓库的静态数据生成报表与分析。然而，用户需要的不仅仅是报表，因为他们需要商业监控、绩效分析以及了解事情为什么会发生。这些能够帮助用户了解(通常是实时的)数据变化或者相关警告、预警、事件通知以及网络、电子邮件或即时通讯应用中出现的事件与新趋势。例如：供应链系统能够在实时库存低于某个阈值时，自动的发出订单。或者信用卡使用单笔金额超过1万的时候，给用户发出提示信息.
数据分析师与数据科学家
虽然数据分析已经在产业界与学术界广为人知，然而另一个术语已经被提出，并逐渐流行——数据科学家(data scence),数据分析师只是商业智能从业者的另外一个称谓，从事数据的编辑、清洗、报表，可能还有数据可视化。但是数据科学家负责预测性分析，统计分析以及更高级的分析工具和算法。他们对算法有深入的了解，并给这些知识赋予标签，数据挖掘、知识发现或机器学习。